¿Cómo limpiar los datos del susurro de grafito?

Quiero eliminar los datos del susurro de almacenamiento de grafito, pero no hay nada en los documentos de grafito.

Una forma en que lo hice fue eliminar los archivos /opt/graphite...../whispers/stats...manualmente.

Pero esto es tedioso, entonces, ¿cómo lo hago?

actualmente, eliminar los archivos de / opt / graphite / storage / whisper / es la forma correcta de eliminar los datos de whisper.

En cuanto al lado tedioso del proceso, puede usar el comando de búsqueda si hay un patrón determinado que está tratando de eliminar.

buscar / opt / graphite / storage / whisper -name loadavg.wsp -delete

Pregunta similar en answers.launchpad.net/graphite

Supongo que esto está entrando en territorio de falla del servidor, pero agregué el siguiente trabajo cron para eliminar nuestras métricas antiguas que no se han escrito durante más de 30 días (por ejemplo, de instancias en la nube que se han eliminado):

find /mnt/graphite/storage -mtime +30 | grep -E \
"/mnt/graphite/storage/whisper/collectd/app_name/[^/]*" -o \
| uniq | xargs rm -rf

Esto eliminará los directorios que tengan datos válidos.

Primero:

find whisperDir -mtime +30 -type f | xargs rm 

Y luego borre directorios vacíos

find . -type d -empty | xargs rmdir

Este último paso debe repetirse, ya que pueden quedar nuevos directorios vacíos.

Como la gente ha señalado, eliminar los archivos es el camino a seguir. Ampliando las respuestas anteriores, creé este script que elimina cualquier archivo que haya excedido su edad máxima de retención. Ejecútelo con cronjobbastante regularidad.

#!/bin/bash
d=$1
now=$(date +%s)

MINRET=86400

if [ -z "$d" ]; then
  echo "Must specify a directory to clean" >&2
  exit 1
fi

find $d -name '*.wsp' | while read w; do
  age=$((now - $(stat -c '%Y' "$w")))
  if [ $age -gt $MINRET ]; then
    retention=$(whisper-info.py $w maxRetention)
    if [ $age -gt $retention ]; then
      echo "Removing $w ($age > $retention)"
      rm $w
    fi
  fi
done

find $d -empty -type d -delete

Un par de bits a tener en cuenta: la whisper-infollamada es bastante pesada. Para reducir la cantidad de llamadas, puse la constante MINRET, de modo que no se considerará la eliminación de ningún archivo hasta que tenga 1 día de antigüedad (24 * 60 * 60 segundos); ajuste para satisfacer sus necesidades. Probablemente hay otras cosas que se pueden hacer para fragmentar el trabajo o, en general, mejorar su eficiencia, pero todavía no he tenido la necesidad de hacerlo.