Parece que siempre ha sido el foco en la literatura aproximarse a los componentes de la mente humana, suponiendo que es el más avanzado. Si otros animales entraron en el paisaje de la IA, fue solo para estudiar a los primates de maneras que no son prácticas para estudiar a los humanos o para simular la actividad neuronal de una babosa porque su sistema nervioso es simple.
Quizás haya una razón más progresista para considerar el uso de formas de vida más bajas como modelo para la inteligencia artificial deseada. He estado leyendo lo que EO Wilson y otros dijeron sobre las habilidades de colaboración de otras especies. Hay cualidades notables en organismos tan simples y adaptativos como las bacterias. Ciertamente, las hormigas son la especie modelo para la colaboración. Las abejas melíferas son posiblemente las más conocedoras de la construcción, llevando la sostenibilidad del estilo de vida y las interrelaciones con otras especies a una forma de arte muy superior a la capacidad de la inteligencia humana.
Utilizando analogías deportivas para caracterizar las opciones, la inteligencia humana se parece más a los deportes de gladiadores previos a la iluminación o al menos al hockey sobre hielo, donde lesionar al oponente se considera la estrategia inteligente. Lo que hacen las abejas es más como escalar montañas, construir con precisión y cuidado.
Lo que hacen las hormigas es muy similar a las carreras de relevos, donde hay poco interés en el equipo contrario porque cada colonia, al igual que cada carril en la pista es independiente y los carriles están marcados. Las hormigas marcan de manera similar su territorio, y los reclamos territoriales se respetan como en la mejor de las estadísticas geopolíticas de Westfalia. No hay celos mezquinos ni competencias únicamente por el orgullo de la primacía. Con las hormigas, al igual que con el entrenador inteligente de atletismo, el objetivo es que cada tramo de la carrera tenga un buen desempeño frente al mejor desempeño previo del corredor de relevos.
Las bacterias son los corredores de larga distancia. Intercambian ADN entre sí e ignoran todas las reglas del dolor y el miedo. Se comportan de una manera sostenible que no da nada por sentado y usa todo para sobrevivir. Y han sobrevivido durante casi toda la vida de la Tierra. Probablemente estarán alrededor de cien mil millones de años después de que la humanidad se haya ido, si el sol no se convierte en supernova primero.
¿Por qué querríamos programar computadoras para que se comporten sin cesar como competidores? ¿Las personas descargan programas de ajedrez inteligentes para que puedan perder repetidamente? No, descargan el sistema operativo Android porque colabora y no cuesta nada. ¿No podemos encontrar juegos que no sean de suma cero para jugar donde los escenarios de ganar-ganar son posibles?
¿Ya no tenemos suficientes agentes mordaces, chismosos e hipercríticos dentro de nuestra propia especie? ¿Por qué no enviar AI en la dirección de la inteligencia colaborativa, como las hormigas? ¿No sería mejor tener nuevos amigos artificiales que quisieran compartir la carga de nuestras tareas diarias?
¿No queremos que nuestros robots del futuro se construyan como una abeja melífera, en hexágonos? ¿O queremos que nuestros robots sigan nuestro ejemplo, desperdiciando el 70% de los materiales en la construcción vertical debido a una insistencia irracional en ángulos de noventa grados, como lo harían solo los humanos?
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Respuestas:
Tengo una visión bastante tenue de los humanos como especie y he propuesto una prueba de Turing inversa mediante la cual los humanos son evaluados para determinar la suficiente humanidad ( 仁 ). (es broma, pero no del todo;)
Los seres humanos claramente no son las especies más exitosas en la tierra si usas biomasa:
Estoy totalmente de acuerdo en que las formas de vida menos complejas son muy efectivas y vale la pena emularlas para problemas específicos (vea Algoritmos de optimización de colonias de hormigas como ejemplo).
Pero, ¿cómo se ve un mundo cuando lo manejan hormigas? ¿Es ese un mundo en el que queremos vivir?
La competencia en la naturaleza no solo es absolutamente brutal, sino que esta brutalidad es el mecanismo por el cual las especies se optimizan (evolución).
