¿Cómo formatear bien los números flotantes a String sin un decimal decimal innecesario?

Un doble de 64 bits puede representar un entero +/- 2 ⁵³ exactamente

Dado este hecho, elijo usar un tipo doble como tipo único para todos mis tipos, ya que mi número entero más grande es de 32 bits sin signo.

Pero ahora tengo que imprimir estos pseudo enteros, pero el problema es que también están mezclados con dobles reales.

Entonces, ¿cómo imprimo estos dobles muy bien en Java?

Yo he tratado String.format("%f", value) , que está cerca, excepto que obtengo muchos ceros finales para valores pequeños.

Aquí hay un ejemplo de salida de %f

232.00000000
0.18000000000
1237875192.0
4.5800000000
0.00000000
1.23450000

Lo que quiero es:

232
0,18
1237875192
4.58
0 0
1.2345

Claro que puedo escribir una función para recortar esos ceros, pero eso es una gran pérdida de rendimiento debido a la manipulación de cadenas. ¿Puedo hacerlo mejor con otro código de formato?

EDITAR

Las respuestas de Tom E. y Jeremy S. son inaceptables ya que ambos redondean arbitrariamente a 2 decimales. Por favor, comprenda el problema antes de responder.

EDITAR 2

Tenga en cuenta que String.format(format, args...)es dependiente de la localización (ver respuestas a continuación).

Si la idea es imprimir enteros almacenados como dobles como si fueran enteros, y de lo contrario imprimir los dobles con la precisión mínima necesaria:

public static String fmt(double d)
{
    if(d == (long) d)
        return String.format("%d",(long)d);
    else
        return String.format("%s",d);
}

Produce:

232
0.18
1237875192
4.58
0
1.2345

Y no se basa en la manipulación de cadenas.

new DecimalFormat("#.##").format(1.199); //"1.2"

Como se señaló en los comentarios, esta no es la respuesta correcta a la pregunta original.
Dicho esto, es una forma muy útil de formatear números sin ceros finales innecesarios.

String.format("%.2f", value) ;

En breve:

Si desea deshacerse de los ceros finales y los problemas de configuración regional, debe usar:

double myValue = 0.00000021d;

DecimalFormat df = new DecimalFormat("0", DecimalFormatSymbols.getInstance(Locale.ENGLISH));
df.setMaximumFractionDigits(340); //340 = DecimalFormat.DOUBLE_FRACTION_DIGITS

System.out.println(df.format(myValue)); //output: 0.00000021

Explicación:

Por qué otras respuestas no me convenían:

• Double.toString()o System.out.printlno FloatingDecimal.toJavaFormatStringutiliza notación científica si doble es menos de 10 ^ -3 o mayor que o igual a 10 ^ 7

  double myValue = 0.00000021d;
  String.format("%s", myvalue); //output: 2.1E-7

• mediante el uso %f, la precisión decimal predeterminada es 6, de lo contrario, puede codificarla pero resulta en ceros adicionales agregados si tiene menos decimales. Ejemplo:

  double myValue = 0.00000021d;
  String.format("%.12f", myvalue); //output: 0.000000210000

• usando setMaximumFractionDigits(0);o %.0feliminando cualquier precisión decimal, lo cual está bien para enteros / largos pero no para el doble

  double myValue = 0.00000021d;
  System.out.println(String.format("%.0f", myvalue)); //output: 0
  DecimalFormat df = new DecimalFormat("0");
  System.out.println(df.format(myValue)); //output: 0

• Al usar DecimalFormat, usted es dependiente local. En francés, el separador decimal es una coma, no un punto:

  double myValue = 0.00000021d;
  DecimalFormat df = new DecimalFormat("0");
  df.setMaximumFractionDigits(340);
  System.out.println(df.format(myvalue));//output: 0,00000021

  El uso de la configuración regional INGLÉS asegura que obtenga un punto para el separador decimal, donde sea que se ejecute su programa

¿Por qué usar 340 entonces para setMaximumFractionDigits?

