Soy un estudiante de último año en la universidad que no ha hecho mucho procesamiento de imágenes antes (excepto por una compresión básica de imágenes en teléfonos inteligentes). Estoy comenzando un proyecto de investigación sobre aprendizaje automático el próximo semestre que requeriría un procesamiento de imágenes biomédicas. ¿Cuál es la mejor manera de ponerse al día con los conceptos básicos del procesamiento de imágenes en aproximadamente dos meses? ¿O es esto poco práctico?
Tengo la impresión de que una vez que sea bueno con lo básico, aprender más de otros recursos sería más fácil.
It's my impression that once I'm good with the basics learning more from other resources would be easier.
Bueno, eso es cierto para todo.Respuestas:
No creo que puedas aprender mucho en 2 meses. El procesamiento de imágenes es un campo realmente amplio, y para mejorarlo necesitará al menos varios años.
Algunas de las cosas más básicas que puedes hacer:
Por cierto, espero que tus matemáticas sean realmente buenas.
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Los libros son buenos si ya sabes algo. Pero si recién está comenzando, un curso real es mejor. Para el cerebro humano, es más fácil aprender algo de otra persona, en lugar de un libro inanimado.
De todos modos, no siempre es posible seguir un curso en su universidad local, o tal vez desee tener la mejor educación posible, sin tener que pagar la matrícula más cara.
Por eso me encanta seguir cursos en línea. Prefiero las universidades americanas, pero la Lección 1 Introducción al procesamiento de imágenes digitales también parece buena.
Afortunadamente, hay cursos en línea para casi todo en TI y para la mayoría de los cursos científicos: no es necesario estar en el MIT para obtener una educación de grado MIT, sin pagar un centavo. Esta es una excelente manera de mejorar sus habilidades y, por lo tanto, su valor de mercado.
Tómese su tiempo para echar un vistazo aquí:
MIT OpenCourseWare
Columbia Interactive
Cursos en línea de Harvard
Youtube
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No puede aprender el procesamiento de imágenes en dos meses. Ve a tomar una clase en el departamento de EE de una universidad local sobre procesamiento de señal digital. Eso proporcionará la base matemática necesaria y quizás también toque el procesamiento de imágenes.
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Si buscaba lo básico, aprendí a través de los programas PBM / Netpbm . Es una forma rudimentaria de definir muy claramente una imagen de profundidad arbitraria (en formato ASCII) y procesar no solo con las bibliotecas y utilidades proporcionadas, sino que también puede procesar fácilmente con su programa o shell favorito.
Incluso utilicé esto durante varios proyectos en Uni haciendo teledetección y calibrando estas imágenes ráster. Mi código no fue el más rápido, pero se ejecutó correctamente y se programó todo en AWK;) El punto es que, una vez que comprende sus datos, puede hacer casi cualquier cosa. Podría ser un buen comienzo allí.
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Empecé haciendo un programa desde cero. No hay libros, clases o matemáticas. Mis matemáticas no van mucho más allá del álgebra básica.
Terminé haciendo un lector de código de barras efectivo que elimina los ensayos comerciales que probé. ¡Salta y hazlo!
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