¿Es un algoritmo genético un ejemplo de inteligencia artificial?

Dado que la inteligencia humana presumiblemente es una función de un algoritmo genético natural en la naturaleza, ¿es el uso de un algoritmo genético en una computadora un ejemplo de inteligencia artificial? Si no, ¿en qué se diferencian? ¿O tal vez algunos son y otros no expresan inteligencia artificial dependiendo de la escala del algoritmo y en qué evoluciona?

• Una habilidad que comúnmente se atribuye a la inteligencia es resolución de problemas .
• Otro es aprender (mejorar a partir de la experiencia).
• La inteligencia artificial se puede definir como "replicar la inteligencia, o partes de ella, al menos en apariencia, dentro de una computadora" (esquivando la definición de inteligencia en sí misma).
• Los algoritmos genéticos son herramientas de resolución de problemas computacionales que encuentran y mejoran soluciones ( aprenden ).

Por lo tanto, los algoritmos genéticos son un tipo de inteligencia artificial.

Con respecto a la escala, no lo veo como un factor importante para definir GA como AI o no. De la misma manera, podemos simplemente clasificar diferentes formas de vida como más o menos inteligentes en lugar de decir simplemente inteligentes o no inteligentes.

Finalmente, hagamos una distinción importante: nuestros cerebros son el producto de la selección natural, pero los cerebros en sí mismos no usan el mismo principio para lograr la inteligencia.

Esta es probablemente más una cuestión de filosofía que otra cosa. En términos de cómo se definen comúnmente las cosas, diré "sí, los algoritmos genéticos son parte de la IA". Si elige un libro completo sobre inteligencia artificial, probablemente habrá un capítulo sobre algoritmos genéticos (o, más ampliamente, algoritmos evolutivos).

Un área que ha sido ampliamente estudiada en el pasado es la idea de usar algoritmos genéticos para entrenar redes neuronales. No sé si las personas todavía están investigando activamente este tema o no, pero al menos ilustra que los GA son parte de la rúbrica general de la IA en un aspecto.

La noción de genética utilizada en Algoritmos Genéticos (AG) es muy versión reducida en relación con la genética en la naturaleza, que consiste esencialmente en una población de 'genes' (que representan soluciones a algún problema predefinido) sujetos a 'supervivencia del más apto' durante la iteración Aplicación de recombinación y mutación.

Hoy en día, el término 'Inteligencia Computacional' (CI) tiende a usarse para describir técnicas computacionales destinadas a producir 'la apariencia de inteligencia por cualquier medio computacional', en lugar de intentar específicamente imitar los mecanismos que se cree que dan lugar a los humanos ( o animal) inteligencia.

Dicho esto, la distinción entre CI e IA no es tan difícil y rápida, y posiblemente surgió durante el 'Invierno de AI' cuando el término AI estaba pasado de moda.

La inteligencia humana no es un ejemplo de algoritmos genéticos naturales.

Los algoritmos genéticos tienen colecciones de soluciones que chocan entre sí para crear nuevas soluciones, y finalmente devuelven la mejor solución. La inteligencia humana es una red de neuronas que procesan información, y casi todas no se comportan de la misma manera.

Pero que algo no se comporte de la misma manera que la inteligencia humana no significa que no sea un algoritmo de IA; Incluiría 'algoritmos genéticos' como una técnica de optimización numérica, y dado que la optimización y la inteligencia están profundamente vinculadas, cualquier técnica de optimización numérica podría verse como una técnica de IA.

Para responder a esta pregunta, primero debe saber qué es la inteligencia, y dado que no hay una línea clara entre inteligente y no, esta pregunta es más filosófica que técnica.

En mi opinión, la inteligencia es la capacidad de definir un problema y encontrar una manera de resolverlo utilizando la memoria y el razonamiento. Dado que un algoritmo genético sigue esta estructura, diría que pertenece a la categoría de inteligencia artificial.