¿Cuáles son algunos problemas abiertos en astronomía que un aficionado tendría una oportunidad de resolver? Supongamos que el aficionado tiene un doctorado en algún otro campo, posee un telescopio básico, un conjunto de filtros, rejillas de difracción, cámaras y sabe mucho sobre aprendizaje automático, procesamiento de señales, estimación espectral, estadísticas y diseño de experimentos, y básicos. física y Química.
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Respuestas:
Si tiene un buen conocimiento del desarrollo de software y el reconocimiento de patrones, hay varios problemas que podría ayudar a resolver. Gran parte de la astronomía observacional requiere datos de series de tiempo largas y eliminar el ruido de estos datos. Acabo de abandonar el campo donde algunos colegas están tratando de desarrollar algún software para utilizar técnicas de sustracción de imágenes para aislar estrellas individuales en el centro de los cúmulos. El centro del cúmulo suele ser más denso y más difícil de obtener mediciones claras de cada estrella individual para analizar.
El reconocimiento de patrones sería particularmente útil en el análisis de tuberías, donde se usa una tubería genérica en grandes cantidades de datos para 1: encontrar los tipos de estrellas que le interesan; y 2: extraer información interesante sobre estas estrellas. Las técnicas de aprendizaje automático también podrían usarse para ayudar a desarrollar las líneas generales para intereses más específicos.
Me complace ponerlo en contacto con algunas personas que podrían proporcionarle algunos problemas específicos en los que podría ayudar.
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El desafío del zoológico de galaxias de Kaggle es un ejemplo de un problema que pide ideas desde fuera del campo. Sander Dieleman, con experiencia en aprendizaje profundo y aprendizaje de características, valientemente dio un paso adelante, creando un clasificador de imágenes utilizando redes neuronales convolucionales; Su solución completa se describe con fluidez aquí .
Este tipo de técnicas podrían aplicarse a cualquier problema de clasificación de imágenes en Astronomía, o técnicas similares podrían clasificarse para clasificar otros objetos astrofísicos a partir de datos de encuestas o señales.
Me alejaría de hacer su propia captura de imagen, ya que hay muchos conjuntos de datos disponibles abiertamente con mayor profundidad, resolución y cobertura de los que podría esperar llevar a cabo dentro de un plazo razonable.
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