En Python, ¿cómo puedo analizar una cadena numérica como "545.2222"su valor flotante correspondiente 545.2222? ¿O analizar la cadena "31"a un entero 31?

Solo quiero saber cómo analizar un flotante str a un float, y (por separado) un int str a un int.

>>> a = "545.2222"
>>> float(a)
545.22220000000004
>>> int(float(a))
545

def num(s):
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        return float(s)

Método de Python para verificar si una cadena es flotante:

def is_float(value):
  try:
    float(value)
    return True
  except:
    return False

Un nombre más largo y preciso para esta función podría ser: is_convertible_to_float(value)

Lo que es y no es un flotador en Python puede sorprenderte:

val                   is_float(val) Note
--------------------  ----------   --------------------------------
""                    False        Blank string
"127"                 True         Passed string
True                  True         Pure sweet Truth
"True"                False        Vile contemptible lie
False                 True         So false it becomes true
"123.456"             True         Decimal
"      -127    "      True         Spaces trimmed
"\t\n12\r\n"          True         whitespace ignored
"NaN"                 True         Not a number
"NaNanananaBATMAN"    False        I am Batman
"-iNF"                True         Negative infinity
"123.E4"              True         Exponential notation
".1"                  True         mantissa only
"1,234"               False        Commas gtfo
u'\x30'               True         Unicode is fine.
"NULL"                False        Null is not special
0x3fade               True         Hexadecimal
"6e7777777777777"     True         Shrunk to infinity
"1.797693e+308"       True         This is max value
"infinity"            True         Same as inf
"infinityandBEYOND"   False        Extra characters wreck it
"12.34.56"            False        Only one dot allowed
u'四'                 False        Japanese '4' is not a float.
"#56"                 False        Pound sign
"56%"                 False        Percent of what?
"0E0"                 True         Exponential, move dot 0 places
0**0                  True         0___0  Exponentiation
"-5e-5"               True         Raise to a negative number
"+1e1"                True         Plus is OK with exponent
"+1e1^5"              False        Fancy exponent not interpreted
"+1e1.3"              False        No decimals in exponent
"-+1"                 False        Make up your mind
"(1)"                 False        Parenthesis is bad

¿Crees que sabes qué son los números? ¡No eres tan bueno como crees! No es una gran sorpresa.

¡No use este código en software vital!

Capturando amplias excepciones de esta manera, matando canarios y engullendo la excepción, se crea una pequeña posibilidad de que un flotador válido como cadena devuelva falso. La float(...)línea de código puede fallar por cualquiera de las miles de razones que no tienen nada que ver con el contenido de la cadena. Pero si está escribiendo software vital en un lenguaje prototipo de escritura de pato como Python, entonces tiene problemas mucho mayores.

Este es otro método que merece ser mencionado aquí, ast.literal_eval :

Esto se puede usar para evaluar de forma segura las cadenas que contienen expresiones de Python de fuentes no confiables sin la necesidad de analizar los valores uno mismo.

Es decir, un 'eval' seguro

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("545.2222")
545.2222
>>> ast.literal_eval("31")
31

float(x) if '.' in x else int(x)

Localización y comas

Debe considerar la posibilidad de comas en la representación de cadena de un número, para casos como el float("545,545.2222")que arroja una excepción. En su lugar, utilice métodos localepara convertir las cadenas en números e interpretar comas correctamente. El locale.atofmétodo se convierte en flotante en un paso una vez que la configuración regional se ha establecido para la convención de números deseada.

Ejemplo 1 - Convenciones numéricas de los Estados Unidos

En los Estados Unidos y el Reino Unido, las comas se pueden usar como un separador de miles. En este ejemplo con la configuración regional estadounidense, la coma se maneja correctamente como un separador:

>>> import locale
>>> a = u'545,545.2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8')
'en_US.UTF-8'
>>> locale.atof(a)
545545.2222
>>> int(locale.atof(a))
545545
>>>

Ejemplo 2 - Convenciones numéricas europeas

En la mayoría de los países del mundo , las comas se utilizan para las marcas decimales en lugar de puntos. En este ejemplo con configuración regional en francés, la coma se maneja correctamente como una marca decimal:

>>> import locale
>>> b = u'545,2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'fr_FR')
'fr_FR'
>>> locale.atof(b)
545.2222

El método locale.atoitambién está disponible, pero el argumento debe ser un número entero.

Si no eres reacio a los módulos de terceros, puedes consultar el módulo fastnumbers . Proporciona una función llamada fast_real que hace exactamente lo que esta pregunta está pidiendo y lo hace más rápido que una implementación de Python puro:

>>> from fastnumbers import fast_real
>>> fast_real("545.2222")
545.2222
>>> type(fast_real("545.2222"))
float
>>> fast_real("31")
31
>>> type(fast_real("31"))
int

Codelogic de usuarios y harley son correctos, pero tenga en cuenta que si sabe que la cadena es un número entero (por ejemplo, 545) puede llamar a int ("545") sin primero emitir un flotante.