Dos razones :

• setMaximumFractionDigitsacepta un número entero pero su implementación tiene un máximo de dígitos permitidos de los DecimalFormat.DOUBLE_FRACTION_DIGITScuales es igual a 340
• Double.MIN_VALUE = 4.9E-324 así que con 340 dígitos está seguro de no redondear su precisión doble y suelta

Por qué no:

if (d % 1.0 != 0)
    return String.format("%s", d);
else
    return String.format("%.0f",d);

Esto debería funcionar con los valores extremos admitidos por Double. Rendimientos:

0.12
12
12.144252
0

En mi máquina, la siguiente función es aproximadamente 7 veces más rápida que la función proporcionada por la respuesta de JasonD , ya que evita String.format:

public static String prettyPrint(double d) {
  int i = (int) d;
  return d == i ? String.valueOf(i) : String.valueOf(d);
}

Mis 2 centavos:

if(n % 1 == 0) {
    return String.format(Locale.US, "%.0f", n));
} else {
    return String.format(Locale.US, "%.1f", n));
}

No, no importa.

La pérdida de rendimiento debido a la manipulación de cadenas es cero.

Y aquí está el código para recortar el final después %f

private static String trimTrailingZeros(String number) {
    if(!number.contains(".")) {
        return number;
    }

    return number.replaceAll("\\.?0*$", "");
}

Use un DecimalFormatysetMinimumFractionDigits(0)

if (d == Math.floor(d)) {
    return String.format("%.0f", d);
} else {
    return Double.toString(d);
}

Tenga en cuenta que String.format(format, args...)es dependiente de la localización , ya que da formato utilizando configuración regional predeterminada del usuario, que es, probablemente con comas y espacios incluso en el interior como el 123 456 789 o 123,456.789 , que no puede ser exactamente lo que usted espera.

Puede preferir usar String.format((Locale)null, format, args...).

Por ejemplo,

    double f = 123456.789d;
    System.out.println(String.format(Locale.FRANCE,"%f",f));
    System.out.println(String.format(Locale.GERMANY,"%f",f));
    System.out.println(String.format(Locale.US,"%f",f));

huellas dactilares

123456,789000
123456,789000
123456.789000

y esto es lo que String.format(format, args...)hará en diferentes países.

EDITAR Ok, ya que ha habido una discusión sobre formalidades:

    res += stripFpZeroes(String.format((Locale) null, (nDigits!=0 ? "%."+nDigits+"f" : "%f"), value));
    ...

protected static String stripFpZeroes(String fpnumber) {
    int n = fpnumber.indexOf('.');
    if (n == -1) {
        return fpnumber;
    }
    if (n < 2) {
        n = 2;
    }
    String s = fpnumber;
    while (s.length() > n && s.endsWith("0")) {
        s = s.substring(0, s.length()-1);
    }
    return s;
}

Hice una DoubleFormatterconversión eficiente de una gran cantidad de valores dobles a una cadena agradable / presentable:

double horribleNumber = 3598945.141658554548844; 
DoubleFormatter df = new DoubleFormatter(4,6); //4 = MaxInteger, 6 = MaxDecimal
String beautyDisplay = df.format(horribleNumber);

• Si la parte entera de V tiene más de MaxInteger => muestra V en formato científico (1.2345e + 30), de lo contrario, muestra en formato normal 124.45678.
• MaxDecimal decide los números de dígitos decimales (recorte con redondeo bancario)

Aquí el código:

import java.math.RoundingMode;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.DecimalFormatSymbols;
import java.text.NumberFormat;
import java.util.Locale;

import com.google.common.base.Preconditions;
import com.google.common.base.Strings;

