¿Cómo convertir una lista de tuplas a varias listas?

Supongamos que tengo una lista de tuplas y quiero convertir a varias listas.

Por ejemplo, la lista de tuplas es

[(1,2),(3,4),(5,6),]

¿Hay alguna función incorporada en Python que lo convierta a:

[1,3,5],[2,4,6]

Este puede ser un programa simple. Pero solo tengo curiosidad por la existencia de dicha función incorporada en Python.

La función incorporada zip()casi hará lo que quieras:

>>> zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)])
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

La única diferencia es que obtienes tuplas en lugar de listas. Puede convertirlos en listas usando

map(list, zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]))

De los documentos de Python :

zip () junto con el operador * se puede usar para descomprimir una lista:

Ejemplo específico:

>>> zip((1,3,5),(2,4,6))
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)])
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

O, si realmente quieres listas:

>>> map(list, zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]))
[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]

Utilizar:

a = [(1,2),(3,4),(5,6),]    
b = zip(*a)
>>> [(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

franklsf95 apuesta por el rendimiento en su respuesta y opta por list.append(), pero no son óptimos.

Añadiendo listas por comprensión, terminé con lo siguiente:

def t1(zs):
    xs, ys = zip(*zs)
    return xs, ys

def t2(zs):
    xs, ys = [], []
    for x, y in zs:
        xs.append(x)
        ys.append(y)
    return xs, ys

def t3(zs):
    xs, ys = [x for x, y in zs], [y for x, y in zs]
    return xs, ys

if __name__ == '__main__':
    from timeit import timeit
    setup_string='''\
N = 2000000
xs = list(range(1, N))
ys = list(range(N+1, N*2))
zs = list(zip(xs, ys))
from __main__ import t1, t2, t3
'''
    print(f'zip:\t\t{timeit('t1(zs)', setup=setup_string, number=1000)}')
    print(f'append:\t\t{timeit('t2(zs)', setup=setup_string, number=1000)}')
    print(f'list comp:\t{timeit('t3(zs)', setup=setup_string, number=1000)}')

Esto dio el resultado:

zip:            122.11585397789766
append:         356.44876132614047
list comp:      144.637765085659

Por lo tanto, si busca rendimiento, probablemente debería usar, zip()aunque las listas por comprensión no se quedan atrás. El rendimiento de appendes bastante pobre en comparación.

A pesar de *zipser más Pythonic, el siguiente código tiene un rendimiento mucho mejor:

xs, ys = [], []
for x, y in zs:
    xs.append(x)
    ys.append(y)

Además, cuando la lista original zsestá vacía,*zip aumentará, pero este código puede manejarlo correctamente.

Acabo de ejecutar un experimento rápido y aquí está el resultado:

Using *zip:     1.54701614s
Using append:   0.52687597s

Ejecutarlo varias veces appendes 3 x 4 veces más rápido que zip! El script de prueba está aquí:

#!/usr/bin/env python3
import time

N = 2000000
xs = list(range(1, N))
ys = list(range(N+1, N*2))
zs = list(zip(xs, ys))

t1 = time.time()

xs_, ys_ = zip(*zs)
print(len(xs_), len(ys_))

t2 = time.time()

xs_, ys_ = [], []
for x, y in zs:
    xs_.append(x)
    ys_.append(y)
print(len(xs_), len(ys_))

t3 = time.time()

print('Using *zip:\t{:.8f}s'.format(t2 - t1))
print('Using append:\t{:.8f}s'.format(t3 - t2))

Mi versión de Python:

Python 3.6.3 (default, Oct 24 2017, 12:18:40)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.42)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

Además de la respuesta de Claudiu, puede usar:

>>>a, b = map(list, zip(*[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]))
>>>a
[1,3,5]
>>>b
[2,4,6]

Editado según @Peyman mohseni kiasari

Agregando a la respuesta de Claudiu y Claudiu y dado que el mapa debe importarse desde itertools en Python 3, también usa una lista de comprensión como:

[[*x] for x in zip(*[(1,2),(3,4),(5,6)])]
>>> [[1, 3, 5], [2, 4, 6]]