Comencé mi doctorado en estadística este año, y estoy buscando sus mejores prácticas, consejos y (meta-consejos) sobre cómo crecer y convertirse en un buen investigador académico en los campos de estadística / ML.
Se agradecen los pensamientos generales y los enlaces, pero para comenzar a rodar la pelota, aquí hay un montón de preguntas recopiladas del gran artículo de Michael Steele " Consejo para estudiantes graduados en estadística " (si me faltan preguntas importantes, o si algunas de las preguntas no tienen sentido - por favor también comente sobre eso):
- Papers vs Thesis: ¿cuánto se debe enfocar en publicar artículos durante su trabajo de doctorado? ¿Cuántos documentos debería aspirar de manera realista a escribir?
- ¿En qué revistas debería uno esforzarse por ser publicado? (preguntas relevantes link1 , link2 )
- ¿Cuántas horas al día se deben dedicar a la investigación (desarrollar / tratar su pregunta de investigación) y al aprendizaje (leer nuevos documentos / asistir a cursos)
- ¿A dónde va uno para encontrar un "tema candente", o incluso mejor, un "tema que pronto será candente"? ( enlace1 , enlace2 )
- Una vez que se encuentra un "tema candente", ¿cómo se puede equilibrar el aprendizaje de los conceptos básicos de muchos aspectos del problema, con el enfoque en un aspecto?
Obviamente, estas preguntas son MUY generales, y hay muchos ángulos para pensarlas / responderlas. Espero leer su perspectiva sobre cómo pensar sobre estos temas generales.
¡Gracias por adelantado!
Respuestas:
Recientemente terminé mi doctorado, y tengo algunas ideas con respecto a escribir documentos. Tengo que mencionar que trabajé en el sistema holandés donde tenemos 4 años para completar nuestro doctorado, y obtuve un salario normal, competitivo con los salarios iniciales de la industria.
La norma en el sistema holandés es escribir alrededor de 4 artículos en esos 4 años. La cantidad de papel que se puede escribir también depende de la estructura de su contrato. Si tiene que seguir muchos cursos, o ser un asistente de enseñanza para obtener dinero, o tiene solo 3 años, la cantidad de trabajos es menor.
No escribí una tesis tradicional, usé mis documentos tal cual y escribí una introducción y un resumen. Me gusta este enfoque de "colección de documentos" porque te enfocas en escribir documentos, no en una tesis de doctorado que probablemente no se leerá mucho (al menos para la mayoría de nosotros :)). Para una nueva carrera en ciencias, las publicaciones son importantes.
En cuanto a qué revistas publicar, diría que le gusta leer usted mismo. Llegar a una audiencia que comparta su interés puede obtener citas. En términos de factor de impacto, elegiría el IF más alto que aún sea relevante para su campo. También consideraría definitivamente las revistas de acceso abierto como las de la EGU . En esto, cualquiera, también de África, puede leer su trabajo sin enriquecer a algún editor ...
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