/**
 * Convert a double to a beautiful String (US-local):
 * 
 * double horribleNumber = 3598945.141658554548844; 
 * DoubleFormatter df = new DoubleFormatter(4,6);
 * String beautyDisplay = df.format(horribleNumber);
 * String beautyLabel = df.formatHtml(horribleNumber);
 * 
 * Manipulate 3 instances of NumberFormat to efficiently format a great number of double values.
 * (avoid to create an object NumberFormat each call of format()).
 * 
 * 3 instances of NumberFormat will be reused to format a value v:
 * 
 * if v < EXP_DOWN, uses nfBelow
 * if EXP_DOWN <= v <= EXP_UP, uses nfNormal
 * if EXP_UP < v, uses nfAbove
 * 
 * nfBelow, nfNormal and nfAbove will be generated base on the precision_ parameter.
 * 
 * @author: DUONG Phu-Hiep
 */
public class DoubleFormatter
{
    private static final double EXP_DOWN = 1.e-3;
    private double EXP_UP; // always = 10^maxInteger
    private int maxInteger_;
    private int maxFraction_;
    private NumberFormat nfBelow_; 
    private NumberFormat nfNormal_;
    private NumberFormat nfAbove_;

    private enum NumberFormatKind {Below, Normal, Above}

    public DoubleFormatter(int maxInteger, int maxFraction){
        setPrecision(maxInteger, maxFraction);
    }

    public void setPrecision(int maxInteger, int maxFraction){
        Preconditions.checkArgument(maxFraction>=0);
        Preconditions.checkArgument(maxInteger>0 && maxInteger<17);

        if (maxFraction == maxFraction_ && maxInteger_ == maxInteger) {
            return;
        }

        maxFraction_ = maxFraction;
        maxInteger_ = maxInteger;
        EXP_UP =  Math.pow(10, maxInteger);
        nfBelow_ = createNumberFormat(NumberFormatKind.Below);
        nfNormal_ = createNumberFormat(NumberFormatKind.Normal);
        nfAbove_ = createNumberFormat(NumberFormatKind.Above);
    }

    private NumberFormat createNumberFormat(NumberFormatKind kind) {
        final String sharpByPrecision = Strings.repeat("#", maxFraction_); //if you do not use Guava library, replace with createSharp(precision);
        NumberFormat f = NumberFormat.getInstance(Locale.US);

        //Apply banker's rounding:  this is the rounding mode that statistically minimizes cumulative error when applied repeatedly over a sequence of calculations
        f.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_EVEN);

        if (f instanceof DecimalFormat) {
            DecimalFormat df = (DecimalFormat) f;
            DecimalFormatSymbols dfs = df.getDecimalFormatSymbols();

            //set group separator to space instead of comma

            //dfs.setGroupingSeparator(' ');

            //set Exponent symbol to minus 'e' instead of 'E'
            if (kind == NumberFormatKind.Above) {
                dfs.setExponentSeparator("e+"); //force to display the positive sign in the exponent part
            } else {
                dfs.setExponentSeparator("e");
            }

            df.setDecimalFormatSymbols(dfs);

            //use exponent format if v is out side of [EXP_DOWN,EXP_UP]

            if (kind == NumberFormatKind.Normal) {
                if (maxFraction_ == 0) {
                    df.applyPattern("#,##0");
                } else {
                    df.applyPattern("#,##0."+sharpByPrecision);
                }
            } else {
                if (maxFraction_ == 0) {
                    df.applyPattern("0E0");
                } else {
                    df.applyPattern("0."+sharpByPrecision+"E0");
                }
            }
        }
        return f;
    } 

    public String format(double v) {
        if (Double.isNaN(v)) {
            return "-";
        }
        if (v==0) {
            return "0"; 
        }
        final double absv = Math.abs(v);

        if (absv<EXP_DOWN) {
            return nfBelow_.format(v);
        }

        if (absv>EXP_UP) {
            return nfAbove_.format(v);
        }

        return nfNormal_.format(v);
    }

    /**
     * format and higlight the important part (integer part & exponent part) 
     */
    public String formatHtml(double v) {
        if (Double.isNaN(v)) {
            return "-";
        }
        return htmlize(format(v));
    }

