Basado únicamente en el patrón temporal de clics del mouse (una lista de tiempos de clics ), ¿es posible predecir la actividad del usuario de la computadora?
Por ejemplo, fuera de: trabajar vs pasar tiempo en Facebook vs mirar fotos vs jugar un juego de computadora.
Si hay más predicciones detalladas (por ejemplo, jugar StarCraft vs Counter Strike vs SimCity), también estoy interesado.
Si bien (posiblemente) se puede escuchar si alguien está jugando (debido a clics rápidos y explosivos) o viendo fotos (clics igualmente espaciados), estoy interesado si hay más hallazgos objetivos (publicaciones, investigaciones en blogs, etc.) sobre ese asunto .
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Estoy igualmente interesado en los clics del teclado (sin distinguir qué tecla se está presionando) o el enfoque combinado (mouse + teclado).
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Respuestas:
Gran pregunta que desearía tener tiempo para investigarme. Estoy seguro de que es manejable. ¿Tienes algún dato?
Puede reducir la dimensionalidad aproximando y codificando eficientemente la trayectoria (referencias a pedido) y tomando la primera diferencia de la frecuencia del clic del mouse (es decir, si la frecuencia de los clics no está cambiando, guarde cero). También estimaría la distribución del tiempo entre llegadas de los clics para ver si puede clasificarlo.
Para un punto de salto en la literatura, vea Reconocimiento de actividad utilizando movimientos de mirada e interacciones tradicionales . Debería encontrar más clientes potenciales en las comunidades de "computación ubicua / generalizada" e "interacción humano-computadora".
Para obtener datos, sugiero generarlos usted mismo utilizando un keylogger . Sugiero pedir ayuda en un foro relacionado con la seguridad informática o la piratería. La mayoría de ellos registran el teclado, pero también puede haber algo para el mouse. De lo contrario, podría escribir su propio software .
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