¿Es posible comparar dos bases de datos con estructura idéntica? Digamos que tengo dos bases de datos DB1 y DB2 y quiero verificar si hay una diferencia en los datos entre ellas.

Hay varias herramientas disponibles:

(tenga en cuenta que la mayoría de estas herramientas solo pueden comparar la estructura, pero no los datos)

Gratis:

• pgquarrel : http://eulerto.github.io/pgquarrel (esquema de diferencia)
• apgdiff http://apgdiff.com/ (esquema de diferenciación)
• Liquibase (Cross DBMS): http://www.liquibase.org (esquema diferencial)
• pgAdmin https://www.pgadmin.org (esquema diff en pgAdmin4)
• WbDataDiff (Cross DBMS): http://www.sql-workbench.net/manual/compare-commands.html#command-data-diff ( diferencia de datos )
• WbSchemaDiff (DBMS cruzado): http://www.sql-workbench.net/manual/compare-commands.html
• Migra https://migra.djrobstep.com/ (esquema diferencial)

Comercial:

• DB Comparer: http://www.sqlmanager.net/en/products/postgresql/dbcomparer
• Aqua Data Studio: http://docs.aquafold.com/docs-diff-schema.html
• DB Solo: http://www.dbsolo.com/index.html (prueba de 30 días)
• PostgresCompare: https://www.postgrescompare.com/ (prueba de 14 días, compara esquema y datos)

Intente usar pg_dumpambas bases de datos y diferenciar los archivos.

Otra aplicación gratuita (que solo puede comparar estructura, pero no datos ):

DBeaver : puede seleccionar bases de datos, tablas, etc. para comparar entre sí

He evaluado muchas de las herramientas y he encontrado la siguiente solución:

Comparación de esquemas :

Los más interesantes fueron Liquibase, Persyas y PgCodeKeeper:

( problema ) Liquebase convierte:

 SET DEFAULT nextval('myschema.name_id_seq'::regclass)

dentro

BIGSERIAL

Entonces fue rechazado usar

( problema ) Persyas funcionó bien hasta que agregué un esquema adicional y comienza a arrojar lo siguiente:

pyrseas_1       | TypeError: 'NoneType' object is not iterable

Entonces encontré que PgCodeKeeper funciona perfectamente y está vivo (puede verificar las versiones). Yo uso el siguiente comando:

./pgcodekeeper-cli.sh -E -I ./ignore.txt \
-s "jdbc:postgresql://localhost/postgres?user=postgres&password=123" \
-t "jdbc:postgresql://localhost/postgres?user=postgres&password=123" \
-o /result/schema-diff-$(date +'%m%d%y_%H%M%S').sql

Comparación de datos: he intentado usar Liquebase y simplemente no funciona, puede ver los pasos que probé en mi pregunta sin respuesta sobre la diferencia de datos de dos bases de datos con Liquebase

Así que encontré otro proyecto SQL Workbench / J Funciona muy bien y genera diferencias reales en sql. Yo uso el siguiente comando:

  java -jar /sqlworkbench.jar -command="'WbDataDiff -excludeTables=$EXCLUDE_TABLES \
-referenceConnection=$REFERENCE_CONNECTION \ 
-targetConnection=$TARGET_CONNECTION -referenceSchema=$1 \
-targetSchema=$1  -file=$DIFF_RESULT_FILE -singleFile=true \
-includeDelete=true -ignoreMissingTarget=true ;'"

Ambas herramientas soportan la filtración de objetos. Es realmente conveniente.

Migraciones

Y finalmente uso Liquebase solo para la migración / seguimiento de versiones.

Estoy trabajando en una herramienta de comparación integral para Postgres. Será gratis mientras esté en beta.

PostgresCompare

Inicialmente, esto es solo una comparación de esquema (DDL), pero probablemente también ampliaremos los datos. Creo que esta es una herramienta que muchas tiendas necesitan para pasar de su RDBMS actual sin tener que cambiar también cómo funcionan sus entornos de desarrollo, operaciones, etc.

La mejor herramienta que he visto en mi vida https://pythonhosted.org/Pyrseas/

1. Obtener volcado de la base de datos A dbtoyaml ...

2. Genere la migración desde A => B yamltodb ... [archivo generado en el paso 1]

También estoy buscando una herramienta para comparar datos en bases de datos (en particular, estaba interesado en comparar Redshift DB). Hasta ahora, lo mejor que encontré es https://www.dbbest.com/products/database-compare-suite/#close . Lamentablemente, la prueba gratuita caduca después de un día.

Creé una herramienta para comparar 2 bases de datos PostgreSQL en vivo (no volcados), datos de tablas y secuencias. Bastante temprano, pero logré lo que quería que hiciera, tal vez también pueda ayudarte.

https://github.com/dmarkey/pgdatadiff

En mi opinión, Dbforge es la herramienta más poderosa para los datos de comapring en postgresql. Es un producto de la empresa Devart. Puede descargarlo aquí .