Libros introductorios sobre ciencias de la naturaleza detrás de la bioinformática.

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Mi pregunta va a aquellos que están preocupados por los algoritmos de biología computacional. Voy a tomar un curso sobre bioinformática este otoño; El problema, sin embargo, es que tengo muy poca experiencia en biología y química para sentirme preparado para ese ciclo de lecciones (estaba bastante débil en estas materias en la escuela).

¿Podría recomendarme algún libro que ofrezca una buena introducción a las preguntas de las ciencias naturales en las que se centra la bioinformática?

Mikhail Dubov
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En otras palabras, ¿estás buscando libros de biología? Si es así, la pregunta debería ser sobre biología . Votación para cerrar como offtopic.
Raphael
Desde mi experiencia en bioinformática, no necesitará mucha biología, si los cursos son impartidos por informáticos. Debe preguntarle al profesor quién dará las conferencias cuánto conocimiento previo se supone.
Raphael
Es una pregunta totalmente válida para CS.
Gigili
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Este fue nuestro libro de referencia en el curso de bioinformática, ¿es eso lo que estás buscando? ¿Podrías contarnos más sobre el contenido del curso?
Gigili
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@Gigili - ¿en serio? A primera vista, parece que un libro sobre redes neuronales tiene poco que ver con la bioinformática cotidiana. La biología computacional / bioinformática normalmente no toma ideas biológicas y las aplica en ciencias de la computación, es más comúnmente la aplicación de la informática para resolver problemas biológicos.
iandotkelly

Respuestas:

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Como se indicó anteriormente, no es un requisito absoluto que estudies biología para hacer bioinformática. Sin embargo, si desea tener una comprensión básica de los conceptos fundamentales como genes, ARN, ADN, etc., un buen libro introductorio de biología debe proporcionarle todo lo que necesita.

Sin embargo, la biología molecular no es el tipo de tema en el que uno simplemente puede sumergirse. Por lo tanto, para comprenderlo, debe hacer una lectura introductoria. El mejor libro es aquel que tiene suficientes detalles sin suponer que desea convertirse en biólogo.

Le sugiero que mire el Esquema Collins de Biología Universitaria. Leyendo los capítulos 2-5 y 12-15, debería darle la información básica que desea. Otra opción es Schaum's Outline of Biology, tercera edición, capítulos 2-4 y 7-10. Ambos libros cuestan menos de $ 20.00 y son fáciles de entender. Espero que esto ayude.

JEHR
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Como alguien que provenía de una formación en informática y lideró un equipo que desarrolló un producto que involucra bioinformática, puedo simpatizar con el desafío de adquirir el dominio, pero es un área fascinante para trabajar.

Como ha señalado @JCEHR, no es un requisito absoluto estudiar biología, pero es útil comenzar a elegir algunos de los principios. La bioinformática no se trata solo de biología molecular, secuenciación genómica, expresión de proteínas y estructura de proteínas (no se preocupe si no comprende estos términos ahora), sino que estoy bastante seguro de que esta es el área que la gran mayoría de las 'bioinformáticas tradicionales' se aplica y sería el núcleo de cualquier curso sobre el tema. Una de las características medibles más importantes del ADN, ARN y proteínas es que son una cadena de moléculas que pueden representarse mediante una cadena de software: la anotación, el almacenamiento y la búsqueda (difusa) de esas cadenas son técnicas clave.

Además de una cartilla de biología general, también podrías considerar mirar un libro que discute la genómica. Lo siguiente se ve bien pero es un poco caro:

Una cartilla de la ciencia del genoma , por Greg Gibson y Spencer V. Muse

iandotkelly
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Como informático que hizo su especialidad en bioquímica, mi recomendación sería la guía de dibujos animados de Genética de Larry Gonick .

Esto no es una broma. Sé de varios bioinformáticos respetables que aprendieron la genética de esta manera. El libro explica la mayoría de lo que, si no todo, necesitará saber y proporciona las imágenes más intuitivas para comprender los conceptos subyacentes. Y es una lectura divertida.

Pedro
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