Hace poco escuché una historia en la que alguien dijo que si querían matar a alguien (y salirse con la suya) lo harían con su automóvil. Citaron varias estadísticas sobre el número de muertes relacionadas con automóviles (incluidos los automóviles que circulan contra peatones) junto con estadísticas adicionales sobre el número de conductores realmente condenados a cualquier tipo de delito ... bla, bla, bla.
Mi pregunta es esta: ¿es estadísticamente factible demostrar que los automóviles SON (estadísticamente hablando) realmente utilizados como armas para cometer asesinatos?
En otras palabras, me doy cuenta de que es posible que no sea posible demostrar que un solo "accidente" de automóvil a peatón fue en realidad un intento de asesinato / cometido. Más bien, me pregunto si se podría imaginar un método en el que se pudiera demostrar que cierto porcentaje de esos 'accidentes' en realidad, con toda probabilidad, no son accidentes en absoluto ...
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Respuestas:
Esto puede ser una posibilidad remota (prácticamente hablando), pero si pudiera tener en sus manos los pares (víctima, conductor) y tuviera un motor de búsqueda decente en la red social, podría calcular los "grados de separación" entre el conductor y la víctima y luego construya una distribución nula de "grados de separación" asumiendo una asignación aleatoria del conductor y la víctima de la población local donde ocurrió el accidente (por ejemplo, todos los que se encuentran dentro de la distancia de viaje típica). Esto corregirá el efecto de "pueblo pequeño", donde todos tienen vínculos estrechos con todos los demás.
La hipótesis clave es: ¿los pares conductor / víctima reales tienen menos grados de separación que la población en general? Si es así, significa que (a) los conocidos cercanos están de alguna manera "sincronizados" en sus movimientos sobre la ciudad [p. Ej., Estratificación demográfica] (b), al menos algunos de los incidentes parecen involucrar un número inusualmente grande de conocidos cercanos.
Otro enfoque sería hacer una regresión logística con "grados de separación" como la variable, y "probabilidad de accidente / víctima pariing" en el eje y. Una función fuertemente creciente sugeriría un efecto de "cercanía".
Tendría que corroborar esto al ver si alguno de los pares de "alta relación" realmente resultó en un juicio por homicidio y compararlo con la tasa general de acusaciones de homicidio por colisiones de peatones.
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