Tengo un problema con una aplicación Java que se ejecuta en Linux.
Cuando inicio la aplicación, usando el tamaño de almacenamiento dinámico máximo predeterminado (64 MB), veo usando la aplicación superior que 240 MB de memoria virtual se asignan a la aplicación. Esto crea algunos problemas con algún otro software en la computadora, que es relativamente limitado en recursos.
La memoria virtual reservada no se utilizará de todos modos, por lo que entiendo, porque una vez que alcanzamos el límite de almacenamiento dinámico, OutOfMemoryError
se arroja una. Ejecuté la misma aplicación en Windows y veo que el tamaño de la memoria virtual y el tamaño del montón son similares.
¿Hay alguna forma de que pueda configurar la memoria virtual en uso para un proceso Java en Linux?
Edición 1 : El problema no es el montón. El problema es que si configuro un montón de 128 MB, por ejemplo, Linux aún asigna 210 MB de memoria virtual, que nunca es necesaria. **
Edición 2 : el uso ulimit -v
permite limitar la cantidad de memoria virtual. Si el tamaño establecido es inferior a 204 MB, la aplicación no se ejecutará aunque no necesite 204 MB, solo 64 MB. Así que quiero entender por qué Java requiere tanta memoria virtual. ¿Se puede cambiar esto?
Edición 3 : hay varias otras aplicaciones ejecutándose en el sistema, que está incrustado. Y el sistema tiene un límite de memoria virtual (de comentarios, detalles importantes).
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Respuestas:
Esta ha sido una queja de larga data con Java, pero en gran medida no tiene sentido, y generalmente se basa en buscar información incorrecta. La redacción habitual es algo así como "¡Hello World en Java toma 10 megabytes! ¿Por qué necesita eso?" Bueno, aquí hay una manera de hacer que Hello World en un JVM de 64 bits reclame más de 4 gigabytes ... al menos por una forma de medición.
Diferentes formas de medir la memoria
En Linux, el comando superior le proporciona varios números diferentes para la memoria. Esto es lo que dice sobre el ejemplo de Hello World:
La situación del Administrador de tareas de Windows es un poco más complicada. En Windows XP, hay columnas de "Uso de memoria" y "Tamaño de memoria virtual", pero la documentación oficial no menciona qué significan. Windows Vista y Windows 7 agregan más columnas, y en realidad están documentadas . De estos, la medición del "conjunto de trabajo" es la más útil; corresponde aproximadamente a la suma de RES y SHR en Linux.
Comprensión del mapa de memoria virtual
La memoria virtual consumida por un proceso es el total de todo lo que está en el mapa de memoria del proceso. Esto incluye datos (por ejemplo, el montón de Java), pero también todas las bibliotecas compartidas y los archivos asignados a la memoria utilizados por el programa. En Linux, puede usar el comando pmap para ver todas las cosas asignadas al espacio de proceso (de ahora en adelante solo me referiré a Linux, porque es lo que uso; estoy seguro de que hay herramientas equivalentes para Windows) Aquí hay un extracto del mapa de memoria del programa "Hello World"; todo el mapa de memoria tiene más de 100 líneas de largo, y no es inusual tener una lista de mil líneas.
Una explicación rápida del formato: cada fila comienza con la dirección de memoria virtual del segmento. Esto es seguido por el tamaño del segmento, los permisos y la fuente del segmento. Este último elemento es un archivo o "anon", que indica un bloque de memoria asignado a través de mmap .
