¿Cómo convertir un archivo en un diccionario?

Question 1

Tengo un archivo que consta de dos columnas, es decir,

1 a 
2 b 
3 c

Deseo leer este archivo en un diccionario de modo que la columna 1 sea la clave y la columna 2 sea el valor, es decir,

d = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}

El archivo es pequeño, por lo que la eficiencia no es un problema.

Question 2

d = {}
with open("file.txt") as f:
    for line in f:
       (key, val) = line.split()
       d[int(key)] = val

Question 3

Esto dejará la clave como una cadena:

with open('infile.txt') as f:
  d = dict(x.rstrip().split(None, 1) for x in f)

Question 4

Si su versión de Python es 2.7+, también puede usar una comprensión de dictado como:

with open('infile.txt') as f:
  {int(k): v for line in f for (k, v) in (line.strip().split(None, 1),)}

Question 5

def get_pair(line):
    key, sep, value = line.strip().partition(" ")
    return int(key), value

with open("file.txt") as fd:    
    d = dict(get_pair(line) for line in fd)

Question 6

Por comprensión de diccionario

d = { line.split()[0] : line.split()[1] for line in open("file.txt") }

O por pandas

import pandas as pd 
d = pd.read_csv("file.txt", delimiter=" ", header = None).to_dict()[0]

Question 7

En mi humilde opinión, un poco más pitónico para usar generadores (probablemente necesite 2.7+ para esto):

with open('infile.txt') as fd:
    pairs = (line.split(None) for line in fd)
    res   = {int(pair[0]):pair[1] for pair in pairs if len(pair) == 2 and pair[0].isdigit()}

Esto también filtrará las líneas que no comiencen con un número entero o que no contengan exactamente dos elementos

Question 8

import re

my_file = open('file.txt','r')
d = {}
for i in my_file:
  g = re.search(r'(\d+)\s+(.*)', i) # glob line containing an int and a string
  d[int(g.group(1))] = g.group(2)

Question 9

Si te encantan los one liners, prueba:

d=eval('{'+re.sub('\'[\s]*?\'','\':\'',re.sub(r'([^'+input('SEP: ')+',]+)','\''+r'\1'+'\'',open(input('FILE: ')).read().rstrip('\n').replace('\n',',')))+'}')

Archivo de entrada = ruta al archivo, SEP = carácter separador de valor-clave

No es la forma más elegante o eficiente de hacerlo, pero no obstante es bastante interesante :)

Question 10

Aquí hay otra opción ...

events = {}
for line in csv.reader(open(os.path.join(path, 'events.txt'), "rb")):
    if line[0][0] == "#":
        continue
    events[line[0]] = line[1] if len(line) == 2 else line[1:]

Question 11

Opción simple

La mayoría de los métodos para almacenar un diccionario utilizan JSON, Pickle o lectura de líneas. Siempre que no esté editando el diccionario fuera de Python, este método simple debería ser suficiente incluso para diccionarios complejos. Aunque Pickle será mejor para diccionarios más grandes.

x = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
f = 'file.txt'
print(x, file=open(f,'w'))    # file.txt >>> {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
y = eval(open(f,'r').read())
print(x==y)                   # >>> True

Answer 1

Tengo un archivo que consta de dos columnas, es decir,

1 a 
2 b 
3 c

Deseo leer este archivo en un diccionario de modo que la columna 1 sea la clave y la columna 2 sea el valor, es decir,

d = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}

El archivo es pequeño, por lo que la eficiencia no es un problema.

Answer 2

154

d = {}
with open("file.txt") as f:
    for line in f:
       (key, val) = line.split()
       d[int(key)] = val

Vlad H
fuente

1

¿Podría explicar la declaración con?

VGE

12

withse usa aquí para manejar la limpieza del archivo. Cuando abandone el bloque (ya sea por el flujo de ejecución normal o por una excepción), el archivo se cerrará automáticamente. Puede leer más sobre los administradores de contexto en Python aquí: effbot.org/zone/python-with-statement.htm

Vlad H

1

for line in open("file.txt"):haga la limpieza de la misma manera. Y si f es un valor local, fse libera cuando se pierde el alcance. El único caso en el que esta declaración es útil es para una función larga (no es buena para la calidad) o si usa una variable global.

VGE

1

@VGE, for line in open('file.txt')no no hacer la limpieza de la misma manera. No todas las implementaciones de Python son iguales. withgarantiza que el archivo se cerrará cuando se salga del bloque. Cuando la forlínea esté completa, close se puede llamar. CPythonlo hará, pero versiones como IronPythontienen recolectores de basura perezosos.

Mark Tolonen

2

¿Es realmente necesario int aquí? ¿Quizás quería que los números fueran cadenas?

GL2014

Answer 3

1

¿Podría explicar la declaración con?

