Reconnoiter es una nueva herramienta en el mundo de la monitorización. No es solo una herramienta de tendencias, sino también una alerta / detección de fallas. En mi humilde opinión, creo que es en las capacidades de tendencia que Reconnoiter tiene un potencial muy grande.
Una de las premisas en las que se basa Recoinnoter es que las instalaciones grandes de RRDTool son muy poco confiables con respecto al uso de E / S y creo que este es un problema importante de RRDTool.
Una de las cosas que puede dificultar el cambio de los frentes de RRDTool tradicionales a Reconnoiter es, obviamente, el costo del cambio y la curva de aprendizaje.
Entonces, ¿alguno de ustedes tiene experiencia con Reconnoiter? ¿Cómo está la curva de aprendizaje? ¿Fue difícil pasar de las aplicaciones frontend de RRDTool (Cacti, Munin, Ganglia) a Reconnoiter? Tengo muchas ganas de leer sus opiniones.
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Respuestas:
Lo realmente bueno de Reconnoiter es que los gráficos son efectivamente punteros a las métricas que contienen. No hay un concepto arcaico de archivos de base de datos rrd para cada gráfico, solo un objeto JSON que describe el gráfico.
Hay una curva de aprendizaje con la instalación y configuración de Reconnoiter, que puede ser un inconveniente. Alternativamente, debe consultar Circonus ( http://circonus.com/ ), que es un servicio alojado construido en Reconnoiter, que agrega detección de fallas y notificaciones. Tienen videos en el sitio.
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