Antecedentes:
Anteriormente en Cross Validated, hemos tenido preguntas sobre:
- ¿Cuál es la mejor práctica al preparar parcelas?
- ¿Cuáles son los buenos consejos disponibles en línea para trazar dos variables numéricas?
@David sugirió en los comentarios a esta pregunta que deberíamos tener una pregunta wiki comunitaria con una regla de visualización por respuesta que la comunidad pudiera votar.
Pregunta
¿Cuáles son las reglas esenciales para diseñar y producir representaciones gráficas de datos?
Reglas
- Una regla por respuesta
- Idealmente, incluya una breve explicación de por qué cree que es una buena idea
- Se prefieren las respuestas con ejemplos (código e imagen) de buenas y malas prácticas.
data-visualization
Jeromy Anglim
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Estar familiarizado con las tres dimensiones del color puede ser útil. Si usa varios colores, idealmente deberían diferir en varias de esas dimensiones, no solo en una.
Valor. El gráfico debe seguir siendo legible incluso en blanco y negro. Esta simple regla debe tener en cuenta el daltonismo, las impresoras de baja calidad y las malas condiciones de iluminación. Incluso si usa tonos diferentes, asegúrese de que los valores sean lo suficientemente diferentes. En particular, los gráficos deben ser oscuros sobre un fondo claro (o lo contrario), pero no grises sobre un valor gris. El peor ejemplo sería una trama azul de fondo rojo; ambos son valores medios, es decir, darían grises muy similares después de la conversión en blanco y negro.
Saturación. La saturación debe usarse con moderación: una línea roja pura puede estar bien, pero una línea roja más gruesa y menos saturada será más legible (el mayor grosor ayuda a distinguir los colores y le permite reducir la saturación). Por otro lado, un área roja pura es dolorosa de ver: no use colores saturados para rellenar áreas. Las paletas de colores Brewer (diseñadas para mapas, no gráficos de líneas) ofrecen ejemplos de opciones de colores de baja saturación. El peor ejemplo sería, nuevamente, un fondo saturado (azul sobre rojo o rojo sobre azul).
Matiz. Como mencionó @gung, evite la combinación rojo / verde (semáforos): hay muchas más personas daltónicas de lo que cree. Especialmente con el tono, menos es más. Por ejemplo, para trazar valores "divergentes" (es decir, cantidades que pueden ser positivas o negativas), use solo dos tonos (para valores positivos y negativos), de modo que el lector pueda distinguir de inmediato qué es alto y qué es bajo. El uso de un gradiente discreto puede dar como resultado una gráfica mucho más legible: los límites entre los colores se hacen visibles y forman una gráfica de contorno.
Es posible que desee leer las Reglas prácticas de S. Few para usar el color en los gráficos o consultar cualquier material sobre "Teoría del color" para estudiantes de arte o diseño.
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Coloque tanta información requerida dentro de la figura misma. No requiera que el lector haga referencia a la leyenda, por ejemplo, para identificar el significado de varios símbolos o colores. Coloque cualquier información (o información complementaria) que no pueda entrar en la figura en el título. La idea es minimizar el esfuerzo requerido por un visor de gráficos para extraer la información relevante : lo mejor: el gráfico se explica por sí mismo, el siguiente mejor: la información adicional requerida se puede obtener rápidamente del pie de foto, peor: el espectador debe leer detenidamente sección de resultados completos buscando algunos detalles cruciales para descubrir qué está sucediendo.
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Haz la trama lo más simple posible. En palabras de Tufte, "minimizar la relación datos-tinta".
Por ejemplo, evite:
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Deja tiempo para editar. Hacer un buen gráfico lleva tiempo y a menudo toma (al menos para mí) múltiples intentos.
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No te opongas al rojo y al verde. El color puede ser útil, pero cuando use el color siempre tenga en cuenta que una minoría sustancial de personas son daltónicas de color rojo-verde. Una vez le estaba mostrando algunos datos a alguien, y él no podía ver lo que estaba sucediendo en mis gráficos: era un desperdicio y me sentí bastante estúpido. Otras formas de daltonismo son muy raras, pero el rojo-verde es bastante común. Esta página tiene mucha buena información. Aquí hay algunos consejos:
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No use gráficos de barras apiladas. Y en una nota relacionada, si tiene un elemento de escala Likert, no sienta la necesidad de mostrar la proporción de cada respuesta a cada elemento. Esos gráficos hacen sangrar mis ojos.
No uses gráficos circulares.
No duplique los datos contenidos en un gráfico arrojándolos en una tabla.
Use una fuente sans serif como Arial para títulos de gráficos, etc., porque esos tipos de fuentes están diseñados para usarse de esa manera.
Ninguna publicación sobre diseño está completa sin una referencia de libro, realmente me gustan las reglas estadísticas generales . El capítulo 9 es el bit relevante para la discusión aquí, y los bits que señalo cuando me preguntan por qué odio los gráficos de barras y gráficos circulares apilados. :)
Confesión: en uno de mis primeros trabajos de consultoría estudiantil para un pequeño cliente de una ONG, les di un informe que tenía muchos gráficos de barras apilados, impresos en color (esto fue a mediados de la década de 1990). Creo que logré poner amarillo, morado y rojo en esos cachorros.
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No te metas con los ejes. No corte las primeras cien unidades solo porque la pendiente del gráfico se vea más impresionante. La imagen se pegará y la gente recordará un efecto mucho mayor de lo que realmente se midió.
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