Los humanos son defectuosos, pero también hemos logrado grandes triunfos, y lo que nos puede separar de los animales es que nuestros éxitos también pueden caer en la categoría de "triunfos del espíritu". Donde hay fuerzas del egoísmo y la codicia que conducen a la sociedad en una dirección, también tenemos la fuerza contraria, empujando en direcciones alternativas.
Algunos juegos simplemente son de suma cero y no hay forma de evitar eso, pero eso no significa que tengan que ser "todo o nada" (recomendamos Sudoku partidista sobre Ajedrez precisamente por esta razón).
Hay un concepto que vale la pena considerar conocido como Eficiencia de Pareto . La especulación financiera, en la que ahora se basa gran parte de la economía mundial, depende del principio de "mayor tonto" , donde el beneficio de un agente depende completamente de la pérdida de otro agente. Lo peor de nosotros parece estar centrado en estos mecanismos, excluyendo a todos los demás porque no requiere un compromiso real, simplemente un análisis más fuerte y / o mejor información, y liquidez.
En cambio, lo mejor de nosotros parece ser el Mejoramiento de Pareto, mediante el cual los agentes pueden mejorar sin requerir que otros agentes empeoren.
El punto aquí es que se necesitó inteligencia humana para identificar y definir estas condiciones. (La naturaleza podría importar menos). La optimización de Pareto ha sido controvertida debido a su origen, pero eso fue antes de la industria de la tecnología, que es muy buena para crear nuevas oportunidades, y me parece que también se puede usar para equilibrar la distribución de recursos para intenta y maximiza la estabilidad social. (es decir, a veces puede ser más óptimo estar un poco peor).
Mi visión sombría de nuestra especie no proviene de ser ineficiente o, a menudo, tonto, sino de la idea de que, en esta etapa de la historia, todavía estamos actuando como si hubiéramos bajado de los árboles, retrocediendo al tribalismo y al conflicto partidista. de cooperación
Contrariamente a tu tesis:
La superinteligencia y el AGI todavía están en el horizonte y son totalmente teóricos, pero si se logran y estos algoritmos son un mecanismo puro, desprovistos de los valores que los humanos, en el mejor de los casos, apreciamos, podríamos terminar siendo simplemente otra víctima del proceso evolutivo. , anticuadas por las nuevas formas de vida artificial contra las que no tenemos posibilidades de competir.
En cierto sentido, el impulso hacia lo humano puede considerarse como una celebración de la humanidad, más sofisticado, pero no del todo diferente en espíritu que el David de Miguel Ángel.
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Aunque la naturaleza humana tiene muchos defectos, definitivamente ha sido la más exitosa siempre y cuando haya existido, como lo señala @DukeZhou. El éxito se puede aludir por completo al hecho de que tenemos un cerebro capaz y que funciona muy bien. En comparación con otras especies, somos físicamente (destreza física) mucho más incapaces. Entonces, si estamos tratando de crear una IA, ¿no deberíamos intentar modelar nuestro propio cerebro, el mejor sistema inteligente?
Lo único que te perdiste es que los humanos son mucho más pacíficos que todos los demás animales. Los animales están en una guerra constante por la supervivencia, los humanos hemos sido capaces de superar todo eso y hemos estado viviendo en los tiempos más pacíficos de todo el milenio. Pueden surgir conflictos, esto puede atribuirse a nuestros genes. Nuestros genes provienen de nuestros antepasados animales, donde visualizan muchas cosas como amenazas (incluidas las mismas especies animales del sexo opuesto, el proceso de pensamiento opuesto también puede ser percibido como una amenaza). Por lo tanto, está destinado a filtrarse en nuestra mentalidad. ¿Podemos cambiarlo? Posiblemente no (tal vez va en contra de las leyes de la naturaleza y la selección natural).
