Cuando queremos estimar los parámetros de regresión lineal, hacemos ecuaciones normales, ya que el modelo lineal contiene varias incógnitas. ¿Por qué estas ecuaciones se llaman ecuaciones normales?
regression
least-squares
terminology
linear
Rashid Munir
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Respuestas:
Daré lo que tal vez sea la comprensión más común, luego algunos detalles adicionales.
Normal es un término en geometría (Wikipedia):
que a su vez parece provenir de un término para el cuadrado de un carpintero o albañil [1]
y desde la geometría el término se mueve a espacios vectoriales.
La respuesta directa para "ecuaciones normales" se da aquí: http://mathworld.wolfram.com/NormalEquation.html
(En la notación de regresión habitual, ' es normal al rango de ')y−Xb X
Literalmente, los mínimos cuadrados residual es perpendicular (en ángulo recto) al espacio abarcado por .X
El vector encuentra en dimensiones. La matriz X abarca de esos (o dependiendo de cómo esté configurada su notación; si es de rango completo, es el número de columnas de X). La solución de mínimos cuadrados es el punto más cercano en ese espacio atravesado por a ese vector (de hecho, literalmente, la proyección de sobre el espacio atravesado por ). Es necesariamente el caso de que al minimizar la suma de cuadrados, la diferencia es ortogonal al espacio abarcado pory n p p+1 X Xβ^ X y y X y−Xβ^ X . (Si no fuera así, habría una solución aún más pequeña).
Sin embargo, como Whuber sugiere en los comentarios, no es tan claro.
Mirando [1] nuevamente:
Sin embargo, el método de ecuaciones normales a menudo se acredita a Legendre, 1805.
[1] Miller, J. (ed) "Usos más antiguos conocidos de algunas de las palabras de las matemáticas, N" en Usos más antiguos conocidos de algunas de las palabras de las matemáticas
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