En Swift, estoy tratando de obtener un flotante aleatorio entre 0 y 1, pero parece que no puedo hacer que funcionen las conversiones de tipos. func randomCGFloat() -> CGFloat { return CGFloat(arc4random()) / UINT32_MAX } Recibo un error de 'CGFloat' no convertible a 'UInt8' Ejecutando...
Así que vi una charla llamada rand () Considered Nocivo y abogó por el uso del paradigma de distribución del motor de generación de números aleatorios sobre el std::rand()paradigma simple más módulo. Sin embargo, quería ver las fallas de std::rand()primera mano, así que hice un experimento...
¿Cómo selecciono una o más filas aleatorias de una tabla usando SQLAlchemy?
Me gustaría reorganizar aleatoriamente el orden de los números en un vector, en un simple comando de una línea. Mi vector particular V tiene 150 entradas para cada valor de 1 a 10: V <- rep(1:10, each=150)
Hice esto para probar la aleatoriedad de randint: >>> from random import randint >>> >>> uniques = [] >>> for i in range(4500): # You can see I was optimistic. ... x = randint(500, 5000) ... if x in uniques: ... raise Exception('We duped %d at iteration...
Hay dos formas obvias de generar un dígito aleatorio de 0 a 9 en Python. Se podría generar un número aleatorio de coma flotante entre 0 y 1, multiplicar por 10 y redondear hacia abajo. Alternativamente, uno podría usar el random.randintmétodo. import random def random_digit_1(): return int(10 *...
Suponga que desea utilizar las <random>instalaciones de C ++ en un programa práctico (para alguna definición de "práctico", las restricciones aquí son parte de esta pregunta). Tienes un código más o menos así: int main(int argc, char **argv) { int seed = get_user_provided_seed_value(argc,...
¿Hay una manera eficiente de generar una combinación aleatoria de N enteros de tal manera que: cada entero está en el intervalo [ min, max], los enteros tienen una suma de sum, los enteros pueden aparecer en cualquier orden (p. ej., orden aleatorio) y la combinación se elige de manera uniforme al...
Estaba samplecomparando la función en R y comparándola con igraph:sample_sequn resultado extraño. Cuando ejecuto algo como: library(microbenchmark) library(igraph) set.seed(1234) N <- 55^4 M <- 500 (mbm <- microbenchmark(v1 = {sample(N,M)}, v2 = {igraph::sample_seq(1,N,M)},...
En la documentación se dice que existe la posibilidad de que uniform(0,1)pueda generar los valores 0y 1. He corrido uniform(0, 1)10000 veces, pero nunca produjo cero. Incluso en el caso de uniform(0, 0.001). random.uniform(0,1)Alguna vez puede generar 0o