Procesamiento cognitivo / interpretación de técnicas de visualización de datos

¿Alguien sabe de investigaciones que investiguen la efectividad (comprensibilidad?) De diferentes técnicas de visualización?

Por ejemplo, ¿con qué rapidez las personas entienden una forma de visualización sobre otra? ¿La interactividad con la visualización ayuda a las personas a recordar los datos? Cualquier cosa en ese sentido. Un ejemplo de visualizaciones puede ser: diagramas de dispersión, gráficos, líneas de tiempo, mapas, interfaces interactivas (como coordenadas paralelas), etc.

Estoy particularmente interesado en la investigación dentro de una población laica.

Este tema a menudo se discute bajo la disciplina de HCI ( interacción humano-computadora ) que tiene su propio diario .

Se está haciendo un gran trabajo al respecto en Stanford con Jeffrey Heer (el creador de protovis y prefuse, entre otras cosas) y en el Grupo de interacción hombre-computadora de Stanford . Como ejemplo, lea el documento "Dimensionamiento del horizonte: los efectos del tamaño del gráfico y la estratificación en la percepción gráfica de las visualizaciones de series temporales" . El material sobre el CS147: Introducción al diseño de interacción hombre-computadora y las páginas de inicio de visualización de datos cs448b también puede ser de interés.

También puede consultar la lista de proyectos en el Instituto CMU HCI .

Cleveland informa sobre gran parte de esta investigación en su libro de 1994 The Elements of Graphing Data (2nd ed). Es muy legible y extremadamente útil.

Par de pensamientos:

1. Creo que la Semiología de Gráficos de Bertin es una posición clásica en esta área.

2. Como Rob señaló, Cleveland ha hecho un trabajo interesante en el área, ejemplo aquí .

3. Algunos ejemplos de diseño pobre de Stephen Few.

4. Recientemente me topé con una investigación interesante [y bastante provocativa, especialmente para los fanáticos de Tufte / Cleveland como yo;] del Laboratorio de interacción humano-computadora de la Universidad de Saskatchewan sobre la utilidad de la basura .

Stephen Kosslyn estudia el procesamiento visual humano y ha escrito un libro llamado Diseño gráfico para el ojo y la mente . Hay cosas útiles allí, pero también sugiere cosas divertidas a veces. Por ejemplo, sugiere truncar el eje y en los gráficos de barras en algún momento, para que realmente no comiencen en 0, lo que me parece un pecado profundo.

Específicamente en color y percepción, me gustaron los siguientes documentos de Bergman, Rogowitz y Treinish.

• ¿Por qué los ingenieros y científicos deberían preocuparse por el color?
• Una herramienta basada en reglas para ayudar a la selección del mapa de colores
• Cómo no mentir con la visualización
• Página de inicio de Lloyd Treinish (para enlaces a trabajos relacionados)