Tengo tres categorías de productos, . Cada categoría tiene dos productos, . Proporciono varios tipos diferentes de situaciones de elección, 1) al sujeto de prueba se le presenta una sola categoría y se le hace elegir un producto, 2) se le presenta al sujeto de prueba dos categorías y se le hace elegir un producto de dos categorías, y 3 ) el sujeto de prueba se presenta con las tres categorías y se elige para elegir un producto de cada una. Creo que las elecciones de productos dependen de una serie de covariables medidas de los productos individuales, las categorías de productos presentadas y la elección en la otra categoría (si tal elección es posible).
Por ejemplo, digamos que teníamos una categoría de producto de vinagre, con dos marcas. La primera marca es un vinagre balsámico caro. La segunda marca es un vinagre de manzana económico y de marca. Ahora, supongamos que tenemos otras dos categorías de productos: ensalada de verduras y guantes de cocina, cada uno con una marca cara, de alta calidad y una marca barata y genérica. Incluso si un consumidor elige el vinagre caro cuando se le pide que elija solo de la categoría de vinagre o de la categoría de vinagre y ensalada, aún podríamos esperar que seleccione el vinagre económico si se le pide que elija productos de las categorías de vinagre y guantes de cocina. También podríamos esperar que una persona que eligió el vinagre de bajo costo, cuando se le pidió elegir entre las categorías de vinagre y ensalada verde, también elegirá las verduras de ensalada de bajo costo.
Esta situación es similar a los problemas de "cesta de la compra" revisados por PB Seetharaman, et. Alabama. en " Modelos de comportamiento de elección de categorías múltiples ". Sin embargo, los modelos que he visto consideran la incidencia de una categoría de producto como una función del consumidor, a menudo como un modelo de etapa.
¿Cómo estimaríamos los coeficientes de las covariables medidas en el caso en que el seleccionador no elige las categorías de las que debe seleccionar?
Respuestas:
¿Leíste esto? http://www.jstor.org/pss/30038862 Edwards y Allenby parecen tener la misma configuración básica que usted, un probit multivariante, que puede encontrar el código en el paquete bayesm.
Parece que debería poder evaluar la dependencia mediante una prueba de si los probits son independientes en los diferentes escenarios mediante una prueba de razón de probabilidad en rho, al igual que las pruebas de endogeneidad que defienden las personas. Por lo tanto, ejecute el probit multivariante aparentemente no relacionado y haga una prueba de razón de probabilidad en rho para ver si las cosas se impactan entre sí. Aquí hay un ejemplo de la prueba de rho en el probit SUR mv, aproximadamente 2/3 del camino hacia abajo: http://www.philender.com/courses/categorical/notes1/biprobit.html
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