Forma pitónica de combinar el bucle FOR y la declaración IF

Sé cómo usar tanto para bucles como para declaraciones en líneas separadas, como:

>>> a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
... xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
... for x in xyz:
...     if x in a:
...         print(x)
0,4,6,7,9

Y sé que puedo usar una comprensión de lista para combinarlos cuando las declaraciones son simples, como:

print([x for x in xyz if x in a])

Pero lo que no puedo encontrar es un buen ejemplo en cualquier lugar (para copiar y aprender) que demuestre un conjunto complejo de comandos (no solo "imprimir x") que ocurren después de una combinación de un bucle for y algunas declaraciones if. Algo que esperaría se ve así:

for x in xyz if x not in a:
    print(x...)

¿No es así como se supone que funciona Python?

Puede usar expresiones generadoras como esta:

gen = (x for x in xyz if x not in a)

for x in gen:
    print x

Según The Zen of Python (si se pregunta si su código es "Pythonic", ese es el lugar para ir):

• Hermoso es mejor que feo.
• Explícito es mejor que implícito.
• Lo simple es mejor que lo complejo.
• Plano es mejor que anidado.
• La legibilidad cuenta.

La forma pitónica de obtener el de dos s es:sorted intersectionset

>>> sorted(set(a).intersection(xyz))
[0, 4, 6, 7, 9]

O aquellos elementos que están xyzpero no en a:

>>> sorted(set(xyz).difference(a))
[12, 242]

Pero para un ciclo más complicado, es posible que desee aplanarlo iterando sobre una expresión generadora bien nombrada y / o llamando a una función bien nombrada. Tratar de encajar todo en una línea rara vez es "Pythonic".

Actualice los siguientes comentarios adicionales sobre su pregunta y la respuesta aceptada

No estoy seguro de lo que está tratando de hacer enumerate, pero si aes un diccionario, probablemente quiera usar las teclas, como esta:

>>> a = {
...     2: 'Turtle Doves',
...     3: 'French Hens',
...     4: 'Colly Birds',
...     5: 'Gold Rings',
...     6: 'Geese-a-Laying',
...     7: 'Swans-a-Swimming',
...     8: 'Maids-a-Milking',
...     9: 'Ladies Dancing',
...     0: 'Camel Books',
... }
>>>
>>> xyz = [0, 12, 4, 6, 242, 7, 9]
>>>
>>> known_things = sorted(set(a.iterkeys()).intersection(xyz))
>>> unknown_things = sorted(set(xyz).difference(a.iterkeys()))
>>>
>>> for thing in known_things:
...     print 'I know about', a[thing]
...
I know about Camel Books
I know about Colly Birds
I know about Geese-a-Laying
I know about Swans-a-Swimming
I know about Ladies Dancing
>>> print '...but...'
...but...
>>>
>>> for thing in unknown_things:
...     print "I don't know what happened on the {0}th day of Christmas".format(thing)
...
I don't know what happened on the 12th day of Christmas
I don't know what happened on the 242th day of Christmas

Personalmente, creo que esta es la versión más bonita:

a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
for x in filter(lambda w: w in a, xyz):
  print x

Editar

Si está muy interesado en evitar el uso de lambda, puede usar la aplicación de función parcial y usar el módulo de operador (que proporciona las funciones de la mayoría de los operadores).

https://docs.python.org/2/library/operator.html#module-operator

from operator import contains
from functools import partial
print(list(filter(partial(contains, a), xyz)))

La siguiente es una simplificación / una línea de la respuesta aceptada:

a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
xyz = [0,12,4,6,242,7,9]

for x in (x for x in xyz if x not in a):
    print(x)

12
242

Tenga en cuenta que generatorse mantuvo en línea . Esto se probó python2.7y python3.6 (observe los padres en el print;))

Probablemente usaría:

for x in xyz: 
    if x not in a:
        print x...

a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
xyz = [0,12,4,6,242,7,9]  
set(a) & set(xyz)  
set([0, 9, 4, 6, 7])

También puede usar generadores , si las expresiones generadoras se vuelven demasiado complicadas o complejas:

def gen():
    for x in xyz:
        if x in a:
            yield x

for x in gen():
    print x

Use intersectionointersection_update

• intersección :

  a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
  xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
  ans = sorted(set(a).intersection(set(xyz)))

• intersection_update :

  a = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
  xyz = [0,12,4,6,242,7,9]
  b = set(a)
  b.intersection_update(xyz)

  entonces bes tu respuesta

Me gustó la respuesta de Alex , porque un filtro es exactamente si se aplica a una lista, por lo que si desea explorar un subconjunto de una lista dada una condición, esta parece ser la forma más natural

mylist = [1,2,3,4,5]
another_list = [2,3,4]

wanted = lambda x:x in another_list

for x in filter(wanted, mylist):
    print(x)

Este método es útil para la separación de inquietudes, si la función de condición cambia, el único código para jugar es la función en sí

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

for x in filter(wanted, mylist):
    print(x)

El método generador parece mejor cuando no desea miembros de la lista, pero una modificación de dichos miembros, que parece más adecuada para un generador

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

generator = (x**0.5 for x in mylist if wanted(x))

for x in generator:
    print(x)

Además, los filtros funcionan con generadores, aunque en este caso no es eficiente

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

generator = (x**0.9 for x in mylist)

for x in filter(wanted, generator):
    print(x)

Pero, por supuesto, aún sería bueno escribir así:

mylist = [1,2,3,4,5]

wanted = lambda x:(x**0.5) > 10**0.3

# for x in filter(wanted, mylist):
for x in mylist if wanted(x):
    print(x)

Una manera simple de encontrar elementos comunes únicos de las listas a y b:

a = [1,2,3]
b = [3,6,2]
for both in set(a) & set(b):
    print(both)