    /**
     * This is the base alogrithm: create a instance of NumberFormat for the value, then format it. It should
     * not be used to format a great numbers of value 
     * 
     * We will never use this methode, it is here only to understanding the Algo principal:
     * 
     * format v to string. precision_ is numbers of digits after decimal. 
     * if EXP_DOWN <= abs(v) <= EXP_UP, display the normal format: 124.45678
     * otherwise display scientist format with: 1.2345e+30 
     * 
     * pre-condition: precision >= 1
     */
    @Deprecated
    public String formatInefficient(double v) {

        final String sharpByPrecision = Strings.repeat("#", maxFraction_); //if you do not use Guava library, replace with createSharp(precision);

        final double absv = Math.abs(v);

        NumberFormat f = NumberFormat.getInstance(Locale.US);

        //Apply banker's rounding:  this is the rounding mode that statistically minimizes cumulative error when applied repeatedly over a sequence of calculations
        f.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_EVEN);

        if (f instanceof DecimalFormat) {
            DecimalFormat df = (DecimalFormat) f;
            DecimalFormatSymbols dfs = df.getDecimalFormatSymbols();

            //set group separator to space instead of comma

            dfs.setGroupingSeparator(' ');

            //set Exponent symbol to minus 'e' instead of 'E'

            if (absv>EXP_UP) {
                dfs.setExponentSeparator("e+"); //force to display the positive sign in the exponent part
            } else {
                dfs.setExponentSeparator("e");
            }
            df.setDecimalFormatSymbols(dfs);

            //use exponent format if v is out side of [EXP_DOWN,EXP_UP]

            if (absv<EXP_DOWN || absv>EXP_UP) {
                df.applyPattern("0."+sharpByPrecision+"E0");
            } else {
                df.applyPattern("#,##0."+sharpByPrecision);
            }
        }
        return f.format(v);
    }

    /**
     * Convert "3.1416e+12" to "<b>3</b>.1416e<b>+12</b>"
     * It is a html format of a number which highlight the integer and exponent part
     */
    private static String htmlize(String s) {
        StringBuilder resu = new StringBuilder("<b>");
        int p1 = s.indexOf('.');

        if (p1>0) {
            resu.append(s.substring(0, p1));
            resu.append("</b>");
        } else {
            p1 = 0;
        }

        int p2 = s.lastIndexOf('e');
        if (p2>0) {
            resu.append(s.substring(p1, p2));
            resu.append("<b>");
            resu.append(s.substring(p2, s.length()));
            resu.append("</b>");
        } else {
            resu.append(s.substring(p1, s.length()));
            if (p1==0){
                resu.append("</b>");
            }
        }
        return resu.toString();
    }
}

Nota: Usé 2 funciones de la biblioteca GUAVA. Si no usa GUAVA, codifíquelo usted mismo:

/**
 * Equivalent to Strings.repeat("#", n) of the Guava library: 
 */
private static String createSharp(int n) {
    StringBuilder sb = new StringBuilder(); 
    for (int i=0;i<n;i++) {
        sb.append('#');
    }
    return sb.toString();
}

Este hará el trabajo bien, sé que el tema es antiguo, pero estaba luchando con el mismo problema hasta que llegué a esto. Espero que alguien lo encuentre útil.

    public static String removeZero(double number) {
        DecimalFormat format = new DecimalFormat("#.###########");
        return format.format(number);
    }

new DecimalFormat("00.#").format(20.236)
//out =20.2

new DecimalFormat("00.#").format(2.236)
//out =02.2

1. 0 para un número mínimo de dígitos
2. Representa # dígitos

String s = String.valueof("your int variable");
while (g.endsWith("0") && g.contains(".")) {
    g = g.substring(0, g.length() - 1);
    if (g.endsWith("."))
    {
        g = g.substring(0, g.length() - 1);
    }
}

Respuesta tardía pero ...