Si sus cadenas están en una lista, también puede usar la función de mapa.

>>> x = ["545.0", "545.6", "999.2"]
>>> map(float, x)
[545.0, 545.60000000000002, 999.20000000000005]
>>>

Solo es bueno si todos son del mismo tipo.

En Python, ¿cómo puedo analizar una cadena numérica como "545.2222" a su valor flotante correspondiente, 542.2222? ¿O analizar la cadena "31" a un entero, 31? Solo quiero saber cómo analizar una cadena flotante en un flotante y (por separado) una cadena int en un int.

Es bueno que pidas hacer esto por separado. Si los está mezclando, puede estar preparándose para problemas más tarde. La respuesta simple es:

"545.2222" flotar:

>>> float("545.2222")
545.2222

"31" a un entero:

>>> int("31")
31

Otras conversiones, int hacia y desde cadenas y literales:

Conversiones de varias bases, y debe conocer la base de antemano (10 es el valor predeterminado). Tenga en cuenta que puede prefijarlos con lo que Python espera para sus literales (ver a continuación) o eliminar el prefijo:

>>> int("0b11111", 2)
31
>>> int("11111", 2)
31
>>> int('0o37', 8)
31
>>> int('37', 8)
31
>>> int('0x1f', 16)
31
>>> int('1f', 16)
31

Si no conoce la base de antemano, pero sabe que tendrán el prefijo correcto, Python puede inferir esto si lo pasa 0como base:

>>> int("0b11111", 0)
31
>>> int('0o37', 0)
31
>>> int('0x1f', 0)
31

Literales no decimales (es decir, enteros) de otras bases

Si su motivación es que su propio código represente claramente valores específicos codificados, sin embargo, es posible que no necesite convertir desde las bases; puede dejar que Python lo haga automáticamente con la sintaxis correcta.

Puede usar los prefijos apropos para obtener la conversión automática a enteros con los siguientes literales . Estos son válidos para Python 2 y 3:

Binario, prefijo 0b

>>> 0b11111
31

Octal, prefijo 0o

>>> 0o37
31

Hexadecimal, prefijo 0x

>>> 0x1f
31

Esto puede ser útil al describir indicadores binarios, permisos de archivo en código o valores hexadecimales para colores; por ejemplo, no tenga en cuenta las comillas:

>>> 0b10101 # binary flags
21
>>> 0o755 # read, write, execute perms for owner, read & ex for group & others
493
>>> 0xffffff # the color, white, max values for red, green, and blue
16777215

Hacer que los octals ambiguos de Python 2 sean compatibles con Python 3

Si ve un número entero que comienza con un 0, en Python 2, esta es una sintaxis octal (en desuso).

>>> 037
31

Es malo porque parece que el valor debería ser 37. Entonces, en Python 3, ahora genera un SyntaxError:

>>> 037
  File "<stdin>", line 1
    037
      ^
SyntaxError: invalid token

Convierta sus octals de Python 2 a octales que funcionen en 2 y 3 con el 0oprefijo:

>>> 0o37
31

La pregunta parece un poco vieja. Pero permítanme sugerir una función, parseStr, que hace algo similar, es decir, devuelve entero o flotante y si una cadena ASCII dada no se puede convertir en ninguna de ellas, la devuelve intacta. El código, por supuesto, puede ajustarse para hacer solo lo que desee:

   >>> import string
   >>> parseStr = lambda x: x.isalpha() and x or x.isdigit() and \
   ...                      int(x) or x.isalnum() and x or \
   ...                      len(set(string.punctuation).intersection(x)) == 1 and \
   ...                      x.count('.') == 1 and float(x) or x
   >>> parseStr('123')
   123
   >>> parseStr('123.3')
   123.3
   >>> parseStr('3HC1')
   '3HC1'
   >>> parseStr('12.e5')
   1200000.0
   >>> parseStr('12$5')
   '12$5'
   >>> parseStr('12.2.2')
   '12.2.2'

float("545.2222") y int(float("545.2222"))

Yo uso esta función para eso

import ast

def parse_str(s):
   try:
      return ast.literal_eval(str(s))
   except:
      return

Convertirá la cadena a su tipo

value = parse_str('1')  # Returns Integer
value = parse_str('1.5')  # Returns Float

El analizador YAML puede ayudarlo a descubrir qué tipo de datos es su cadena. Use yaml.load(), y luego puede usar type(result)para probar el tipo:

