Leí un artículo realmente interesante titulado "Deja de llamarlo Inteligencia Artificial" que hizo una crítica convincente del nombre "Inteligencia Artificial".
La palabra inteligencia es tan amplia que es difícil decir si la "Inteligencia Artificial" es realmente inteligente. La Inteligencia Artificial, por lo tanto, tiende a ser malinterpretada como una réplica de la inteligencia humana, que en realidad no es lo que es la Inteligencia Artificial.
La inteligencia artificial no es realmente "artificial". Artificial implica una imitación falsa de algo, que no es exactamente lo que es la inteligencia artificial.
¿Cuáles son buenas alternativas a la expresión "Inteligencia artificial"? (Las buenas respuestas no enumerarán nombres al azar; darán una explicación de por qué su nombre alternativo es bueno).
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Respuestas:
Artificial se dice que deriva de la palabra latina " artificiales " " que connota ideas como la elaboración. Por lo tanto, artificial es un uso correcto, y los algoritmos pueden considerarse como "artefactos" en el contexto de la información en lugar de la manifestación física de la información (es decir, la materia).
Sin embargo, estoy de acuerdo en que el uso de artificial es problemático ya que, si alguna vez se logra una Inteligencia General Artificial fuerte, existe un estigma en la "artificialidad" que podría tener implicaciones con respecto a la personalidad.
Mi sensación personal es que deberíamos estar usando:
cuál es definición funcional, y por lo tanto más significativa que "artificial". Además, "algorítmico" es un término neutral y proporciona una descripción muy precisa de lo que son estos sistemas.
En términos de lo que se considera "inteligente", es posible que desee ver el concepto de racionalidad limitada . No existe una definición estricta de "inteligencia", solo grados de optimización con respecto a la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.
Debido a que esto es subjetivo para cualquier problema que no se resuelve, se utilizan modificadores y, por lo tanto, nos referimos a AI como "fuerte" o "débil". Estos términos también se usan para describir el grado en que se han resuelto ciertos tipos de problemas (por ejemplo , un juego de información perfecto y no casual como Checkers). Teoría de la complejidad arrojará más luz sobre este concepto.
Para obtener más información sobre "artificial", puede encontrar interesante esta pregunta sobre el origen filosófico de la Prueba de Turing , porque implica en parte el significado de una "cosa". (Había varias palabras para esto en griego antiguo).
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Google define "artificial" como algo creado por los humanos en lugar de ocurrir naturalmente, por lo que no diría que es tan malo.
Sin embargo, dada la pregunta, quizás podría decir "máquinas inteligentes", ya que eso es lo que son esencialmente en estos días.
La Inteligencia Artificial es un término muy amplio, anterior a la IA moderna, cosas simples como los robots mecánicos de madera se consideraron Inteligencia Artificial.
https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_artificial_intelligence
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Hay varias expresiones que son a menudo utilizados como sinónimos de la inteligencia artificial , pero, hoy en día, los más comunes son probablemente la inteligencia artificial y la inteligencia computacional .
Sin embargo, estas expresiones no están bien definidas, por lo que no todos estarán de acuerdo en que son intercambiables, pero todos podemos estar de acuerdo en que estos campos (ya sea que los consideremos iguales o no) están bastante relacionados entre sí (y se superponen).
Además, estos campos también evolucionan con el tiempo y adoptan técnicas de otros campos, lo que hace que sea más difícil definirlos. Más concretamente, inicialmente, la IA se basó principalmente en la manipulación de símbolos y lógica, pero hoy en día la IA es principalmente aprendizaje automático , estadísticas y, en particular, aprendizaje profundo .
Además, la expresión inteligencia artificial aparentemente fue acuñada después del término cibernética , que algunas personas podrían considerar el primer intento serio de construir sistemas inteligentes .
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Estos son correctos Artificial implica que se ejecuta en hardware hecho artificialmente. No hay razón para distinguir entre los procesos naturales que hacen lo mismo.
Además, el término inteligencia es realmente preciso. ¿Qué es más / menos inteligente o tiene o no inteligencia entre: mowgli, mono, cuervo, bot de juego común, lo que sea? Lo más importante, algo de aprendizaje sobre datos sucede aquí.
La mejor alternativa sería el aprendizaje de Mashine, pero una vez más, hacer mashine como "cosas hechas artificialmente" es irrelevante.
Entonces mi definición es: Aprendizaje algorítmico.
