¿Cuándo es mejor usar en ziplugar de itertools.izip?
python-2.7
python-2.x
itertools
Neil G
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zip, demasiado obvia pero aún digna de ser señalada, es que losizipretornos y lositeratorcuales se pueden atravesar solo una vez. es decirii = izip(a,b) ; f(ii) ; g(ii), en , aquí[]se pasa una lista vacíag.zipfunción de Python 3 es la de Python 2izip. En general, Python 3 cambió la mayoría de las funciones para usar iteradores, como rango, filtro, funciones de dictado, etc.Respuestas:
Cuando sepa que querrá que se construya la lista completa de elementos (por ejemplo, para pasar a una función que modificaría esa lista en el lugar). O cuando quiere forzar que los argumentos a los que está pasando
zip()sean evaluados por completo en ese punto específico.fuente
izipsolo reutilizatuplesituplese lanzó antes de que comience la siguiente iteración, por lo que no le proporciona nada. Dicho esto, cualquier pérdida también es trivial, por lo que estoy de acuerdo en que hay pocas razones para no usarlo de formaizipexclusiva, terminando conlistsi necesita unlist; en realidad se puede hacer esto de la manera "correcta" mediante la adiciónfrom future_builtins import zipal código Py2, lo que deja clarozipenizip(la preparación para la transición AP3).zipcalcula toda la lista a la vez,izipcalcula los elementos solo cuando se le solicita.Una diferencia importante es que 'zip' devuelve una lista real, 'izip' devuelve un 'objeto izip', que no es una lista y no admite funciones específicas de la lista (como la indexación):
>>> l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> l2 = [2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> z = zip(l1, l2) >>> iz = izip(l1, l2) >>> isinstance(zip(l1, l2), list) True >>> isinstance(izip(l1, l2), list) False >>> z[::2] #Get odd places [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] >>> iz[::2] #Same with izip Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'itertools.izip' object is unsubscriptableEntonces, si necesita una lista (y no un objeto similar a una lista), simplemente use 'zip'.
Aparte de esto, 'izip' puede ser útil para guardar memoria o ciclos.
Por ejemplo, el siguiente código puede salir después de algunos ciclos, por lo que no es necesario calcular todos los elementos de la lista combinada:
lst_a = ... #list with very large number of items lst_b = ... #list with very large number of items #At each cycle, the next couple is provided for a, b in izip(lst_a, lst_b): if a == b: break print ael uso
ziphabría calculado todas las(a, b)parejas antes de ingresar al ciclo.Además, si
lst_aylst_bson muy grandes (por ejemplo, millones de registros), sezip(a, b)creará una tercera lista con doble espacio.Pero si tienes listas pequeñas, quizás
zipsea más rápido.fuente
En 2.x, cuando necesita una lista en lugar de un iterador.
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itertools.izip()excepto donde las ganancias serían puramente estadísticas.lst = zip(lst_a, lst_b)permitelst[1]olen(lst). Sin embargo,ilst = itertools.izip(lst_a, lst_n)fallará al intentarloilst[1]olen(ilst).La biblioteca itertools proporciona "iteradores" para funciones comunes de Python. De los documentos de itertools, "Como zip () excepto que devuelve un iterador en lugar de una lista". La I en izip () significa "iterador".
Los iteradores de Python son una secuencia de "carga diferida" que ahorra memoria sobre la lista normal en memoria. Por lo tanto, usaría itertools.izip (a, b) cuando las dos entradas a, b sean demasiado grandes para guardarlas en la memoria al mismo tiempo.
Busque los conceptos de Python relacionados con el procesamiento secuencial eficiente:
"generators" & "yield" "iterators" "lazy loading"fuente