Estoy estudiando algunas técnicas de deconvolución, para eliminar el desenfoque de movimiento, como:
¿Hay algún pros / contras de usar uno versus otro?
Por ejemplo, ¿cuáles son las ventajas y desventajas de la técnica Richardson-Lucy?
Ambos son los estimadores MMSE.
La principal diferencia es que Wiener es el óptimo para el ruido gaussiano, mientras que Richardson Lucy asume el ruido Poisson.
El ruido de Poisson es un mejor modelo para el ruido en las fotos capturadas por un fotodiodo.
Computacionalmente, en el caso de ruido gaussiano y convolución lineal, la solución tiene una solución de forma cerrada en el sentido de máxima verosimilitud / LS.
El método Lucy Richardson, que es una probabilidad máxima en el caso de Poisson, no tiene una solución de forma cerrada y requiere un enfoque iterativo.