Parece que la mayoría de los proyectos intentan enseñar a la IA a aprender idiomas individuales y específicos.
Se me ocurre que existen relaciones en las palabras y frases escritas y habladas en todos los idiomas: la mayoría de los usuarios tienen más facilidad para aprender más idiomas después de aprender un segundo idioma, y comenzamos a comprender las relaciones entre palabras y frases en diferentes idiomas. .
¿Alguien ha intentado entrenar a una IA para que aprenda todos los idiomas?
¿No sería este un problema mucho más simple que tratar de enseñarle a una IA un lenguaje único y específico con todos los detalles y detalles de ese idioma? ¿Ya que en realidad está omitiendo una gran cantidad de datos relacionados en otros idiomas del conjunto de capacitación?
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Respuestas:
Existen enfoques en la traducción automática que intentan capturar este tipo de sinergia entre los idiomas. La idea es que si entrena su arquitectura para poder traducir inglés-japonés, japonés-inglés, coreano-inglés, inglés-coreano, también podrá traducir del japonés al coreano sin haber visto un solo ejemplo de capacitación. Aquí , puede leer sobre esta llamada traducción de cero disparos.
También es posible entrenar vectores de palabras en varios idiomas a la vez, lo que puede brindarle mejores vectores de palabras para un idioma con pocos ejemplos de capacitación.
Por supuesto, para una verdadera comprensión del idioma, debe resolver el problema de conexión a tierra y no estoy seguro de que usar varios idiomas lo ayude.
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