Soy un estudiante graduado de segundo año en teoría. He estado trabajando en un problema durante el último año (en teoría de gráficos / algoritmos). Hasta ayer pensé que me estaba yendo bien (estaba ampliando un teorema de un artículo). Hoy me di cuenta de que he cometido un simple error. Me di cuenta de que será mucho más difícil de lo que pensaba hacer lo que pretendía hacer. Me siento tan decepcionado que estoy pensando en dejar la escuela de posgrado.
¿Es esta una situación común que los investigadores notan que su idea no va a funcionar después de una cantidad considerable de trabajo?
¿Qué haces cuando te das cuenta de que un enfoque que tenías en mente no va a funcionar y el problema parece demasiado difícil de resolver?
¿Qué consejo le darías a un estudiante en mi situación?
Respuestas:
Sí. Pero a medida que tenga más experiencia, puede "fallar rápido": aprenda a probar la idea rápidamente para ver si pasa una 'prueba de olor'.
Depende. A veces, lo mejor es dejar de lado el problema por un tiempo y trabajar en otra cosa. A veces, el fracaso sugiere una pregunta diferente.
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Esto es muy común y ciertamente frustrante.
Aquí está mi consejo: no espere hasta tener un resultado completo para comenzar a escribir. Mantenga un documento TeX con descripciones formales de su problema, pruebas de lemas preliminares, etc. a medida que avanza. Es fácil convencerse de que algo es cierto y pasar por alto los errores simples si mantiene el argumento solo en su cabeza, pero el proceso de escribir algo formalmente lo obliga a encontrar estos errores. Si espera para escribir hasta el final, es posible que no encuentre el error hasta que ya haya gastado mucho esfuerzo; Si escribe sobre la marcha, puede encontrar los errores más rápidamente.
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En Cómo resolverlo , Pólya aconseja:
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Hay algunas buenas respuestas de otros. Solo quiero agregar algunos puntos:
¡No entres en pánico! Por lo general, espera graduarse antes que los estudiantes promedio porque cree que es más inteligente que la mayoría de ellos. La graduación rápida no significa que eres mejor que los demás. Más tiempo de graduación no significa que eres más débil que los demás. Estás trabajando en problemas totalmente diferentes. En algunas áreas de la informática, esto es suficiente para hacer un par de experimentos y escribir el resultado, sea cual sea, como una tesis. Esto no es cierto sobre la teoría de CS.
Describa su problema y lo que sabe al respecto en detalle para otros. Si el público no es experto en su área, puede hacer preguntas que enciendan una luz en su mente. Describir su problema forma una mejor comprensión para usted mismo.
Asista a varios seminarios, conferencias y cursos, incluso si no parecen relacionados con su tema. Lea los documentos relacionados con frecuencia. Le darán nuevas ideas y pistas para abordar el problema. A veces, es difícil o imposible resolver el problema con las herramientas / métodos que tiene en mente. Necesita encontrar una nueva herramienta o idea para resolverlo.
Intente resolver primero una versión más simple de su problema. Agregue nuevos supuestos para simplificar su problema o considere un caso especial. Una vez que haya resuelto el caso especial del problema, puede relajar la suposición o generalizar el problema.
Si cree que una parte del problema es solucionable, pero no pudo resolverlo, concéntrese en esa parte. Ve a la biblioteca o a algún lugar donde nadie te moleste. Cierra tu laptop. Apaga tu celular. Concéntrese en el problema durante unas horas. Pruébalo unas cuantas veces.
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Salgo a caminar por el bosque, o me concentro en otra cosa por un tiempo, y vuelvo al problema más tarde.
Sí. Pero como dice la respuesta aceptada, aprenda a evaluar temprano y falle rápidamente.
Habla con otros sobre tu trabajo. Obtenga sugerencias de ellos para otros enfoques que podría seguir.
Principalmente: hable con su supervisor, otros profesores y compañeros en su departamento.
Pero más allá de eso, hay muchos otros lugares para hacer preguntas: grupos de noticias, listas de correo, foros web y, por supuesto, sitios de intercambio de pila.
Aprenda de su error, para que no cometa un error similar en el futuro. ¡También comparta lo que ha aprendido con otros, para que ellos no hagan lo mismo!
Estoy seguro de que es muy decepcionante estar en esta situación, pero alégrese al saber que muchos otros investigadores también han estado aquí y han progresado con el problema. ¡Buena suerte para ti!
