El uso del topcomando en el terminal enumera los procesos, ordenados por su uso de CPU (y puede cambiarlo para ordenar por otro parámetro)

¿Hay un equivalente para la GPU?

Este tipo pregunta sobre la RAM utilizada por la GPU

• Para las GPU Nvidia hay una herramienta nvidia-smi que puede mostrar el uso de la memoria, la utilización de la GPU y la temperatura de la GPU.
• Para las GPU de Intel, puede usar las herramientas intel-gpu .

• AMD tiene dos opciones

  1. fglrx (controladores de código cerrado):

     aticonfig --odgc --odgt
     

  2. Y para mesa (controladores de código abierto), puede usar RadeonTop .

^{Fuente: monitoreo de uso de GPU}

Nvidia: para actualizar continuamente la salida de nvidia-smi, puede usar nvidia-smi --loop=1(intervalo de actualización de 1 segundo) o nvidia-smi --loop-ms=1000(intervalo de actualización de 1000 milisegundos).

   -l SEC, --loop=SEC
       Continuously  report  query data at the specified interval, rather than
       the default of  just  once.   The  application  will  sleep  in-between
       queries.   Note  that on Linux ECC error or XID error events will print
       out during the sleep period if the -x flag was not specified.  Pressing
       Ctrl+C at any time will abort the loop, which will otherwise run indef‐
       initely.  If no argument is specified for the -l form a default  inter‐
       val of 5 seconds is used.

   -lms ms, --loop-ms=ms
       Same as -l,--loop but in milliseconds.

FYI:

• ¿Cómo registrar la carga de GPU?
• La utilización de GPU es N / A cuando se usa nvidia-smi

Puede usar gpustat, que es un script de línea de comandos simple (contenedor para nvidia-smi) para consultar y monitorear el estado de la GPU:

Para Intel:

1. Instale intel-gpu-tools (es probable que ya estén instaladas)

   sudo apt-get install intel-gpu-tools 
   

2. Inicie la toputilidad like con

   sudo intel_gpu_top
   

3. Comprueba tus estadísticas y luego sal con Ctrl+C

Eso es lo que obtienes:

Gracias @Mitch! :)

Puede usar las miradas del programa de monitoreo con su complemento de monitoreo de GPU :

• fuente abierta
• instalar: sudo apt-get install -y python-pip; sudo pip install glances[gpu]
• almorzar: sudo glances

También monitorea la CPU, el disco IO, el espacio en disco, la red y algunas otras cosas:

Narigón

Me gusta usarlo conkycomo monitor en tiempo real para CPU y GPU. La instalación es sencilla:

sudo apt install conky

Intel i7-6700HQ iGPU HD 530

En este caso, he arrancado usando la GPU integrada en lugar de la nVidia GTX 970M:

El conkycódigo se adapta dependiendo de si se inicia con prime-select intelo prime-select nvidia:

GPU nVidia GTX 970M

En este caso, he arrancado usando la nVidia GTX 970M en lugar de la GPU integrada:

Código Conky

El código conky se modificó recientemente para detectar automáticamente la GPU. Ahora no tiene que modificarse manualmente al reiniciar a una GPU diferente:

#------------+
# Intel iGPU |
#------------+
${color orange}${hr 1}${if_existing /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz}
${color2}${voffset 5}Intel® Skylake GT2 HD 530 iGPU @${alignr}${color green}
${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz)} MHz
${color}${goto 13}Min. Freq:${goto 120}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_min_freq_mhz)} MHz${color}${goto 210}Max. Freq:${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_max_freq_mhz)} MHz
${color orange}${hr 1}${else}
#------------+
# Nvidia GPU |
#------------+
#${color orange}${hr 1}${if_match "${lsmod | grep nvidia_uvm}">""}
${color2}${voffset 5}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv,noheader)} ${color1}@ ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.sm --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader)}°C
${color1}${voffset 5}Ver: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)} ${color1} P-State: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=pstate --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}BIOS: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=vbios_version --format=csv,noheader)}
${color1}${voffset 5}GPU:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader)} ${color1}Ram:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.memory --format=csv,noheader)} ${color1}Pwr:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Freq: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.mem --format=csv,noheader)}
${color orange}${hr 1}${endif}

Se pueden encontrar diferentes versiones de la lista completa de códigos en estas respuestas:

• conky transparente
• Configuración de alto rendimiento

Yo uso el siguiente comando:

nvidia-smi -l 2

y me da actualizaciones cada 2 segundos.

O:

watch -n0.1 "nvidia-settings -q GPUUtilization -q useddedicatedgpumemory"

Y en AMD, use:

aticonfig --odgc --odgt