¿Qué significa "extremo a extremo" en los métodos de aprendizaje profundo?

Quiero saber qué es y en qué se diferencia del ensamblaje.

Supongamos que quiero lograr una alta precisión en la clasificación y segmentación, para una tarea específica, si utilizo diferentes redes, como CNN, RNN, etc. para lograr esto, ¿se llama esto un modelo de extremo a extremo? (arquitectura?) o no?

machine-learning terminology deep-learning Rika
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Respuestas:

end-to-end = todos los parámetros se entrenan conjuntamente (vs. paso a paso )
ensamblaje = varios clasificadores se entrenan de forma independiente, cada clasificador realiza una predicción y todas las predicciones se combinan en una utilizando alguna estrategia (por ejemplo, tome la predicción más común en todos los clasificadores).

Franck Dernoncourt
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Muchas gracias. Básicamente quiero lograr una alta precisión en la clasificación y segmentación, y estoy dispuesto a utilizar métodos de aprendizaje profundo (¿arquitecturas?) y formar un modelo completo de todos estos métodos y arquitecturas. ¿Se llama esto de punta a punta? ¿se considera ensamblaje?

Rika

@Hossein, ¿se clasifican sus clasificadores de forma independiente?

Franck Dernoncourt

Esa es una buena pregunta, no tengo idea! ¿Cómo nos afecta eso? sabes que estoy investigando en este momento, y no tengo idea de lo que voy a tratar. Así que estoy tratando de comprender los conceptos que veo en la literatura.

Rika

@Hossein solo afecta el nombre :)

Franck Dernoncourt

@Hossein: Si entrenas a la CNN al mismo tiempo que a la RNN, entonces es un entrenamiento de extremo a extremo.

Franck Dernoncourt