Muchas funciones de activación en redes neuronales (sigmoide, tanh, softmax) son monótonas, continuas y diferenciables (excepto que puede haber un par de puntos, donde la derivada no existe). Entiendo la razón de la continuidad y la diferenciabilidad, pero realmente no puedo entender una razón...
Soy muy nuevo en las redes neuronales y he estado tratando de resolver algunas cosas. Entonces, supongamos que se encuentra con una red neuronal que tiene 100 entradas, una capa oculta con 200 nodos y 32 salidas. Digamos también que usted, el "descubridor" de esta instancia particular de una red...
He estado estudiando Spiking Neural Networks en línea de varios artículos, principalmente Maass (1997) . No estoy completamente seguro de entender qué hace que el código de pulso de SNN contrasta con los ANN 's anteriores que se consideran código de frecuencia. Tengo experiencia en neurociencia,...
Estoy estudiando para un examen de IA y estoy buscando una mejor manera de resolver el siguiente problema: El gráfico muestra un problema de clasificación en el cuadrado de la unidad. [ 0 , 1]2[0 0,1]2[0,1]^2, donde la Clase A se denota por el área gris en la figura (sin incluir los puntos en...