Comenzando desde arriba, tenemos
java
). Esto es muy pequeño; todo lo que hace es cargar en las bibliotecas compartidas donde se almacena el código JVM real.-Xmx
valor; Esto le permite tener un montón contiguo. El-Xms
valor se usa internamente para decir qué cantidad del montón está "en uso" cuando se inicia el programa, y para activar la recolección de basura a medida que se acerca a ese límite.StackOverFlowError
. Para una aplicación real, verá docenas, si no cientos de estas entradas repetidas a través del mapa de memoria.Las bibliotecas compartidas son particularmente interesantes: cada biblioteca compartida tiene al menos dos segmentos: un segmento de solo lectura que contiene el código de la biblioteca y un segmento de lectura y escritura que contiene datos globales por proceso para la biblioteca (no sé cuál es el segmento sin permisos; solo lo he visto en Linux x64). La parte de solo lectura de la biblioteca se puede compartir entre todos los procesos que la utilizan; por ejemplo,
libc
tiene 1,5 millones de espacio de memoria virtual que se puede compartir.¿Cuándo es importante el tamaño de la memoria virtual?
El mapa de memoria virtual contiene muchas cosas. Algunos de ellos son de solo lectura, otros se comparten y otros se asignan pero nunca se tocan (por ejemplo, casi todos los 4 Gb de almacenamiento dinámico en este ejemplo). Pero el sistema operativo es lo suficientemente inteligente como para cargar solo lo que necesita, por lo que el tamaño de la memoria virtual es en gran medida irrelevante.
Donde el tamaño de la memoria virtual es importante es si está ejecutando en un sistema operativo de 32 bits, donde solo puede asignar 2Gb (o, en algunos casos, 3Gb) de espacio de direcciones de proceso. En ese caso, se trata de un recurso escaso y es posible que tenga que hacer concesiones, como reducir el tamaño del almacenamiento dinámico para asignar un archivo grande en la memoria o crear muchos subprocesos.
Pero, dado que las máquinas de 64 bits son ubicuas, no creo que pasará mucho tiempo antes de que Virtual Memory Size sea una estadística completamente irrelevante.
¿Cuándo es importante el tamaño del conjunto residente?
El tamaño del conjunto residente es la parte del espacio de memoria virtual que está realmente en la RAM. Si su RSS se convierte en una parte importante de su memoria física total, podría ser hora de comenzar a preocuparse. Si su RSS crece para ocupar toda su memoria física y su sistema comienza a intercambiarse, es hora de que empiece a preocuparse.
Pero RSS también es engañoso, especialmente en una máquina con poca carga. El sistema operativo no gasta mucho esfuerzo para recuperar las páginas utilizadas por un proceso. Al hacerlo, se obtienen pocos beneficios y existe la posibilidad de un costoso error de página si el proceso toca la página en el futuro. Como resultado, la estadística RSS puede incluir muchas páginas que no están en uso activo.
Línea de fondo
A menos que esté intercambiando, no se preocupe demasiado por lo que le dicen las diversas estadísticas de memoria. Con la advertencia de que un RSS cada vez mayor puede indicar algún tipo de pérdida de memoria.
Con un programa Java, es mucho más importante prestar atención a lo que sucede en el montón. La cantidad total de espacio consumido es importante, y hay algunos pasos que puede seguir para reducir eso. Más importante es la cantidad de tiempo que pasa en la recolección de basura y qué partes del montón se están recolectando.
Acceder al disco (es decir, una base de datos) es costoso y la memoria es barata. Si puede cambiar uno por el otro, hágalo.
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Hay un problema conocido con Java y glibc> = 2.10 (incluye Ubuntu> = 10.04, RHEL> = 6).
La cura es establecer este ambiente. variable:
Si está ejecutando Tomcat, puede agregar esto al
TOMCAT_HOME/bin/setenv.sh
archivo.Para Docker, agregue esto a Dockerfile
Hay un artículo de IBM sobre cómo configurar MALLOC_ARENA_MAX https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/kevgrig/entry/linux_glibc_2_10_rhel_6_malloc_may_show_excessive_virtual_memory_usage?lang=en
Esta publicación de blog dice
También hay un error JDK abierto JDK -8193521 "glibc desperdicia memoria con la configuración predeterminada"
busque MALLOC_ARENA_MAX en Google o SO para obtener más referencias.
