¿Cómo comenzar con la calificación y clasificación según los datos de competencia por pares?

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Me interesa aprender cómo calificar y clasificar a las personas en un grupo que solo interactúan / compiten en pares (es decir, sistemas como el sistema de clasificación ELO para el ajedrez).

  • ¿Hay algún método de acceso o métodos más precisos y avanzados?
  • ¿Hay algún paquete R que facilite la implementación?
  • ¿Existen métodos que pueden usar información auxiliar, así como el resultado de un partido / juego?
  • ¿Existen métodos que pueden usar mejor la información del margen de ganancia en lugar de la ganancia / pérdida dicotómica?
  • ¿Qué debería estar buscando en la literatura?
ranking rating bradley-terry-model elo dcl
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Respuestas:

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Con respecto a "cómo hacerlo en R", el paquete prefmod http://cran.r-project.org/web/packages/prefmod/index.html está destinado al análisis de preferencias con comparaciones, clasificaciones y clasificaciones emparejadas. Se ajusta a los modelos de Bradley-Terry y los modelos de patrones con covariables de objeto y sujeto. Vea mi respuesta aquí ¿Cómo adaptar el modelo Bradley – Terry – Luce en R, sin una fórmula complicada? para una breve introducción, o este documento http://www.jstatsoft.org/v48/i10 para más información.

Momo
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R
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Acabo de terminar un buen libro sobre ese tema. Discute ELO, así como muchos otros métodos de clasificación como Massey, Colley y Keener's. La mayoría de los métodos en el libro usan partidos deportivos como ejemplo y usan tanto la victoria / pérdida como el margen de victoria como entradas.

James
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Una revisión de este libro por @ Xi'an.
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Desde que hice esta pregunta, descubrí que he tenido mucho éxito con el paquete PlayerRatings para R. Hace que la creación de ELO / Glicko y el método de calificación de rendimiento de los autores sean muy fáciles.

dcl
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Este libro no funciona con márgenes, pero proporciona la teoría de los equipos de rango basados ​​en comparaciones pareadas. El método de comparación por parejas por Herbert A. David http://www.amazon.com/Method-Paired-Comparisons-Statistical-Monograph/dp/0852640137/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1340424897&sr=1-1&keywords= El + método + de + comparaciones + emparejadas

Con respecto a los márgenes de victoria, creo que algunos de los métodos informáticos utilizados para el BCS combinan métodos de comparación emparejados, como el modelo Bradley-Terry con márgenes de victoria.

Michael R. Chernick
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Saludos, los miraré.
dcl
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@dcl Si está interesado en los modelos Bradley-Terry, dos paquetes R útiles son BradleyTerry y BradleyTerry2 creados por David Firth .
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Quería agregar que el uso de los márgenes de victoria en las clasificaciones es controvertido porque puede ser más un factor de estrategia que una verdadera medida de habilidad. Algunos entrenadores no permitirán que sus equipos suban el puntaje después de obtener una ventaja cómoda, mientras que otros pueden subirlo deliberadamente para ayudar con su clasificación. Esto era muy común en el fútbol universitario.
Michael R. Chernick
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El texto de David es un muy buen clásico para mirar. El BCS no ha permitido que el margen de victoria se incorpore en la clasificación de computadoras por varios años.
cardenal
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Sería interesante ver cómo estos métodos que no implican margen de ganancia se comparan con los sistemas más modernos diseñados para el ajedrez y otros juegos, es decir, Glicko, chessmetrics y trueskill.
dcl