¿Por qué R devolvería NA como un coeficiente lm ()?

Estoy adaptando un lm()modelo a un conjunto de datos que incluye indicadores para el trimestre financiero (Q1, Q2, Q3, lo que hace que Q4 sea un valor predeterminado). Usando lm(Y~., data = data) obtengo a NAcomo coeficiente para Q3, y una advertencia de que una variable fue excluida debido a singularidades.

¿Necesito agregar una columna Q4?

r regression Fraijo
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Respuestas:

NA como coeficiente en una regresión indica que la variable en cuestión está relacionada linealmente con las otras variables. En su caso, esto significa que para algunos . Si este es el caso, entonces no hay una solución única para la regresión sin soltar una de las variables. Agregar solo empeorará las cosas. $Q3 = a \times Q1 + b \times Q2 + c$ $a, b, c$ $Q4$

Martin O'Leary
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Estoy de acuerdo ... parece haber un problema con las definiciones de variables ficticias.

Dominic Comtois

p > n

$p > n$

p > n

$p > n$

Las variables no están relacionadas linealmente, como Q3 = 1 iff Q1 = Q2 = 0. Además, usar stepAIC () y forzar al modelo a incluir las tres variables no causa problemas. Además, tengo aproximadamente 3 veces el número de observaciones a las variables. Mi mejor conjetura es que existe una colinealidad entre Q3 y alguna otra variable, que supongo que no está incluida en el stepAIC.

Fraijo