Prueba de relación entre tasa de riesgo, densidad de probabilidad, función de supervivencia
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Estoy leyendo un poco sobre análisis de supervivencia y la mayoría de los libros de texto afirman que
h(t)=limΔt→0P(t<T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)
donde h(t) es la tasa de riesgo,
f(t)=limΔt→0P(t<T≤t+Δt)Δt(2) la función de densidad,
F(t)=Pr(T<t)(3) y
S(t)=Pr(T>t)=1−F(t)(4)
También afirman que
S(t)=e−∫t0h(s)ds(5)
La mayoría de los libros de texto (al menos los que tengo) no proporcionan pruebas de (1) o (5). Creo que logré pasar (1) de la siguiente manera
limΔt→0P(T≥t|t<T≤t+Δt)P(t<T≤t+Δt)h(t)=limΔt→0P(t<T≤t+Δt|T≥t)Δt=limΔt→0P(T≥t|t<T≤t+Δt)P(t<T≤t+Δt)P(T≥t)Δt que debido a (2) y (4) se convierten en
limΔt→0P(T≥t|t<T≤t+Δt)f(t)S(t)Δt
pero P(T≥t|t<T≤t+Δt)=1 por lo tanto h(t)=f(t)1−F(t)
¿Has notado que es la derivada de ? - log S ( t )h(t)−logS(t)
Stéphane Laurent
Sí, tampoco lo entiendo ...
nostock
En su prueba de (1), primero debe argumentar que la segunda probabilidad en el numerador es 1, y luego aplicar (2) y (4).
ocram
¿Por qué es importante el orden?
nostock
1
Si sigue ordenando, debe argumentar que el límite como (en lugar de la probabilidad en sí) es igual a . De todos modos, este es un detalle ...1Δt→01
2013
Respuestas:
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La derivada de es
Por lo tanto, como lo menciona @ StéphaneLaurent, tenemos
donde la última igualdad se sigue de (1).d S ( t )S-dlog(S(t))
dS(t)dt=d(1−F(t))dt=−dF(t)dt=−f(t)
−dlog(S(t))dt=−dS(t)dtS(t)=f(t)S(t)=h(t)
Tomando la integral de ambos lados de la relación anterior, obtenemos
para que
S ( t ) = exp { - ∫ t 0 h ( s )
−log(S(t))=∫t0h(s)ds
S(t)=exp{−∫t0h(s)ds}
Esta es tu ecuación (5). La parte integral en el exponencial es el peligro integrado, también llamado peligro acumulado [de modo que ].S ( t ) = exp ( - H ( t ) )H(t)S(t)=exp(−H(t))
Esta es la regla del chaine. Tenemos para quedlog(x)dx=1x
dlog(f(x))dx=df(x)dxx
ocram
¿Debería la x en el lado derecho de la última ecuación ser f (x) ?, es decir, para diferenciar y = log S (t). Sea u = S (t) por lo tanto . Además, tenemos y entonces . Por la regla de la cadena, entonces
dudt=dS(t)/dt=S′(t)
y=logS(t)=log(u)
dydu=1u=1S(t)
dydt=dydududt=1S(t)S′(t)=S′(t)S(t)
usuario1420372
@ user1420372: Sí, tienes razón. Debería haber sido f (x).
ocram
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h(t)=f(t)S(t)
=f(t)1−F(t)
=f(t)1−∫t0f(s)ds
Integre ambos lados:
Diferenciar ambos lados:
∫t0h(s)ds=∫t0f(s)1−∫t0f(s)dsds
=−ln[1−∫t0f(s)ds]t0+c
1−∫t0f(s)ds=exp[−∫t0h(s)ds]
−f(t)=−h(t)exp[−∫t0h(s)ds]
f(t)=h(t)exp[−∫t0h(s)ds]
Como
h(t)=f(t)S(t)
S(t)=f(t)h(t)
Reemplace por ,
Por lo tanto,
f(t)h(t)exp[−∫t0h(s)ds]
Y sabemos que
Sustituye en obtenemos
luego continúe con nuestra prueba principal. Al integrar ambos lados de la ecuación anterior, tenemos
Luego obtenemos el resultado
Respuestas:
La derivada de es Por lo tanto, como lo menciona @ StéphaneLaurent, tenemos donde la última igualdad se sigue de (1).d S ( t )S -dlog(S(t))
Tomando la integral de ambos lados de la relación anterior, obtenemos para que S ( t ) = exp { - ∫ t 0 h ( s )
Esta es tu ecuación (5). La parte integral en el exponencial es el peligro integrado, también llamado peligro acumulado [de modo que ].S ( t ) = exp ( - H ( t ) )H(t) S(t)=exp(−H(t))
fuente
Integre ambos lados: Diferenciar ambos lados:
Como
Reemplace por , Por lo tanto,f(t) h(t)exp[−∫t0h(s)ds]
fuente
Probamos la siguiente ecuación: prueba:
Primero demostramos prueba:
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