El título lo dice todo: ¿cuántos parámetros entrenables hay en una capa GRU? Este tipo de pregunta surge mucho cuando se intenta comparar modelos de diferentes tipos de capas RNN, como las unidades de memoria a largo plazo (LSTM) frente a GRU, en términos del rendimiento por parámetro. Dado que un...
Es bastante intuitivo que la mayoría de las topologías / arquitecturas de redes neuronales no son identificables. Pero, ¿cuáles son algunos resultados bien conocidos en el campo? ¿Existen condiciones simples que permiten / evitan la identificabilidad? Por ejemplo, todas las redes con funciones de...
Supongamos que estoy alimentando una matriz 2D de forma (99,13) como entrada a una capa LSTM. Tengo un número n de archivos, donde cada uno contiene (99,13) vectores de tamaño. He decidido considerar 13 como la cantidad de funciones y 99 como los pasos de tiempo. (Mientras implementaba con Keras,...
No estoy seguro de lo que entiendo de la documentación oficial, que dice: Devuelve: Un par (salidas, estado) donde: outputs: El tensor de salida RNN. Si time_major == False(por defecto), esta será la forma de un tensor: [batch_size, max_time, cell.output_size]. Si time_major == True,...
Como calentamiento con redes neuronales recurrentes, estoy tratando de predecir una onda sinusoidal a partir de otra onda sinusoidal de otra frecuencia. Mi modelo es un RNN simple, su pase directo se puede expresar de la siguiente manera: rtzt= σ(Wyo n⋅Xt+Wr e c⋅rt - 1) )=Wo u...