En el procesamiento de imágenes, ¿cuál es la diferencia o relación entre ruido y artefactos?

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Me gustaría saber la diferencia teórica o la relación entre el ruido y los artefactos en las imágenes, apenas sé la relación entre el ruido y las distribuciones, pero me gustaría una explicación profunda si es posible relacionada con el campo de la imagen médica.

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Respuestas:

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La diferencia es que el ruido puede oscurecer las características de una imagen, mientras que los artefactos parecen ser características pero no lo son. Si el 'problema' está estructurado, probablemente sea un artefacto, mientras que si es aleatorio, probablemente sea ruido (como una generalización).

Un ejemplo de tomografía computarizada: el ruido hará que la imagen se vea granulada y hará que las pequeñas diferencias de contraste sean difíciles (o imposibles) de identificar. Por otro lado, un artefacto rayado tiene estructura y parece que el paciente tiene una región de baja densidad donde en realidad no. Del mismo modo con los artefactos de anillo: parecen que el paciente tiene estructuras en forma de anillo dentro de ellos. Los artefactos generalmente son causados ​​por suposiciones hechas en el desarrollo del algoritmo de reconstrucción (aunque no siempre).

Es similar a la diferencia entre ruido e interferencia en algunos otros campos: la interferencia está estructurada de alguna manera, teniendo una fuente particular, mientras que el ruido es menos predecible.

EDITAR: Acabo de encontrar algo en el glosario de "Tomografía computarizada" de Willi A. Kalender, 2011 (978-3-89578-317-3):

  • artefacto : parte del contenido de una imagen que no tiene una contraparte en el objeto físico que se está fotografiando; En las imágenes de TC, un artefacto puede aparecer como estructuras falsas (p. ej., artefacto de alias, artefacto de endurecimiento del haz, artefacto de movimiento, artefacto de volumen parcial) o como una corrupción de los números de CT.
  • ruido : contribuciones a una señal medida debido a procesos aleatorios; En principio, estas contribuciones son de naturaleza estadística y no llevan ninguna información sobre la señal.

Si eso te sirve de algo.

lxop
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