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Cuanto más alta sea la investigación científica, más difícil será, pero también se dará cuenta de que al principio de la carrera, uno no puede esperar resultados realmente devastadores (¡y ni siquiera más tarde también!) No menciona cómo llegó al problema que le dieron. . ¿Fue de un asesor? ¿Se te ocurrió a ti mismo? Si vino de otra parte, es una lección sobre cómo ajustar / ajustar su discriminación personal / parámetros / límites. La selección del problema es crítica. No "ponga todos sus huevos en una canasta". Si está enfocado en un tema, busque múltiples formas de trabajar en él y múltiples problemas abiertos en esa área. Date cuenta de que algunos problemas no pueden resolverse y una gran parte del juego es desarrollar una intuición personal sobre cuáles pueden / no pueden .
La investigación científica es fundamentalmente sobre lo desconocido . Especialmente en TCS, incluso los expertos admiten rutinariamente que hay grandes extensiones de aspectos desconocidos importantes e incluso admiten la frustración / decepción personal por eso. Mira la imagen completa". A pesar de tener más de un siglo, TCS sigue siendo una ciencia bastante joven. En muchos sentidos, uno podría construir un caso y darse cuenta de que TCS es uno de los campos científicos más difíciles que existen entre todos los campos científicos.
Intente leer libros / biografías sobre los grandes históricos en el campo, todos lucharon con serias dificultades de investigación y retrocesos a lo largo de sus carreras. También tenemos mucha suerte de tener una muy buena imagen de la mayoría de sus vidas. Como dijo Einstein (en una carta a un niño, ¡pero ampliamente citada y tomada en serio!)
¡Y, por supuesto, hay expertos / líderes altamente exitosos que están vivos en este momento y escriben o incluso escriben en blogs sobre sus prácticas de investigación y carreras! Los blogs ofrecen una instantánea increíblemente sincera / personal / visceral de investigación en progreso / movimiento que nunca antes se había visto en la historia científica. Nuevamente, somos muy afortunados de tener blogs e investigadores brillantes que están dispuestos a dedicar un tiempo considerable a ellos (este no era el caso hace años y muchos científicos y profesionales se mostraron reacios a entrar en los blogs). Dos sobresalientes en particular en los blogs TCS, RJLipton y Fortnow que cubren una gran verosimilitud detrás de escena. Otra historia notable / inspiradora que circula recientemente es la de Zhang .
Asegúrese de socializar con sus compañeros académicos en conferencias y otros lugares (incluso un poco en Internet si es posible). No te sentirás tan solo, verás que la lucha es una parte inherente de la imagen. La investigación es una actividad fundamentalmente diferente de lo que le precede en educación, se trata de un cambio difícil / desafiante de lo conocido a la tierra incógnita . El viejo adagio escrito en regiones de mapas centenarias antes del descubrimiento del "Nuevo Mundo" todavía se aplica: aquí habrá dragones .
Tal vez de forma un tanto sincrónica, aquí hay un artículo ordenado que ha estado circulando a través de muchos blogs científicos últimamente, ha causado un gran impacto / agitación, haga una búsqueda para ver todas las reacciones a lo largo de las líneas, "wow, ¿no es genial alguien? dicho eso, cómo me he estado sintiendo " . También incluyo algunas otras referencias que pueden ser útiles para describir la imagen.
La importancia de la estupidez en la investigación científica Schwartz. Por un biólogo pero escrito de manera general, de modo que otros científicos de todos los campos lo encuentren perspicaz / convincente.
Fábrica de ideas: aprender a pensar en el MIT por el estudiante graduado White en el MIT (maestría en ingeniería mecánica). Al final, describe su elección de no hacer un doctorado basado en sus experiencias / desafíos.
Un doctorado no es suficiente: una guía para la supervivencia en la ciencia Feibelman. Muestra una imagen precisa de cómo construir una carrera y cómo el doctorado es realmente solo el comienzo. ¡Algunos lo describen como una "tarjeta sindical / permiso de trabajo"!
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Aquí hay una pregunta para reflexionar: ¿por qué recurrir a un foro público compuesto por personas que no saben nada sobre los detalles de su situación cuando se supone que tiene un asesor académico precisamente para manejar tales preguntas! No me malinterpreten, obtuvieron algunos excelentes consejos aquí (y meta-consejos), pero en última instancia, es precisamente durante tales crisis que uno recurre al mentor para obtener orientación.
La verdadera pregunta en este momento, creo, no es si dejar o no la escuela de posgrado, sino más bien: ¿sigue siendo un buen problema para un estudiante de doctorado? ¿Debo buscar un resultado menos desafiante en este punto? O tal vez cambiar de dirección? Estas son las preguntas sustantivas que estaría planteando, y no a extraños desconocidos (aunque con buenas intenciones), sino a personas mejor familiarizadas con mi caso específico (como, ¡ejem, el asesor!).
PD: Entiendo que no todos están bendecidos con un asesor accesible y de apoyo. Invertiría un esfuerzo serio en tratar de encontrar uno. Este viaje de doctorado es bastante difícil con una buena orientación.
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