VGE

Answer 4

12

withse usa aquí para manejar la limpieza del archivo. Cuando abandone el bloque (ya sea por el flujo de ejecución normal o por una excepción), el archivo se cerrará automáticamente. Puede leer más sobre los administradores de contexto en Python aquí: effbot.org/zone/python-with-statement.htm

Vlad H

Answer 5

1

for line in open("file.txt"):haga la limpieza de la misma manera. Y si f es un valor local, fse libera cuando se pierde el alcance. El único caso en el que esta declaración es útil es para una función larga (no es buena para la calidad) o si usa una variable global.

VGE

Answer 6

1

@VGE, for line in open('file.txt')no no hacer la limpieza de la misma manera. No todas las implementaciones de Python son iguales. withgarantiza que el archivo se cerrará cuando se salga del bloque. Cuando la forlínea esté completa, close se puede llamar. CPythonlo hará, pero versiones como IronPythontienen recolectores de basura perezosos.

Mark Tolonen

Answer 7

2

¿Es realmente necesario int aquí? ¿Quizás quería que los números fueran cadenas?

GL2014

Answer 8

15

Esto dejará la clave como una cadena:

with open('infile.txt') as f:
  d = dict(x.rstrip().split(None, 1) for x in f)

Ignacio Vázquez-Abrams
fuente

2

Un simple dict([line.split() for line in f])es suficiente, en mi opinión.

user225312

@sukhbir: si lees la pregunta, verás que eso no es lo que op quiere.

SilentGhost

@SilentGhost: Leí que el OP quiere claves como enteros, pero la solución de Ignacio (así como la que eliminé), tiene claves como una cadena (como señaló el propio Ignacio).

user225312

Estaba confundido por qué no necesitamos [] al pasar el argumento dict. es decir, en dict([x.rstrip().split(None, 1) for x in f])lugar de dict(x.rstrip().split(None, 1) for x in f). Para aquellos que piensan lo mismo, la primera es una expresión generadora en lugar de una lista de comprensión como se explica aquí: python.org/dev/peps/pep-0289(PEP-289) . ¡Aprendí algo nuevo!

peaxol

1

@peaxol: Usamos una expresión generadora en lugar de una lista de comprensión para no crear una lista intermedia.

Ignacio Vazquez-Abrams

Answer 9

2

Un simple dict([line.split() for line in f])es suficiente, en mi opinión.

user225312

Answer 10

@sukhbir: si lees la pregunta, verás que eso no es lo que op quiere.

SilentGhost

Answer 11

@SilentGhost: Leí que el OP quiere claves como enteros, pero la solución de Ignacio (así como la que eliminé), tiene claves como una cadena (como señaló el propio Ignacio).

user225312

Answer 12

Estaba confundido por qué no necesitamos [] al pasar el argumento dict. es decir, en dict([x.rstrip().split(None, 1) for x in f])lugar de dict(x.rstrip().split(None, 1) for x in f). Para aquellos que piensan lo mismo, la primera es una expresión generadora en lugar de una lista de comprensión como se explica aquí: python.org/dev/peps/pep-0289(PEP-289) . ¡Aprendí algo nuevo!

peaxol

Answer 13

1

@peaxol: Usamos una expresión generadora en lugar de una lista de comprensión para no crear una lista intermedia.

Ignacio Vazquez-Abrams

Answer 14

Si su versión de Python es 2.7+, también puede usar una comprensión de dictado como:

with open('infile.txt') as f:
  {int(k): v for line in f for (k, v) in (line.strip().split(None, 1),)}

Answer 15

5

def get_pair(line):
    key, sep, value = line.strip().partition(" ")
    return int(key), value

with open("file.txt") as fd:    
    d = dict(get_pair(line) for line in fd)

tokland
fuente

1

¿por qué no partition? y withdeclaración?

SilentGhost

@SilentGhost: ¡No sabía nada de la partición! pero ¿por qué es mejor str.split en este caso? con respecto a "con": tal vez pueda aclararme esto: ¿no es suficiente salir del alcance para que se cierre el descriptor de archivo? Supongo que, en una excepción, el archivo principal permanece abierto, lo cambiaré.

tokland

partitiones más rápido y está creado exactamente para este propósito.

SilentGhost

si el descriptor está cerrado o no es un detalle de la implementación. withes una forma sencilla de asegurarse de que lo sea.

SilentGhost

todavía requeriría strip, diría yo.

SilentGhost

Answer 16

1

¿por qué no partition? y withdeclaración?

SilentGhost

Answer 17

@SilentGhost: ¡No sabía nada de la partición! pero ¿por qué es mejor str.split en este caso? con respecto a "con": tal vez pueda aclararme esto: ¿no es suficiente salir del alcance para que se cierre el descriptor de archivo? Supongo que, en una excepción, el archivo principal permanece abierto, lo cambiaré.

tokland

Answer 18

partitiones más rápido y está creado exactamente para este propósito.

