¿Cómo comprimo gzip una cadena en Python?
gzip.GzipFile
existe, pero eso es para objetos de archivo, ¿qué pasa con cadenas simples?
python
compression
gzip
Bdfy
fuente
fuente
StringIO
pero no explica realmente cómo hacerlo. Entonces, hacer esa pregunta aquí es completamente válido, en mi humilde opinión. Sin embargo, habría sido bueno hacer algunas pruebas más antes de preguntarnos y contarnos sobre ellas.gzip string in python
y es muy razonable en mi opinión. Debería volver a abrirse.Respuestas:
Si desea producir una
gzip
cadena binaria completa compatible, con el encabezado, etc., puede usargzip.GzipFile
junto conStringIO
:try: from StringIO import StringIO # Python 2.7 except ImportError: from io import StringIO # Python 3.x import gzip out = StringIO() with gzip.GzipFile(fileobj=out, mode="w") as f: f.write("This is mike number one, isn't this a lot of fun?") out.getvalue() # returns '\x1f\x8b\x08\x00\xbd\xbe\xe8N\x02\xff\x0b\xc9\xc8,V\x00\xa2\xdc\xcc\xecT\x85\xbc\xd2\xdc\xa4\xd4"\x85\xfc\xbcT\x1d\xa0X\x9ez\x89B\tH:Q!\'\xbfD!?M!\xad4\xcf\x1e\x00w\xd4\xea\xf41\x00\x00\x00'
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f = gzip.GzipFile(StringIO.StringIO(text)); result = f.read(); f.close(); return result
import zlib; my_string = "hello world"; my_bytes = zlib.compress(my_string.encode('utf-8')); my_hex = my_bytes.hex(); my_bytes2 = bytes.fromhex(my_hex); my_string2 = zlib.decompress(my_bytes); assert my_string == my_string2;
La forma más sencilla es la
zlib
codificación :compressed_value = s.encode("zlib")
Luego lo descomprimes con:
plain_string_again = compressed_value.decode("zlib")
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s
es un objeto de Python 2.x de tipostr
.s.encode('rot13')
,s.encode( 'base64' )
plain_string_again = compressed_value.decode("zlib")
str
en Python 3) y cadenas de bytes (tipobytes
).str
los objetos tienen unencode()
método que devuelve unbytes
objeto y losbytes
objetos tienen undecode()
método que devuelve unstr
. Elzlib
códec es especial porque convierte debytes
abytes
, por lo que no encaja en esta estructura. Puede usarcodecs.encode(b, "zlib")
ycodecs.decode(b, "slib")
para unbytes
objeto en sub
lugar.Versión Python3 de la respuesta de 2011 de Sven Marnach:
import gzip exampleString = 'abcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijmortenpunnerudengelstadrocksklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuvabcdefghijklmnopqrstuv123' compressed_value = gzip.compress(bytes(exampleString,'utf-8')) plain_string_again = gzip.decompress(compressed_value)
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zlib
todavía se usa, engzip
realidad se usazlib
, consulte: docs.python.org/3/library/zlib.html y docs.python.org/3/library/gzip.html#module-gzipPara aquellos que quieran comprimir un marco de datos Pandas en formato JSON:
Probado con Python 3.6 y Pandas 0.23
import sys import zlib, lzma, bz2 import math def convert_size(size_bytes): if size_bytes == 0: return "0B" size_name = ("B", "KB", "MB", "GB", "TB", "PB", "EB", "ZB", "YB") i = int(math.floor(math.log(size_bytes, 1024))) p = math.pow(1024, i) s = round(size_bytes / p, 2) return "%s %s" % (s, size_name[i]) dataframe = pd.read_csv('...') # your CSV file dataframe_json = dataframe.to_json(orient='split') data = dataframe_json.encode() compressed_data = bz2.compress(data) decompressed_data = bz2.decompress(compressed_data).decode() dataframe_aux = pd.read_json(decompressed_data, orient='split') #Original data size: 10982455 10.47 MB #Encoded data size: 10982439 10.47 MB #Compressed data size: 1276457 1.22 MB (lzma, slow), 2087131 1.99 MB (zlib, fast), 1410908 1.35 MB (bz2, fast) #Decompressed data size: 10982455 10.47 MB print('Original data size: ', sys.getsizeof(dataframe_json), convert_size(sys.getsizeof(dataframe_json))) print('Encoded data size: ', sys.getsizeof(data), convert_size(sys.getsizeof(data))) print('Compressed data size: ', sys.getsizeof(compressed_data), convert_size(sys.getsizeof(compressed_data))) print('Decompressed data size: ', sys.getsizeof(decompressed_data), convert_size(sys.getsizeof(decompressed_data))) print(dataframe.head()) print(dataframe_aux.head())
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s = "a long string of characters" g = gzip.open('gzipfilename.gz', 'w', 5) # ('filename', 'read/write mode', compression level) g.write(s) g.close()
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