Estoy tratando de actualizar / cambiar los parámetros de un modelo de red neuronal y luego hacer que el paso directo de la red neuronal actualizada esté en el gráfico de cálculo (no importa cuántos cambios / actualizaciones hagamos). Intenté esta idea, pero cada vez que lo hago, pytorch configura...
Estoy aprendiendo a usar el módulo cerebral de Gekko para aplicaciones de aprendizaje profundo. He estado configurando una red neuronal para aprender la función numpy.cos () y luego producir resultados similares. Me pongo bien cuando los límites de mi entrenamiento son: x =...
Tengo un error con respecto a (Keras que no es compatible con TensorFlow 2.0. Recomendamos usar tf.keras, o alternativamente, degradar a TensorFlow 1.14.) Cualquier recomendación. Gracias import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To...
Estoy haciendo una CNN con Pytorch para una tarea, pero no aprenderá ni mejorará la precisión. Hice una versión trabajando con el conjunto de datos MNIST para poder publicarlo aquí. Solo estoy buscando una respuesta de por qué no funciona. La arquitectura está bien, la implementé en Keras y tenía...
Necesito ayuda con un proyecto de ML que estoy tratando de crear actualmente. Recibo muchas facturas de muchos proveedores diferentes, todos en su propio diseño único. Necesito extraer 3 elementos clave de las facturas. Estos 3 elementos están ubicados en una tabla / partidas individuales para...
Para mi educación, estoy tratando de implementar una capa convolucional N-dimensional en una red neuronal convolucional. Me gustaría implementar una función de retropropagación. Sin embargo, no estoy seguro de la forma más eficiente de hacerlo. Actualmente, estoy usando
Supongamos que tiene un conjunto de datos que tiene imágenes y algunos datos en a .csvpara cada imagen. Su objetivo es crear un NN que tenga una rama de convolución y otra (en mi caso, un MLP). Ahora, hay muchas guías ( una aquí , otra ) sobre cómo crear la red, ese no es el problema. El problema...