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Josh Worth ofrece una crítica por el uso del término inteligencia artificial en su Stop Calling it Artificial Intelligence , pero hay algunas advertencias en el tratamiento del término. (Uno es un error tipográfico en la ruta URL).
El problema no es el término inteligencia artificial . Es lo que se recopila en los medios de comunicación y, a veces, en la literatura académica.
¿Es artificial poco claro?
El término artificial no es particularmente ambiguo o inexacto. Artificial no significa falso como lo sugiere Worth. Simplemente significa que no surgió de procesos naturales. Las flores artificiales de alta gama sienten y huelen como si fueran cultivadas. El vuelo artificial ahora se llama volar. Ya no vemos a las aves como los pilotos exclusivos de vuelo, por lo que la palabra volar ha cambiado para incluir cosas artificiales llamadas aeronaves.
La gente normalmente no comete el error de colocar el adjetivo artificial junto a las capacidades humanas, por lo que no hay tendencia a los nombres incorrectos. Sin embargo, hay un problema con el uso del término inteligencia artificial . Worth es correcto en esa declaración general. Puede haber dos tenedores para el mal uso del término.
Definiendo Inteligencia
Un problema es con el término inteligencia . Las definiciones que hemos visto son considerablemente problemáticas. Algunos son completamente incorrectos y se pueden probar con montones de contraejemplos. Además, las definiciones tienden a ser cualitativas y difíciles, si no imposibles de cuantificar.
Algunos proponen las pruebas estandarizadas de la academia para cuantificar la inteligencia. Si usamos esa definición de la palabra, a partir de los partidarios firmes del factor g, la inteligencia artificial es una idea objetivo y nada se acerca a aproximarla. Aún no se ha admitido ningún sistema informático en una universidad importante sobre la base de los puntajes altos en las pruebas de la junta universitaria.
Si usamos la capacidad de aprender como estándar, las moscas son inteligentes porque con frecuencia aprenden de los cambios de estrategia de un golpe para evitar ser aplastados por la persona irritada. Hay miles de otras razones por las cuales el aprendizaje, por sí mismo, no es una caracterización adecuada de la inteligencia humana. Un adicto al crack puede aprender cómo hacer una compra sin tener un trabajo. No lo caracterizaríamos como inteligencia, sino como disfunción.
Uso excesivamente inclusivo del término
Otro problema surge de la avaricia. Para aparecer como un experto en lo que se percibe como una expansión lucrativa de la tecnología, algunos que no tienen una concepción del tema a veces presentan conjeturas como si fuera un hecho revisado por pares. Esto ha sido típico de los temas populares durante siglos. A menudo hay un ancho de banda insuficiente de verificación por pares disponible para abordar incluso una pequeña porción de la información disponible públicamente. La publicación web solo ha aumentado este problema.
Como resultado de esta codicia de reputación experta se está reuniendo bajo el nombre de inteligencia artificial una serie de cosas que no son inteligentes.
Los de los anteriores que no tienen componente de
no debe incluirse en la tecnología que exhibe inteligencia artificial auténtica . Sin embargo, aquellos que desarrollaron la teoría de sistemas de control, búsquedas, convergencia de funciones parametrizadas y estadísticas o sistemas de trabajo desarrollados que utilizan esa teoría son inteligentes, pero no artificiales.
Los cuatro anteriores pueden tener términos que los distingan de los auténticos sistemas inteligentes fuera del ámbito de la biología.
Parece que los términos que tienen tres palabras y forman acrónimos distintos van más allá y duran más.
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Los investigadores de IA comenzaron a trabajar en ladrillos y bases del proyecto creando algoritmos de aprendizaje para que los futuros investigadores lo usen para construir un sistema de inteligencia inteligente. La aplicación de IA tiene el mejor futuro. Al igual que comunicarse con las personas e inspirarse para llenar por completo las soluciones más relevantes, este artículo nos ayuda a presentar más puntos de vista para implementar aplicaciones de IA .
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Creo que la inteligencia no es una entidad propietaria que significa solo seres vivos.
De hecho, se desconoce el origen de la inteligencia humana. Todavía no se sabe si podemos generar un cerebro simplemente arreglando las moléculas correspondientes del cerebro real (incluso teóricamente). Incluso si pudiéramos hacer eso, eso constituye una inteligencia real o la inteligencia artificial sigue siendo muy confusa.
Creo que la frase "Inteligencia de la máquina" sonaría apropiada.
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