>>> import yaml

>>> a = "545.2222"
>>> result = yaml.load(a)
>>> result
545.22220000000004
>>> type(result)
<type 'float'>

>>> b = "31"
>>> result = yaml.load(b)
>>> result
31
>>> type(result)
<type 'int'>

>>> c = "HI"
>>> result = yaml.load(c)
>>> result
'HI'
>>> type(result)
<type 'str'>

def get_int_or_float(v):
    number_as_float = float(v)
    number_as_int = int(number_as_float)
    return number_as_int if number_as_float == number_as_int else number_as_float

def num(s):
    """num(s)
    num(3),num(3.7)-->3
    num('3')-->3, num('3.7')-->3.7
    num('3,700')-->ValueError
    num('3a'),num('a3'),-->ValueError
    num('3e4') --> 30000.0
    """
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        try:
            return float(s)
        except ValueError:
            raise ValueError('argument is not a string of number')

Debe tener en cuenta el redondeo para hacer esto correctamente.

Es decir, int (5.1) => 5 int (5.6) => 5 - incorrecto, debe ser 6, entonces hacemos int (5.6 + 0.5) => 6

def convert(n):
    try:
        return int(n)
    except ValueError:
        return float(n + 0.5)

Me sorprende que nadie haya mencionado regex porque a veces la cadena debe estar preparada y normalizada antes de enviarla al número

import re
def parseNumber(value, as_int=False):
    try:
        number = float(re.sub('[^.\-\d]', '', value))
        if as_int:
            return int(number + 0.5)
        else:
            return number
    except ValueError:
        return float('nan')  # or None if you wish

uso:

parseNumber('13,345')
> 13345.0

parseNumber('- 123 000')
> -123000.0

parseNumber('99999\n')
> 99999.0

y, por cierto, algo para verificar que tienes un número:

import numbers
def is_number(value):
    return isinstance(value, numbers.Number)
    # will work with int, float, long, Decimal

Para escribir en python, use las funciones de constructor del tipo, pasando la cadena (o cualquier valor que esté intentando convertir) como parámetro.

Por ejemplo:

>>>float("23.333")
   23.333

Detrás de escena, python está llamando al __float__método de los objetos , que debería devolver una representación flotante del parámetro. Esto es especialmente poderoso, ya que puede definir sus propios tipos (usando clases) con un __float__método para que se pueda convertir en un flotante usando float (myobject).

Esta es una versión corregida de https://stackoverflow.com/a/33017514/5973334

Esto intentará analizar una cadena y devolver into floatdependiendo de lo que representa la cadena. Puede aumentar las excepciones de análisis o tener un comportamiento inesperado .

  def get_int_or_float(v):
        number_as_float = float(v)
        number_as_int = int(number_as_float)
        return number_as_int if number_as_float == number_as_int else 
        number_as_float

Pase su cadena a esta función:

def string_to_number(str):
  if("." in str):
    try:
      res = float(str)
    except:
      res = str  
  elif(str.isdigit()):
    res = int(str)
  else:
    res = str
  return(res)

Devolverá int, float o string dependiendo de lo que se haya pasado.

cadena que es un int

print(type(string_to_number("124")))
<class 'int'>

cuerda que es un flotador

print(type(string_to_number("12.4")))
<class 'float'>

cadena que es una cadena

print(type(string_to_number("hello")))
<class 'str'>

cuerda que parece un flotador

print(type(string_to_number("hel.lo")))
<class 'str'>

Utilizar:

def num(s):
    try:
        for each in s:
            yield int(each)
    except ValueError:
        yield float(each)
a = num(["123.55","345","44"])
print a.next()
print a.next()

Esta es la forma más pitónica que se me ocurrió.

Maneja hexadecimal, octal, binario, decimal y flotante

Esta solución manejará todas las convenciones de cadena para números (todo lo que sé).

def to_number(n):
    ''' Convert any number representation to a number 
    This covers: float, decimal, hex, and octal numbers.
    '''

    try:
        return int(str(n), 0)
    except:
        try:
            # python 3 doesn't accept "010" as a valid octal.  You must use the
            # '0o' prefix
            return int('0o' + n, 0)
        except:
            return float(n)

Este resultado del caso de prueba ilustra de lo que estoy hablando.

