Considere el caso descrito a continuación, de Peacock (1972). Este pasaje parece implicar que el joven estadístico está haciendo una declaración inteligente y correcta.
Pero es él?
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Respuestas:
Como el estadístico no hizo ninguna declaración, no puede estar equivocado. Él solo hizo dos preguntas: 1) ¿Tenía controles? y 2) ¿Qué mitad?
El cirujano está claramente equivocado, a menos que a) Todos los pacientes que trató sobrevivieron yb) Ningún paciente que no fue tratado sobreviviría (o, por supuesto, viceversa).
Tanto el cirujano como el estadístico están haciendo buenos puntos.
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Esto se parece mucho a la historia de uno de los hijos de la cuarta generación de la familia Pearson, el que se convirtió en paramédico. Solía no ayudar a la mitad de sus pacientes con un paro cardíaco para evaluar si ayudar o no ayudar era significativamente útil para que el corazón volviera a latir.
Un nieto de Joan Fisher y Joerge Box está haciendo un proyecto para el examen final como controlador de tránsito aéreo. Está probando en la mitad del piloto si volarán mejor y se estrellarán con menos frecuencia si no les está hablando.
¿Crees que tienen razón en hacerlo?
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El estadístico suena como un frecuentista, y tiene razón si vemos las cosas en términos de medidas de evidencia. En particular, en este punto no tenemos evidencia directa con respecto a la efectividad de la efectividad del cirujano.
Quizás sorprenda a la mayoría de los estadísticos, el cirujano está adoptando una perspectiva más bayesiana. Es decir, debido a su avanzado conocimiento de la medicina, está muy convencido de que sus procedimientos están ayudando a sus pacientes. Es humano, por lo que debe darse cuenta de que sabe exactamente cuán efectivos son sus tratamientos, pero también está tan seguro de que es positivo que el beneficio a largo plazo es mejor para él para tratar a cada paciente que para recopilar controles, ¿quién lo hará? con una probabilidad muy alta, sería peor que si fueran tratados solo para recopilar datos que confirmen lo que él ya sabe. Entonces, si bien la recopilación de datos sobre los controles puede ser informativa, es peligroso para los controles y no es probable que haga ninguna diferencia en las decisiones futuras. Por lo tanto, es bastante lógico para él no usar controles.
¿Quién está en lo correcto? Bueno, el estadístico es ciertamente correcto que no tenemos ningún dato que demuestre que los métodos del cirujano son efectivos.
¡Pero la falta de evidencia no significa que el cirujano esté equivocado! Suponiendo que el cirujano no tenga demasiada confianza , el cirujano también tiene razón en que recopilar datos sobre los controles no es lo ético. Todo se reduce a: ¿confía en la confianza del cirujano?
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El cirujano tiene razón.
Las personas que sufrieron o murieron porque no lograron esta operación sirven como grupo de control. Sería mejor formalizar esto y cuantificar el rendimiento mejorado (por ejemplo, tasa de mortalidad del 70% frente al 10%), pero tenemos un grupo con el que podemos comparar.
Ahora ... si el cirujano afirma que su tratamiento salvó vidas, pero los pacientes tendieron a funcionar bien sin el procedimiento, entonces el éxito del tratamiento no es tan notable. Sin embargo, todo lo contrario está implícito.
La línea de "qué mitad" está mal. Nada sugiere que el procedimiento del cirujano cause la muerte. Quizás no ayuda en comparación con un grupo de control, pero ciertamente parece que la mayoría de los pacientes sobreviven. Operar a un paciente ciertamente no sugiere que esté condenado a morir en el quirófano.
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