Elasticsearch: diferencia entre "Término", "Frase coincidente" y "Cadena de consulta"

Nuevo aquí en Elasticsearch y tratando de comprender mejor la diferencia entre estas consultas. Por lo que puedo decir, termcoincide con un solo término (¿debe estar en minúsculas para que la coincidencia funcione?), Y ambos match phrasey query stringcoincide con una cadena de texto.

termconsulta coincide con un solo término tal como está: el valor no se analiza . Por lo tanto, no tiene que estar en minúsculas dependiendo de lo que haya indexado.

Si proporcionó Bennetten el momento del índice y el valor no se analiza, la siguiente consulta no devolverá nada:

{
  "query": {
    "term" : { "user" : "bennett" }
  }
}

match_phrase query analizará la entrada si se definen analizadores para el campo consultado y encuentra documentos que coincidan con los siguientes criterios:

• todos los términos deben aparecer en el campo
• deben tener el mismo orden que el valor de entrada

Por ejemplo, si indexa los siguientes documentos (usando el standardanalizador para el campo foo):

{ "foo":"I just said hello world" }

{ "foo":"Hello world" }

{ "foo":"World Hello" }

Esta match_phraseconsulta solo devolverá el primer y segundo documento:

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "foo": "Hello World"
    }
  }
}

query_stringbúsqueda de consulta, de forma predeterminada, en un campo _todos que contiene el texto de varios campos de texto a la vez. Además de eso, se analiza y admite algunos operadores (Y / O ...), comodines, etc. (consulte la sintaxis relacionada ).

Como match_phraseconsultas, la entrada se analiza de acuerdo con el analizador configurado en el campo consultado.

A diferencia de match_phrase, los términos obtenidos después del análisis no tienen que estar en el mismo orden, a menos que el usuario haya utilizado comillas alrededor de la entrada.

Por ejemplo, utilizando los mismos documentos que antes, esta consulta devolverá todos los documentos:

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "hello World"
    }
  }
}

Pero esta consulta devolverá los mismos 2 documentos que la match_phraseconsulta:

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "\"Hello World\""
    }
  }
}

Hay mucho más que decir sobre las diferentes opciones para esas consultas, eche un vistazo a la documentación relacionada:

• término
• match_phrase
• query_string

Espero que esto sea lo suficientemente claro y ayude.

Creo que alguien definitivamente está buscando diferencias entre ellos con respecto a la BÚSQUEDA PARCIAL Aquí está mi análisis con el 'analizador estándar' predeterminado : -

Supongamos que tenemos datos: -

{"name": "Hola"}

Ahora, ¿qué pasa si queremos hacer una búsqueda parcial con ell ???

Consulta de término O consulta de coincidencia

{"term":{"name": "*ell*" }

No funcionará, vuelva señalando.

{"term":{"name": "*zz* *ell*" }

No funcionará, vuelva señalando.

Conclusión : el término o la coincidencia no pueden realizar búsquedas parciales en absoluto

Consulta comodín: -

{"wildcard":{"name": "*ell*" }

Funcionará, dará el resultado {"name": "Hello"}

{"wildcard":{"name": "*zz* *ell*" }

No funcionará, vuelva señalando.

Conclusión : el comodín puede realizar una búsqueda parcial con un solo token

Query_string: -

{"query_string": {"default_field": "name","query": "*ell*"}

Funcionará, dará el resultado {"nombre": "Hola"}

{"query_string": {"default_field": "name","query": "*zz* *ell*" }

Funcionará para dar el resultado {"nombre": "Hola"}.

Conclusión : query_string puede buscar con dos tokens dados

-> aquí token son ell y zz