======================== CAPTURED OUTPUT =========================
to_number(3735928559)   = 3735928559 == 3735928559
to_number("0xFEEDFACE") = 4277009102 == 4277009102
to_number("0x0")        =          0 ==          0
to_number(100)          =        100 ==        100
to_number("42")         =         42 ==         42
to_number(8)            =          8 ==          8
to_number("0o20")       =         16 ==         16
to_number("020")        =         16 ==         16
to_number(3.14)         =       3.14 ==       3.14
to_number("2.72")       =       2.72 ==       2.72
to_number("1e3")        =     1000.0 ==       1000
to_number(0.001)        =      0.001 ==      0.001
to_number("0xA")        =         10 ==         10
to_number("012")        =         10 ==         10
to_number("0o12")       =         10 ==         10
to_number("0b01010")    =         10 ==         10
to_number("10")         =         10 ==         10
to_number("10.0")       =       10.0 ==         10
to_number("1e1")        =       10.0 ==         10

Aquí está la prueba:

class test_to_number(unittest.TestCase):

    def test_hex(self):
        # All of the following should be converted to an integer
        #
        values = [

                 #          HEX
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (0xDEADBEEF  , 3735928559), # Hex
                ("0xFEEDFACE", 4277009102), # Hex
                ("0x0"       ,          0), # Hex

                 #        Decimals
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (100         ,        100), # Decimal
                ("42"        ,         42), # Decimal
            ]



        values += [
                 #        Octals
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (0o10        ,          8), # Octal
                ("0o20"      ,         16), # Octal
                ("020"       ,         16), # Octal
            ]


        values += [
                 #        Floats
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                (3.14        ,       3.14), # Float
                ("2.72"      ,       2.72), # Float
                ("1e3"       ,       1000), # Float
                (1e-3        ,      0.001), # Float
            ]

        values += [
                 #        All ints
                 # ----------------------
                 # Input     |   Expected
                 # ----------------------
                ("0xA"       ,         10), 
                ("012"       ,         10), 
                ("0o12"      ,         10), 
                ("0b01010"   ,         10), 
                ("10"        ,         10), 
                ("10.0"      ,         10), 
                ("1e1"       ,         10), 
            ]

        for _input, expected in values:
            value = to_number(_input)

            if isinstance(_input, str):
                cmd = 'to_number("{}")'.format(_input)
            else:
                cmd = 'to_number({})'.format(_input)

            print("{:23} = {:10} == {:10}".format(cmd, value, expected))
            self.assertEqual(value, expected)

Utilizar:

>>> str_float = "545.2222"
>>> float(str_float)
545.2222
>>> type(_) # Check its type
<type 'float'>

>>> str_int = "31"
>>> int(str_int)
31
>>> type(_) # Check its type
<type 'int'>

Esta es una función que convertirá cualquiera object(no solo str) intao float, en función de si la cadena real suministrada se parece a int o float. Además, si se trata de un objeto que tiene ambos __floaty __int__métodos, el uso predeterminado es__float__

def conv_to_num(x, num_type='asis'):
    '''Converts an object to a number if possible.
    num_type: int, float, 'asis'
    Defaults to floating point in case of ambiguity.
    '''
    import numbers

    is_num, is_str, is_other = [False]*3

    if isinstance(x, numbers.Number):
        is_num = True
    elif isinstance(x, str):
        is_str = True

    is_other = not any([is_num, is_str])

    if is_num:
        res = x
    elif is_str:
        is_float, is_int, is_char = [False]*3
        try:
            res = float(x)
            if '.' in x:
                is_float = True
            else:
                is_int = True
        except ValueError:
            res = x
            is_char = True

    else:
        if num_type == 'asis':
            funcs = [int, float]
        else:
            funcs = [num_type]

        for func in funcs:
            try:
                res = func(x)
                break
            except TypeError:
                continue
        else:
            res = x

Mediante el uso de métodos int y float podemos convertir una cadena en enteros y flotantes.

s="45.8"
print(float(s))

y='67'
print(int(y))

eval()Es una muy buena solución a esta pregunta. No necesita verificar si el número es int o flotante, solo da el equivalente correspondiente. Si se requieren otros métodos, intente

if '.' in string:
    print(float(string))
else:
    print(int(string))

try-except también se puede utilizar como alternativa. Intente convertir la cadena a int dentro del bloque try. Si la cadena fuera un valor flotante, arrojará un error que será atrapado en el bloque excepto, como este

try:
    print(int(string))
except:
    print(float(string))

Aquí hay otra interpretación de su pregunta (pista: es vago). Es posible que estés buscando algo como esto:

def parseIntOrFloat( aString ):
    return eval( aString )

Funciona así...

>>> parseIntOrFloat("545.2222")
545.22220000000004
>>> parseIntOrFloat("545")
545

Teóricamente, hay una vulnerabilidad de inyección. La cadena podría, por ejemplo, ser "import os; os.abort()". Sin ningún antecedente sobre el origen de la cadena, sin embargo, la posibilidad es la especulación teórica. Como la pregunta es vaga, no está del todo claro si esta vulnerabilidad realmente existe o no.