SilentGhost

Answer 19

si el descriptor está cerrado o no es un detalle de la implementación. withes una forma sencilla de asegurarse de que lo sea.

SilentGhost

Answer 20

todavía requeriría strip, diría yo.

SilentGhost

Answer 21

3

Por comprensión de diccionario

d = { line.split()[0] : line.split()[1] for line in open("file.txt") }

O por pandas

import pandas as pd 
d = pd.read_csv("file.txt", delimiter=" ", header = None).to_dict()[0]

Samer Ayoub
fuente

Por pandas solo toma la primera columna

Maulik Madhavi

1

@Samer Ayoub La solución anterior (comprensión del diccionario) funciona si tanto las claves como el valor tienen una palabra. Si mi archivo de texto tiene los siguientes datos, ¿cómo hago el año como claves y el equipo ganador como valores? 1903 Boston Americans 1904 No World Series 1905 New York Giants 1906 Chicago White Sox 1907 Chicago Cubs 1908 Chicago Cubs

Ridhi

1

@Ridhi Lo siento por la respuesta tardía. Puede dividir solo en el primer espacio stackoverflow.com/questions/30636248/… O usar una expresión regular como argumento para split ()

Samer Ayoub

@ SamerAyoub- Gracias.

Ridhi

Answer 22

Por pandas solo toma la primera columna

Maulik Madhavi

Answer 23

1

@Samer Ayoub La solución anterior (comprensión del diccionario) funciona si tanto las claves como el valor tienen una palabra. Si mi archivo de texto tiene los siguientes datos, ¿cómo hago el año como claves y el equipo ganador como valores? 1903 Boston Americans 1904 No World Series 1905 New York Giants 1906 Chicago White Sox 1907 Chicago Cubs 1908 Chicago Cubs

Ridhi

Answer 24

1

@Ridhi Lo siento por la respuesta tardía. Puede dividir solo en el primer espacio stackoverflow.com/questions/30636248/… O usar una expresión regular como argumento para split ()

Samer Ayoub

Answer 25

@ SamerAyoub- Gracias.

Ridhi

Answer 26

En mi humilde opinión, un poco más pitónico para usar generadores (probablemente necesite 2.7+ para esto):

with open('infile.txt') as fd:
    pairs = (line.split(None) for line in fd)
    res   = {int(pair[0]):pair[1] for pair in pairs if len(pair) == 2 and pair[0].isdigit()}

Esto también filtrará las líneas que no comiencen con un número entero o que no contengan exactamente dos elementos

Answer 27

0

import re

my_file = open('file.txt','r')
d = {}
for i in my_file:
  g = re.search(r'(\d+)\s+(.*)', i) # glob line containing an int and a string
  d[int(g.group(1))] = g.group(2)

VGE
fuente

9

re? ¿seriamente?

SilentGhost

No creo que este sea el mejor enfoque.

Donovan

@Seafoid dijo "El archivo es pequeño, por lo que la eficiencia no es un problema". split()no funciona casi en silencio si el formato de archivo no es sensato.

VGE

Answer 28

9

re? ¿seriamente?

SilentGhost

Answer 29

No creo que este sea el mejor enfoque.

Donovan

Answer 30

@Seafoid dijo "El archivo es pequeño, por lo que la eficiencia no es un problema". split()no funciona casi en silencio si el formato de archivo no es sensato.

VGE

Answer 31

Si te encantan los one liners, prueba:

d=eval('{'+re.sub('\'[\s]*?\'','\':\'',re.sub(r'([^'+input('SEP: ')+',]+)','\''+r'\1'+'\'',open(input('FILE: ')).read().rstrip('\n').replace('\n',',')))+'}')

Archivo de entrada = ruta al archivo, SEP = carácter separador de valor-clave

No es la forma más elegante o eficiente de hacerlo, pero no obstante es bastante interesante :)

Answer 32

Aquí hay otra opción ...

events = {}
for line in csv.reader(open(os.path.join(path, 'events.txt'), "rb")):
    if line[0][0] == "#":
        continue
    events[line[0]] = line[1] if len(line) == 2 else line[1:]

Answer 33

Opción simple

La mayoría de los métodos para almacenar un diccionario utilizan JSON, Pickle o lectura de líneas. Siempre que no esté editando el diccionario fuera de Python, este método simple debería ser suficiente incluso para diccionarios complejos. Aunque Pickle será mejor para diccionarios más grandes.

x = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
f = 'file.txt'
print(x, file=open(f,'w'))    # file.txt >>> {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
y = eval(open(f,'r').read())
print(x==y)                   # >>> True

¿Cómo convertir un archivo en un diccionario?

Respuestas:

Opción simple