Matplotlib: error de "proyección desconocida '3d'"

Acabo de instalar matplotlib y estoy tratando de ejecutar uno de sus scripts de ejemplo. Sin embargo, me encuentro con el error detallado a continuación. ¿Qué estoy haciendo mal?

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)

plt.show()

El error es

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 245, in run_nodebug
  File "<module1>", line 5, in <module>
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 945, in gca
    return self.add_subplot(111, **kwargs)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 677, in add_subplot
    projection_class = get_projection_class(projection)
  File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\projections\__init__.py", line 61, in get_projection_class
    raise ValueError("Unknown projection '%s'" % projection)
ValueError: Unknown projection '3d'

En primer lugar, creo que mplot3Dtrabajó un poco diferente en matplotlibla versión 0.99que lo hace en la versión actual de matplotlib.

¿Qué versión está utilizando? (Intenta ejecutar:python -c 'import matplotlib; print matplotlib."__version__")

Supongo que está ejecutando la versión 0.99, en cuyo caso deberá usar una sintaxis ligeramente diferente o actualizar a una versión más reciente de matplotlib.

Si está ejecutando la versión 0.99, intente hacerlo en lugar de usar el projectionargumento de la palabra clave:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D #<-- Note the capitalization! 
fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig) #<-- Note the difference from your original code...

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True)
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1)
plt.show()

Esto debería funcionar matplotlib 1.0.xtambién, no solo 0.99.

Solo para agregar a la respuesta de Joe Kington (no hay suficiente reputación para un comentario) hay un buen ejemplo de la mezcla de gráficos en 2D y 3D en la documentación en http://matplotlib.org/examples/mplot3d/mixed_subplots_demo.html que muestra proyección = ' 3d 'trabajando en combinación con la importación Axes3D.

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
...
ax = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')

De hecho, mientras la importación Axes3D esté presente, la línea

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
ax = fig.gca(projection='3d')

como lo usa el OP también funciona. (marcado con matplotlib versión 1.3.1)

Importe mplot3d entero para usar "proyección = '3d'".

Inserte el siguiente comando en la parte superior de su secuencia de comandos. Debería funcionar bien.

desde mpl_toolkits import mplot3d

Me encuentro con el mismo problema, y ​​la respuesta de @Joe Kington y @ bvanlew resuelve mi problema.

pero debería agregar más información cuando usas pycharm y habilitas auto import.

cuando formatea el código, el código from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dse eliminará automáticamente mediante pycharm.

entonces mi solución es

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
Axes3D = Axes3D  # pycharm auto import
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

y funciona bien!

Prueba esto:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

fig=plt.figure(figsize=(16,12.5))
ax=fig.add_subplot(2,2,1,projection="3d")

a=ax.scatter(Dataframe['bedrooms'],Dataframe['bathrooms'],Dataframe['floors'])
plt.plot(a)