Dijiste que eliges almacenar tus números con el tipo doble . Creo que esta podría ser la raíz del problema porque te obliga a almacenar números enteros en dobles (y, por lo tanto, perder la información inicial sobre la naturaleza del valor). ¿Qué hay de almacenar sus números en instancias del Número? clase (superclase de Double y Integer) y confiar en el polimorfismo para determinar el formato correcto de cada número?

Sé que puede no ser aceptable refactorizar una parte completa de su código debido a eso, pero podría producir la salida deseada sin código / conversión / análisis adicional.

Ejemplo:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class UseMixedNumbers {

    public static void main(String[] args) {
        List<Number> listNumbers = new ArrayList<Number>();

        listNumbers.add(232);
        listNumbers.add(0.18);
        listNumbers.add(1237875192);
        listNumbers.add(4.58);
        listNumbers.add(0);
        listNumbers.add(1.2345);

        for (Number number : listNumbers) {
            System.out.println(number);
        }
    }

}

Producirá el siguiente resultado:

232
0.18
1237875192
4.58
0
1.2345

Esto es lo que se me ocurrió:

  private static String format(final double dbl) {
    return dbl % 1 != 0 ? String.valueOf(dbl) : String.valueOf((int) dbl);
  }

Un forro simple, solo se envía a int si realmente necesita

Precio de formato con agrupación, redondeo, sin ceros innecesarios (en doble).

Reglas:

1. No hay ceros al final ( 2.0000 = 2; 1.0100000 = 1.01)
2. Dos dígitos como máximo después de un punto ( 2.010 = 2.01; 0.20 = 0.2)
3. Redondeo después del segundo dígito después de un punto ( 1.994 = 1.99; 1.995 = 2; 1.006 = 1.01; 0.0006 -> 0)
4. Devoluciones 0( null/-0 = 0)
5. Agrega $(= $56/-$56 )
6. Agrupación ( 101101.02 = $101,101.02)

Más ejemplos:

-99.985 = -$99.99

10 = $10

10.00 = $10

20.01000089 = $20.01

Escrito en Kotlin como una divertida extensión de Double (causa utilizada en Android), pero se puede convertir a Java fácilmente, ya que se usaron clases java.

/**
 * 23.0 -> $23
 *
 * 23.1 -> $23.1
 *
 * 23.01 -> $23.01
 *
 * 23.99 -> $23.99
 *
 * 23.999 -> $24
 *
 * -0.0 -> $0
 *
 * -5.00 -> -$5
 *
 * -5.019 -> -$5.02
 */
fun Double?.formatUserAsSum(): String {
    return when {
        this == null || this == 0.0 -> "$0"
        this % 1 == 0.0 -> DecimalFormat("$#,##0;-$#,##0").format(this)
        else -> DecimalFormat("$#,##0.##;-$#,##0.##").format(this)
    }
}

Cómo utilizar:

var yourDouble: Double? = -20.00
println(yourDouble.formatUserAsSum()) // will print -$20

yourDouble = null
println(yourDouble.formatUserAsSum()) // will print $0

Acerca de DecimalFormat : https://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/text/DecimalFormat.html

public static String fmt(double d) {
    String val = Double.toString(d);
    String[] valArray = val.split("\\.");
    long valLong = 0;
    if(valArray.length == 2){
        valLong = Long.parseLong(valArray[1]);
    }
    if (valLong == 0)
        return String.format("%d", (long) d);
    else
        return String.format("%s", d);
}

Tuve que usar esta causa d == (long)dme estaba infringiendo en el informe del sonar

float price = 4.30;
DecimalFormat format = new DecimalFormat("0.##"); // Choose the number of decimal places to work with in case they are different than zero and zero value will be removed
format.setRoundingMode(RoundingMode.DOWN); // choose your Rounding Mode
System.out.println(format.format(price));

Este es el resultado de algunas pruebas:

