Cómo cambiar el tamaño de una imagen con OpenCV2.0 y Python2.6

Quiero usar OpenCV2.0 y Python2.6 para mostrar imágenes redimensionadas. Usé y adopté el ejemplo en http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/cookbook.html pero desafortunadamente este código es para OpenCV2.1 y parece que no funciona en 2.0. Aquí mi código:

import os, glob
import cv

ulpath = "exampleshq/"

for infile in glob.glob( os.path.join(ulpath, "*.jpg") ):
    im = cv.LoadImage(infile)
    thumbnail = cv.CreateMat(im.rows/10, im.cols/10, cv.CV_8UC3)
    cv.Resize(im, thumbnail)
    cv.NamedWindow(infile)
    cv.ShowImage(infile, thumbnail)
    cv.WaitKey(0)
    cv.DestroyWindow(name)

Como no puedo usar

cv.LoadImageM

solía

cv.LoadImage

en cambio, lo que no fue un problema en otras aplicaciones. Sin embargo, cv.iplimage no tiene filas de atributos, cols o tamaño. ¿Alguien puede darme una pista, cómo resolver este problema? Gracias.

Si desea usar CV2, debe usar la resizefunción.

Por ejemplo, esto redimensionará ambos ejes a la mitad:

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) 

y esto redimensionará la imagen para que tenga 100 cols (ancho) y 50 filas (alto):

resized_image = cv2.resize(image, (100, 50)) 

Otra opción es usar el scipymódulo, usando:

small = scipy.misc.imresize(image, 0.5)

Obviamente, hay más opciones que puede leer en la documentación de esas funciones ( cv2.resize , scipy.misc.imresize ).

Actualización: de
acuerdo con la documentación de SciPy :

imresizeestá en desuso en SciPy 1.0.0 y se eliminará en 1.2.0.
Usar en su skimage.transform.resizelugar.

Tenga en cuenta que si está buscando cambiar el tamaño por un factor , es posible que desee skimage.transform.rescale.

Ejemplo duplicando el tamaño de la imagen

Hay dos formas de cambiar el tamaño de una imagen. Se puede especificar el nuevo tamaño:

1. A mano;

   height, width = src.shape[:2]

   dst = cv2.resize(src, (2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

2. Por un factor de escala.

   dst = cv2.resize(src, None, fx = 2, fy = 2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC), donde fx es el factor de escala a lo largo del eje horizontal y fy a lo largo del eje vertical.

Para reducir una imagen, generalmente se verá mejor con la interpolación INTER_AREA, mientras que para agrandar una imagen, generalmente se verá mejor con INTER_CUBIC (lento) o INTER_LINEAR (más rápido pero aún se ve bien).

Ejemplo de reducción de imagen para ajustarse a una altura / anchura máxima (manteniendo la relación de aspecto)

import cv2

img = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG')

height, width = img.shape[:2]
max_height = 300
max_width = 300

# only shrink if img is bigger than required
if max_height < height or max_width < width:
    # get scaling factor
    scaling_factor = max_height / float(height)
    if max_width/float(width) < scaling_factor:
        scaling_factor = max_width / float(width)
    # resize image
    img = cv2.resize(img, None, fx=scaling_factor, fy=scaling_factor, interpolation=cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow("Shrinked image", img)
key = cv2.waitKey()

Usando su código con cv2

import cv2 as cv

im = cv.imread(path)

height, width = im.shape[:2]

thumbnail = cv.resize(im, (round(width / 10), round(height / 10)), interpolation=cv.INTER_AREA)

cv.imshow('exampleshq', thumbnail)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

Puede usar la función GetSize para obtener esa información, cv.GetSize (im) devolvería una tupla con el ancho y la altura de la imagen. También puede usar im.depth e img.nChan para obtener más información.

Y para cambiar el tamaño de una imagen, usaría un proceso ligeramente diferente, con otra imagen en lugar de una matriz. Es mejor intentar trabajar con el mismo tipo de datos:

size = cv.GetSize(im)
thumbnail = cv.CreateImage( ( size[0] / 10, size[1] / 10), im.depth, im.nChannels)
cv.Resize(im, thumbnail)

Espero que esto ayude ;)

Julien

def rescale_by_height(image, target_height, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_height` (preserving aspect ratio)."""
    w = int(round(target_height * image.shape[1] / image.shape[0]))
    return cv2.resize(image, (w, target_height), interpolation=method)

def rescale_by_width(image, target_width, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_width` (preserving aspect ratio)."""
    h = int(round(target_width * image.shape[0] / image.shape[1]))
    return cv2.resize(image, (target_width, h), interpolation=method)

Aquí hay una función para aumentar o disminuir la escala de una imagen según el ancho o la altura deseados mientras se mantiene la relación de aspecto

# Resizes a image and maintains aspect ratio
def maintain_aspect_ratio_resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
    # Grab the image size and initialize dimensions
    dim = None
    (h, w) = image.shape[:2]

    # Return original image if no need to resize
    if width is None and height is None:
        return image

    # We are resizing height if width is none
    if width is None:
        # Calculate the ratio of the height and construct the dimensions
        r = height / float(h)
        dim = (int(w * r), height)
    # We are resizing width if height is none
    else:
        # Calculate the ratio of the width and construct the dimensions
        r = width / float(w)
        dim = (width, int(h * r))

    # Return the resized image
    return cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)

Uso

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
cv2.imshow('width_100', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=100))
cv2.imshow('width_300', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=300))
cv2.waitKey()

Usando esta imagen de ejemplo

Simplemente reducir a width=100(izquierda) o aumentar a width=300(derecha)