Contando vechicles en una imagen

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He estado tratando de implementar un algoritmo para contar con éxito los autos en una imagen. He intentado implementar un método para el recuento de vehículos en presencia de oclusiones de vehículos múltiples en imágenes de tráfico

Estima el fondo a partir de un conjunto de varias imágenes. He examinado varias otras técnicas para este propósito y todas estas, de una forma u otra, utilizan la estimación de fondo de un conjunto de imágenes o requieren un video. Tengo como entrada, imágenes de tráfico donde el fondo (probablemente el camino en la mayoría de los documentos) apenas es visible. Además, las imágenes son de diferentes áreas, por lo que tampoco tienen fondos comunes. ¿Cómo debo proceder en ese caso?

Estoy pensando que si de alguna manera puedo igualar la estructura de los vehículos (automóvil), entonces probablemente puedan igualarse. Pero no sé si esto es factible y si es cómo proceder, ya que la imagen también contiene múltiples vehículos ocluidos.

Cualquier sugerencia o incluso trabajos de investigación también son bienvenidos.

Una imagen de muestra es la siguiente: Imagen de muestra de tráfico

Imagen de muestra de tráfico 2

image-processing matlab computer-vision image-segmentation krammer
fuente
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¿Puedes publicar una o dos imágenes de ejemplo representativas?
bjoernz
Me gustaría ver la coincidencia de plantillas si fuera usted
Olivier_s_j
@bjoernz He agregado la imagen de muestra.
krammer
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Esto es dificil. ¿Siempre ves los autos desde el frente? Tal vez se pueda hacer algo con la combinación de parabrisas / techo ... ¿Qué tan precisa debe ser la cuenta? ¿Cuántas imágenes hay que procesar? Quizás el etiquetado manual sea una opción mturk.com/mturk :)
bjoernz
@bjoernz No puedo depender de un mturk ;-). Creo que no quiero que sea muy preciso. Inicialmente, solo unos pocos recuentos serían suficientes. Creo que SIFT / SURF podría ayudar. Puedo entrenar el clasificador a partir de múltiples conjuntos de datos de automóviles (la mayoría de ellos tienen 1 automóvil / imagen). Pero no sé si sería capaz de detectar múltiples autos en una imagen (puede ser mucho menos complejo que esto pero aún tener más de un vehículo parcialmente ocluido)
krammer

Respuestas:

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Como se mencionó, el problema del conteo de objetos es muy desafiante. En http://www.robots.ox.ac.uk/~vilem/NIPS2010.pdf se ofrece una buena descripción de algunos enfoques comunes .

La creación de una base de datos de características SIFT en imágenes de entrenamiento parecería ser el camino natural a seguir. Eso, en combinación con cierta segmentación de imágenes, puede ser el camino a seguir.

Otro camino podría ser mirar HOG http://chrisjmccormick.wordpress.com/2013/05/09/hog-person-detector-tutorial/ , que es similarmente un algoritmo de detección de características, podría adaptarse para automóviles.

usuario1531177
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