En el dominio del analizador de archivos de registro, estos son los más utilizados:
- AWStats
- Webalizer
- Término análogo
- W3Perl
Analog y Webalizer están escritos en C y son los más rápidos (10000-20000 líneas por segundo).
Como se mencionó anteriormente por @MadHatter Analog ha sido desarrollado por un ex estadístico de Cambridge, lo que hace de Analog una herramienta realmente precisa y técnica, pero desde el año 2005 ya no se desarrolla.
Webalizer ya no está desarrollado, pero es más fácil usar Analog.
AWStat y W3Perl están escritos en Perl y son los proyectos más activos, pero son mucho más lentos que Analog y Webalizer (3000/4500 líneas por segundo). Se diferencian entre sí por los datos producidos y la forma en que se representan.
AWStat muestra estadísticas de una manera realmente atractiva, pero produce menos estadísticas que W3Perl.
Te recomiendo estos enlaces para más información:
http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
http://www.w3perl.com/
http://awstats.sourceforge.net/
Mi consejo es:
- W3Perl si desea estadísticas granulares y no tiene demasiados GB de archivos de registro
- AWStat en el caso de que necesite no tiene demasiados GB de archivos y desea una buena representación gráfica.
- Webalizer si tiene toneladas de archivos de registro para analizar.
- Analógico si necesita estadísticas realmente precisas, archivos de registro enormes y tiene experiencia en el desarrollo de C (o conoce a alguien que pueda ayudarlo).
En relación con el etiquetado de la página El ganador es Google Analytics, los datos recopilados y producidos son mejores que las otras soluciones, pero como puede suceder un día, Google le pedirá dinero ...
W3Counter y Xiti son proveedores que requieren que, para la versión gratuita, instales una imagen en cada página web que deseas monitorear. Ambos son para sitios pequeños.
Open Web Analytics y Pikwik son excelentes soluciones de código abierto. Ambos son bastante maduros y estables, pero requieren una base de datos MySQL y soporte PHP.
Si no necesita una solución "hecha en casa", definitivamente elegiría Google Analytics y, entre los proyectos de código abierto, elegiría Open Web Analytics, ya que es más maduro que Piwik.
Este es un software experimental, pero sin embargo, bastante impresionante:
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Diría (aunque soy parcial como cofundador ;-) que SnowPlow es la herramienta de análisis web basada en etiquetado de código abierto más potente que existe.
SnowPlow tiene una arquitectura distribuida y poco acoplada que utiliza Hadoop y Hive, por lo que se escala a millones o incluso miles de millones de eventos; esto es algo que ningún MySQL u otra solución basada en RDBMS puede hacer.
La otra gran innovación en SnowPlow es que los datos de su evento se almacenan en una estructura de "archivo plano" atómica limpia, inmutable, denormalizada, en otras palabras, un almacén de datos analíticos. Esto permite muchos análisis muy sofisticados con Hive, así como combinaciones directas con los datos de terceros (por ejemplo, CRM o datos de ventas). Una vez más, esto es más poderoso que otras soluciones, que tienden a colapsar los datos atómicos en agregados, truncar datos antiguos o usar estructuras normalizadas que son realmente difíciles de consultar directamente o unirse a otras fuentes.
Puede leer más sobre la arquitectura técnica de SnowPlow aquí .
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Boomerang es la mejor herramienta disponible para el análisis de rendimiento del cliente, pero es solo el agente js. No conozco ninguna herramienta de informes estándar, Pastmon es útil para cosas de red, Piwik y AwStats que ya ha mencionado. Analog es una herramienta muy similar a AwStats: procesamiento menos configurable pero mucho más rápido.
Si está buscando implementar su propia solución, hay datos disponibles de ip a ubicación disponibles
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Conozco personas que usan Webalizer para el análisis de registros del sitio web. Solo por mencionar una opción más.
También hay esta discusión sobre las posibilidades.
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Después de investigar un poco sobre los paquetes de análisis web de código abierto, creo que los ganadores claros son http://www.openwebanalytics.com y http://piwik.org/
La razón es la facilidad de uso, la capacidad de instalación en tiempo real.
Una característica impresionante que me gustaría mencionar es el mapa de calor generado por openwebanalytics.
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