Pregunta sobre el supuesto de independencia para ANOVA, prueba t y pruebas no paramétricas

Soy un novato en estadística y tengo cierta confusión sobre el supuesto de independencia para las pruebas estadísticas.

1. Busqué en Internet y alguna información dice que para la prueba t, las observaciones en los dos grupos deberían ser independientes (es decir, las mediciones en la muestra 1 y las mediciones en la muestra 2 deberían ser diferentes). Otra información dice que todas las observaciones (incluso en el mismo grupo) deberían ser independientes. ¿Cuál es el correcto?
2. ¿La suposición de independencia para ANOVA y la suposición de independencia para la prueba t son las mismas?
3. ¿Las pruebas no paramétricas, como la prueba de rango con signo de Wilcoxon, también deben satisfacer el supuesto de independencia?

Primero. Las observaciones en dos grupos deben ser independientes significa que los dos grupos consisten en individuos diferentes, no los mismos individuos medidos dos veces o individuos especialmente emparejados (como hermanos). Cuando tiene dos grupos independientes, sus datos tienen el siguiente aspecto:

id group characteristic
1     1       3.4
2     1       1.6
3     1       2.8
4     2       0.9
5     2       5.3
6     2       5.0

Por el contrario, cuando sus 2 grupos están emparejados (relacionados), normalmente ingresa sus datos como si tuviera un solo grupo, dos medidas:

id   characteristic
    measure1  measure2
1     3.4        0.9
2     1.6        5.3
3     2.8        5.0

Todas las observaciones (incluso en el mismo grupo) deben ser independientes . Esto también es cierto y significa que cada fila de datos (ver ejemplos de datos anteriores) se incluyó en la muestra independientemente de otras filas: la observación con id = 1 se muestrea independientemente de la observación id = 2 o id = 3.

Segundo. Ellos son iguales. La prueba T para grupos independientes puede tratarse como un caso particular de ANOVA unidireccional para grupos independientes.

Tercero. Existen muchas pruebas no paramétricas diferentes. La prueba de Wilcoxon de la que está hablando es una prueba de dos muestras emparejadas, por lo tanto, necesita grupos no independientes (con observaciones independientes dentro de los grupos). La prueba no paramétrica para dos grupos independientes se llama prueba de Mann-Whitney (y rara vez también se llama prueba de Wilcoxon).