¿Reconstrucción 3D de una imagen basada en la profundidad de los niveles de intensidad?

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¿Hay alguna forma de segmentar objetos según lo lejos que estén del espectador?

¿Pueden los valores de color evaluar este tipo de cosas para nosotros? ¿Cómo ayudarán los niveles de intensidad a determinar qué tan lejos está el objeto del espectador?

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vini
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Esto no es segmentación, es reconstrucción 3D . ¿Tiene otras imágenes que capturan la escena desde una vista diferente o bajo diferentes condiciones de iluminación?
Emre
He proporcionado otra imagen con un ángulo diferente
vini

Respuestas:

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Esta es una tarea extremadamente difícil, una línea de investigación muy activa. Me las arreglé para encontrar un artículo semi-reciente sobre el tema. No entraré en detalles, pero aquí hay algunas cosas que encontró este documento que se pueden usar.

  1. Texturas: si ve una textura determinada, pueden ayudarlo a determinar qué tan lejos está algo. La textura de madera aquí sería bastante ideal para esto.
  2. Tamaños de objetos fijos: identifique objetos comunes, vea qué tan grandes son y úselos para ayudar con el análisis de profundidad. La guía telefónica, la botella de refresco, etc. deberían funcionar bien con esto.
  3. Enfoque: si sabe cómo se tomó la imagen, el enfoque puede ayudarlo a identificar los rangos.
  4. Sombras: si sabe de dónde proviene la luz, las sombras pueden ayudarlo a identificar qué tan altos son los objetos y, por lo tanto, qué tan lejos están.
PearsonArtPhoto
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Gracias por esa referencia, sí analizará eso, sin embargo, qué más métodos se podrían considerar al abordar este problema
vini
La mayoría de las técnicas 3D se encuentran en trabajos de investigación. ¿Podría encontrar códigos relacionados con estos temas?
vini
3
@vini Cornell tiene una página de investigación con estimación de profundidad a partir de una sola imagen y comparte código.
Maurits
Sí, tengo ese código, sin embargo, qué archivo ejecutar es un problema
vini