Veamos 2 casos donde no hubo competencia:
El hecho de que las hormigas y las abejas cooperen es un nombre inapropiado para mí. Se debe totalmente al hecho de que todas las hormigas / abejas en una colonia en particular son hermanos (de lo contrario, masacran brutalmente a otras colonias). También mantienen límites territoriales siempre que haya abundantes recursos en su interior; de lo contrario, hay una guerra (no puedo citar ninguna fuente, pero he oído que muchas hormigas invaden los territorios de otras hormigas).
Las bacterias no tienen dolor ni miedo, pero decir que existieron por mucho tiempo debido a la cooperación no me parece del todo correcto. Probablemente tengan un mecanismo de supervivencia eficiente.
El punto de todo esto es que no hay una imagen rosada del reino animal como dijo @Neil Slater.
¿Llegando a cómo deberíamos crear el comportamiento de una IA? Las IA no tienen genes por ahora, por lo que no tienen ninguna obligación con su progenie y no tendrán celos, lo que significa que carecen de los componentes básicos de un organismo biológico (y, por lo tanto, no tienen obligaciones / intereses). Pero creo que la competencia es buena entre la IA, de lo contrario, ¿cómo van a aprender nuevas estrategias? Entonces, la competencia sin celos es el mejor escenario para los agentes de IA (podría no ser el caso en el reino animal). Si no hay competencia, el conocimiento entre los AI probablemente se estancará.
No soy un experto en teoría de juegos, pero si 2 o más agentes compiten entre sí, deben seguir la teoría de juegos para maximizar sus resultados (probablemente indicando la eficiencia de Pareto como señaló @DukeZhou, o desde el punto de vista de la física, la energía no se crea ni se destruye , solo distribuido de sistema a sistema). Pero hay una trampa aquí, hay múltiples estrategias viables que dependen completamente del medio ambiente . Este fue un tema investigado por los científicos informáticos Axelrod y Hamilton, donde probaron múltiples estrategias. Se puede encontrar una versión simplificada de sus experimentos en The Selfish Genecapítulo 12 del libro. Sus experimentos (simulados en una computadora) aparentemente dan alguna evidencia de que los tipos buenos (tipos que favorecen incondicionalmente) no siempre pierden a los tipos egoístas. Esto debe investigarse más si queremos crear una colonia de IA.
TL; DR : Es injusto comparar la IA con el reino animal ya que carecen de la unidad básica de supervivencia (el gen). Los humanos son, con mucho, los más inteligentes y pacíficos de todo el reino animal. La competencia sin celos es probablemente el mejor curso de acción en cualquier colonia o especie.
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Algunas características de la inteligencia humana son ciertamente parte del objetivo central a largo plazo de la IA. La mayoría de estas características son, obviamente, propiedades de otras especies también. Un tema realmente crucial es ¿cómo podría una computadora percibir no solo de una manera humana, sino percibir en absoluto? Los símbolos emitidos por los sensores digitales no indican lo que se detectó. Todo lo que la computadora obtiene son los símbolos, entonces, ¿cómo podría una computadora percibir algo?
Otra cuestión realmente crucial es que los humanos y, probablemente, la mayoría de los otros animales tienen, en cierta medida, una inteligencia general: pueden aplicar lo aprendido en el pasado a nuevas situaciones. Con los humanos hay una versión del problema de conocimiento general que se aplica al lenguaje, por lo que es un asunto puramente humano. Pero muchos animales claramente tienen algún tipo de conocimiento general. AI aún no ha producido una máquina con conocimiento general. Los efectos desastrosos de los "casos extremos" para el software de IA de vehículos autónomos son una prueba muy preocupante. Cómo obtener una inteligencia general también es un problema absolutamente fundamental.
Para resumir mi respuesta: en la actualidad, una inteligencia humana no es el objetivo inteligente. La IA tiene problemas mucho más fundamentales. El objetivo inteligente en este momento es comprender los principios de percepción y cómo incorporarlos en una computadora (suponiendo que esto sea posible), y comprender los principios de inteligencia general y cómo incorporarlos.
Es decir, determinar cómo los animales conocen su entorno y cómo reaccionan adecuadamente a situaciones novedosas sobre la base de la experiencia pasada.
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