Soy un codificador de C que desarrolla algo en Python. Sé cómo hacer lo siguiente en C (y, por lo tanto, en lógica similar a C aplicada a Python), pero me pregunto cuál es la forma de hacerlo en 'Python'.
Tengo un diccionario d, y me gustaría operar en un subconjunto de los elementos, solo aquellos cuya clave (cadena) contiene una subcadena específica.
es decir, la lógica C sería:
for key in d:
if filter_string in key:
# do something
else
# do nothing, continue
Me imagino que la versión de Python sería algo así como
filtered_dict = crazy_python_syntax(d, substring)
for key,value in filtered_dict.iteritems():
# do something
Encontré muchas publicaciones aquí sobre el filtrado de diccionarios, pero no pude encontrar una que involucrara exactamente esto.
Mi diccionario no está anidado y estoy usando Python 2.7
python
python-2.7
dictionary
filtering
memorándum
fuente
fuente
Respuestas:
¿Qué tal una comprensión de dict :
filtered_dict = {k:v for k,v in d.iteritems() if filter_string in k}
Una vez que lo vea, debería ser autoexplicativo, ya que se lee bastante bien en inglés.
Esta sintaxis requiere Python 2.7 o superior.
En Python 3, solo hay
dict.items()
, no,iteritems()
por lo que usaría:filtered_dict = {k:v for (k,v) in d.items() if filter_string in k}
fuente
filtered_dict = {k:d[k] for k in d if filter_string in k}
?d[k]
búsqueda.# do something
en los comentarios, pero dejamos algunas claves aquí.iteritems
en Python 3? No lo creo. Entonces, mi versión sería compatible, ¿no?iteritems
conitems
, que es lo mismo que Python 2.7iteritems
.Elija lo que sea más legible y fácil de mantener. El hecho de que pueda escribirlo en una sola línea no significa que deba hacerlo. Su solución existente está cerca de lo que usaría aparte de los iteritems de usuario para omitir la búsqueda de valor, y odio los if anidados si puedo evitarlos:
for key, val in d.iteritems(): if filter_string not in key: continue # do something
Sin embargo, si realmente desea algo que le permita iterar a través de un dictado filtrado, entonces no haría el proceso de dos pasos de construir el dictado filtrado y luego iterar a través de él, sino que usaría un generador, porque lo que es más pitónico (y asombroso) que un generador?
Primero creamos nuestro generador, y un buen diseño dicta que lo hagamos lo suficientemente abstracto como para ser reutilizable:
# The implementation of my generator may look vaguely familiar, no? def filter_dict(d, filter_string): for key, val in d.iteritems(): if filter_string not in key: continue yield key, val
Y luego podemos usar el generador para resolver su problema de manera agradable y limpia con un código simple y comprensible:
for key, val in filter_dict(d, some_string): # do something
En resumen: los generadores son increíbles.
fuente
Puede utilizar la función de filtro incorporada para filtrar diccionarios, listas, etc. en función de condiciones específicas.
filtered_dict = dict(filter(lambda item: filter_str in item[0], d.items()))
La ventaja es que puede usarlo para diferentes estructuras de datos.
fuente
items:
debería estaritem:
en la definición lambda.input = {"A":"a", "B":"b", "C":"c"} output = {k:v for (k,v) in input.items() if key_satifies_condition(k)}
fuente
iteritems()
será más eficiente queitems()
.items()
, que actúa como Python 2.7iteritems
.Jonathon le dio un enfoque utilizando dict comprensiones en su respuesta . Aquí hay un enfoque que se ocupa de su parte de hacer algo .
Si quieres hacer algo con los valores del diccionario, no necesitas comprensión del diccionario en absoluto:
Que estoy usando
iteritems(
) desde que etiquetó su pregunta conpython-2.7results = map(some_function, [(k,v) for k,v in a_dict.iteritems() if 'foo' in k])
Ahora el resultado estará en una lista que se
some_function
aplicará a cada par clave / valor del diccionario, que tienefoo
en su clave.Si solo desea lidiar con los valores e ignorar las claves, simplemente cambie la comprensión de la lista:
results = map(some_function, [v for k,v in a_dict.iteritems() if 'foo' in k])
some_function
puede ser cualquier invocable, por lo que una lambda también funcionaría:results = map(lambda x: x*2, [v for k,v in a_dict.iteritems() if 'foo' in k])
La lista interna en realidad no es necesaria, ya que también puede pasar una expresión generadora al mapa:
>>> map(lambda a: a[0]*a[1], ((k,v) for k,v in {2:2, 3:2}.iteritems() if k == 2)) [4]
fuente
map(lambda a: a[0]*a[1], ((k,v) for k,v in {2:2, 3:2}.iteritems() if k == 2))
, esto te dará[4]
.map
es una lista de comprensión.[f(v) for k, v in d.iteritems() if substring in k]
Creo que es mucho más legible y más eficiente.results = list(starmap(...))
ofor result in starmap(...): ...
).