Es posible que desee ajustar también otras opciones de malloc para optimizar la baja fragmentación de la memoria asignada:
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MALLOC_ARENA_MAX
puede ralentizar el crecimiento de la memoria, pero no resuelve el problema por completo.La cantidad de memoria asignada para el proceso de Java está bastante a la par con lo que esperaría. He tenido problemas similares al ejecutar Java en sistemas integrados / con memoria limitada. La ejecución de cualquier aplicación con límites de VM arbitrarios o en sistemas que no tienen cantidades adecuadas de intercambio tiende a romperse. Parece ser la naturaleza de muchas aplicaciones modernas que no están diseñadas para su uso en sistemas con recursos limitados.
Tiene algunas opciones más que puede probar y limitar la huella de memoria de su JVM. Esto podría reducir la huella de memoria virtual:
Además, también debe establecer su -Xmx (tamaño máximo de almacenamiento dinámico) en un valor lo más cercano posible al uso de memoria pico real de su aplicación. Creo que el comportamiento predeterminado de la JVM sigue siendo duplicar el tamaño del almacenamiento dinámico cada vez que lo expande al máximo. Si comienza con un montón de 32M y su aplicación alcanzó un máximo de 65M, entonces el montón terminaría creciendo 32M -> 64M -> 128M.
También puede intentar esto para que la máquina virtual sea menos agresiva sobre el crecimiento del montón:
Además, por lo que recuerdo de experimentar con esto hace unos años, la cantidad de bibliotecas nativas cargadas tuvo un gran impacto en la huella mínima. Cargando java.net. Socket agregó más de 15 millones si recuerdo correctamente (y probablemente no).
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Sun JVM requiere mucha memoria para HotSpot y se asigna en las bibliotecas de tiempo de ejecución en la memoria compartida.
Si la memoria es un problema, considere usar otra JVM adecuada para incrustar. IBM tiene j9, y existe el código abierto "jamvm" que utiliza bibliotecas de classpath de GNU. También Sun tiene el Squeak JVM ejecutándose en SunSPOTS, por lo que existen alternativas.
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Solo un pensamiento, pero puede comprobar la influencia de una
ulimit -v
opción .Esa no es una solución real ya que limitaría el espacio de direcciones disponible para todos los procesos, pero le permitiría verificar el comportamiento de su aplicación con una memoria virtual limitada.
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Una forma de reducir el almacenamiento dinámico de un sistema con recursos limitados puede ser jugar con la variable -XX: MaxHeapFreeRatio. Esto generalmente se establece en 70 y es el porcentaje máximo del montón que está libre antes de que el GC lo reduzca. Si lo configura en un valor más bajo, verá en, por ejemplo, el analizador de jvisualvm, que generalmente se usa un montón más pequeño para su programa.
EDITAR: para establecer valores pequeños para -XX: MaxHeapFreeRatio también debe establecer -XX: MinHeapFreeRatio Eg
EDIT2: se agregó un ejemplo para una aplicación real que se inicia y realiza la misma tarea, una con parámetros predeterminados y otra con 10 y 25 como parámetros. No noté ninguna diferencia de velocidad real, aunque en teoría Java debería usar más tiempo para aumentar el montón en el último ejemplo.
Al final, el montón máximo es 905, el montón usado es 378
Al final, el montón máximo es 722, el montón usado es 378
En realidad, esto tiene cierto impacto, ya que nuestra aplicación se ejecuta en un servidor de escritorio remoto, y muchos usuarios pueden ejecutarla a la vez.
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Sun's java 1.4 tiene los siguientes argumentos para controlar el tamaño de la memoria:
http://java.sun.com/j2se/1.4.2/docs/tooldocs/windows/java.html
Java 5 y 6 tienen algo más. Ver http://java.sun.com/javase/technologies/hotspot/vmoptions.jsp
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No, no puede configurar la cantidad de memoria que necesita VM. Sin embargo, tenga en cuenta que esto es memoria virtual, no residente, por lo que simplemente permanece allí sin daños si no se usa realmente.
Alernativamente, puede probar alguna otra JVM y luego Sun one, con menor huella de memoria, pero no puedo aconsejar aquí.
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