“Cómo verificar si hay un marco de datos vacío” Código de respuesta

marco de datos vacío

newDF = pd.DataFrame() #creates a new dataframe that's empty
newDF = newDF.append(oldDF, ignore_index = True) # ignoring index is optional
# try printing some data from newDF
print newDF.head() #again optional 
Hilarious Hornet

Cómo verificar si hay un marco de datos vacío

df_empty = pd.DataFrame({'A' : []})
df_empty.empty # True
supadude

df pitón vacío

if df.empty:
  print('Your df is empty...')
Tremendous Enceladus

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