¿Cuáles son las diferencias entre el análisis de supervivencia y la regresión de Poisson?

Estoy trabajando en un problema clásico de predicción de abandono utilizando la cantidad de visitas de un usuario determinado a un sitio y pensé que la Regresión de Poisson era la herramienta adecuada para modelar el compromiso futuro de ese usuario. Cuando me encontré con un libro sobre análisis de supervivencia y modelado de riesgos, no sé qué técnica es la mejor.

No quiero investigar ambos temas al mismo tiempo, entonces, ¿qué es lo mejor para modelar la participación del usuario utilizando datos y datos demográficos pasados?

Respuesta breve y general:

• Con la regresión de Poisson, la variable de respuesta de interés es un recuento ( o posiblemente una tasa ).
• Con la regresión de Cox (o estrategias de modelado alternativas del análisis de supervivencia), la variable de respuesta es el tiempo transcurrido entre un origen y un evento de interés. En particular, las técnicas de análisis de supervivencia están diseñadas para manejar la censura .
• Tenga en cuenta que, bajo algunos supuestos, hay un vínculo entre los dos .