Cuando enseño estadísticas muy básicas a estudiantes de secundaria, hablo sobre la evolución y cómo hemos evolucionado para detectar patrones en imágenes en lugar de listas de números y que la visualización de datos es una de las técnicas que utilizamos para aprovechar este hecho.
Además, trato de hablar sobre noticias recientes donde la información estadística contradice lo que implica la prensa, haciendo uso de sitios como Gapminder para encontrar la representación antes de elegir la historia.
La visualización de datos es tomar datos y sacar una imagen de ellos. Esto le permite ver y comprender fácilmente las relaciones dentro de los datos mucho más fácilmente que solo mirar los números.
Les mostraría los datos brutos del Cuarteto de Anscombe ( enlace JSTOR al artículo ) en una tabla grande, junto a otra tabla que muestra la media y la varianza de x e y, el coeficiente de correlación y la ecuación de la línea de regresión lineal. Pídales que expliquen las diferencias entre cada uno de los 4 conjuntos de datos. Estarán confundidos.
De Wikipedia : La visualización de datos es el estudio de la representación visual de los datos, que significa "información que se ha resumido de alguna forma esquemática, incluidos los atributos o variables para las unidades de información".
La visualización de datos es importante para visualizar las tendencias en los datos, contar una historia: vea el mapa de Minard de la marcha de Napoleón, posiblemente uno de los mejores gráficos de datos jamás impresos.
Para mí, el informe Iluminando el camino siempre ha sido un buen punto de referencia.
Para obtener una descripción general más reciente, también puede consultar un buen artículo de Heer y colegas.
Pero, ¿qué explicaría mejor que la visualización en sí?
Respuestas:
Cuando enseño estadísticas muy básicas a estudiantes de secundaria, hablo sobre la evolución y cómo hemos evolucionado para detectar patrones en imágenes en lugar de listas de números y que la visualización de datos es una de las técnicas que utilizamos para aprovechar este hecho.
Además, trato de hablar sobre noticias recientes donde la información estadística contradice lo que implica la prensa, haciendo uso de sitios como Gapminder para encontrar la representación antes de elegir la historia.
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Se lo explicaría a un laico como:
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Les mostraría los datos brutos del Cuarteto de Anscombe ( enlace JSTOR al artículo ) en una tabla grande, junto a otra tabla que muestra la media y la varianza de x e y, el coeficiente de correlación y la ecuación de la línea de regresión lineal. Pídales que expliquen las diferencias entre cada uno de los 4 conjuntos de datos. Estarán confundidos.
Luego muéstreles 4 gráficos. Serán iluminados.
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De Wikipedia : La visualización de datos es el estudio de la representación visual de los datos, que significa "información que se ha resumido de alguna forma esquemática, incluidos los atributos o variables para las unidades de información".
La visualización de datos es importante para visualizar las tendencias en los datos, contar una historia: vea el mapa de Minard de la marcha de Napoleón, posiblemente uno de los mejores gráficos de datos jamás impresos.
También vea cualquiera de los libros de Edward Tufte, especialmente Visualización visual de información cuantitativa.
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Para mí, el informe Iluminando el camino siempre ha sido un buen punto de referencia.
Para obtener una descripción general más reciente, también puede consultar un buen artículo de Heer y colegas.
Pero, ¿qué explicaría mejor que la visualización en sí?
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