4.30     => 4.3
4.39     => 4.39  // Choose format.setRoundingMode(RoundingMode.UP) to get 4.4
4.000000 => 4
4        => 4

Aquí hay dos formas de lograrlo. Primero, la forma más corta (y probablemente mejor):

public static String formatFloatToString(final float f)
  {
  final int i=(int)f;
  if(f==i)
    return Integer.toString(i);
  return Float.toString(f);
  }

Y aquí está la forma más larga y probablemente peor:

public static String formatFloatToString(final float f)
  {
  final String s=Float.toString(f);
  int dotPos=-1;
  for(int i=0;i<s.length();++i)
    if(s.charAt(i)=='.')
      {
      dotPos=i;
      break;
      }
  if(dotPos==-1)
    return s;
  int end=dotPos;
  for(int i=dotPos+1;i<s.length();++i)
    {
    final char c=s.charAt(i);
    if(c!='0')
      end=i+1;
    }
  final String result=s.substring(0,end);
  return result;
  }

Para Kotlin puedes usar extensiones como:

fun Double.toPrettyString() =
    if(this - this.toLong() == 0.0)
        String.format("%d", this.toLong())
    else
        String.format("%s",this)

Aquí hay otra respuesta que tiene una opción para agregar decimal SOLO SI el decimal no fuera cero.

   /**
     * Example: (isDecimalRequired = true)
     * d = 12345
     * returns 12,345.00
     *
     * d = 12345.12345
     * returns 12,345.12
     *
     * ==================================================
     * Example: (isDecimalRequired = false)
     * d = 12345
     * returns 12,345 (notice that there's no decimal since it's zero)
     *
     * d = 12345.12345
     * returns 12,345.12
     *
     * @param d float to format
     * @param zeroCount number decimal places
     * @param isDecimalRequired true if it will put decimal even zero,
     * false will remove the last decimal(s) if zero.
     */
    fun formatDecimal(d: Float? = 0f, zeroCount: Int, isDecimalRequired: Boolean = true): String {
        val zeros = StringBuilder()

        for (i in 0 until zeroCount) {
            zeros.append("0")
        }

        var pattern = "#,##0"

        if (zeros.isNotEmpty()) {
            pattern += ".$zeros"
        }

        val numberFormat = DecimalFormat(pattern)

        var formattedNumber = if (d != null) numberFormat.format(d) else "0"

        if (!isDecimalRequired) {
            for (i in formattedNumber.length downTo formattedNumber.length - zeroCount) {
                val number = formattedNumber[i - 1]

                if (number == '0' || number == '.') {
                    formattedNumber = formattedNumber.substring(0, formattedNumber.length - 1)
                } else {
                    break
                }
            }
        }

        return formattedNumber
    }

Aquí hay una respuesta que realmente funciona (combinación de diferentes respuestas aquí)

public static String removeTrailingZeros(double f)
{
    if(f == (int)f) {
        return String.format("%d", (int)f);
    }
    return String.format("%f", f).replaceAll("0*$", "");
}

Sé que este es un hilo muy antiguo ... Pero creo que la mejor manera de hacerlo es la siguiente:

public class Test {

    public static void main(String args[]){
        System.out.println(String.format("%s something",new Double(3.456)));
        System.out.println(String.format("%s something",new Double(3.456234523452)));
        System.out.println(String.format("%s something",new Double(3.45)));
        System.out.println(String.format("%s something",new Double(3)));
    }
}

Salida:

3.456 something
3.456234523452 something
3.45 something
3.0 something

El único problema es el último donde no se elimina .0. Pero si puede vivir con eso, entonces esto funciona mejor. % .2f lo redondeará a los últimos 2 dígitos decimales. También lo hará DecimalFormat. Si necesita todos los lugares decimales pero no los ceros finales, entonces esto funciona mejor.

String s = "1.210000";
while (s.endsWith("0")){
    s = (s.substring(0, s.length() - 1));
}

Esto hará que la cadena deje caer los colas 0-s.