¿Leyendo JSON de un archivo?

Me duele un poco el dolor de cabeza solo porque una declaración simple y fácil me arroja algunos errores en la cara.

Tengo un archivo json llamado strings.json como este:

"strings": [{"-name": "city", "#text": "City"}, {"-name": "phone", "#text": "Phone"}, ...,
            {"-name": "address", "#text": "Address"}]

Quiero leer el archivo json, solo eso por ahora. Tengo estas declaraciones que descubrí, pero no funciona:

import json
from pprint import pprint

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.loads(json_data)
    json_data.close()
    pprint(d)

El error mostrado en la consola fue este:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.loads(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 366, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
TypeError: expected string or buffer
[Finished in 0.1s with exit code 1]

Editado

Cambiado de json.loadsajson.load

y obtuve esto:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.load(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 278, in load
    **kw)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 369, in decode
    raise ValueError(errmsg("Extra data", s, end, len(s)))
ValueError: Extra data: line 829 column 1 - line 829 column 2 (char 18476 - 18477)
[Finished in 0.1s with exit code 1]

El json.load()método (sin "s" en "cargar") puede leer un archivo directamente:

import json

with open('strings.json') as f:
    d = json.load(f)
    print(d)

Estaba utilizando el json.loads()método , que se usa solo para argumentos de cadena .

Editar: El nuevo mensaje es un problema totalmente diferente. En ese caso, hay algunos json no válidos en ese archivo. Para eso, recomendaría ejecutar el archivo a través de un validador json .

También hay soluciones para arreglar json, como por ejemplo ¿Cómo reparo automáticamente una cadena JSON no válida? .

Aquí hay una copia del código que funciona bien para mí.

import json

with open("test.json") as json_file:
    json_data = json.load(json_file)
    print(json_data)

con los datos

{
    "a": [1,3,"asdf",true],
    "b": {
        "Hello": "world"
    }
}

es posible que desee ajustar su línea json.load con un intento de captura porque JSON no válido causará un mensaje de error stacktrace.

El problema está usando con la declaración:

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.load(json_data)
    pprint(d)

El archivo ya estará implícitamente cerrado. No hay necesidad de llamar json_data.close()nuevamente.

En python 3, podemos usar el siguiente método.

Leer del archivo y convertir a JSON

import json
from pprint import pprint

# Considering "json_list.json" is a json file

with open('json_list.json') as fd:
     json_data = json.load(fd)
     pprint(json_data)

Con la declaración, se cierra automáticamente el descriptor de archivo abierto.

Cadena a JSON

import json
from pprint import pprint

json_data = json.loads('{"name" : "myName", "age":24}')
pprint(json_data)

Para agregar esto, hoy puede usar pandas para importar json:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_json.html Es posible que desee hacer un uso cuidadoso de Oriente. parámetro.

Puede usar la biblioteca de pandas para leer el archivo JSON.

import pandas as pd
df = pd.read_json('strings.json',lines=True)
print(df)

Esto funciona para mi.

json.load () acepta el objeto de archivo, analiza los datos JSON, llena un diccionario de Python con los datos y se los devuelve.

Supongamos que el archivo JSON es así:

{
   "emp_details":[
                 {
                "emp_name":"John",
                "emp_emailId":"[email protected]"  
                  },
                {
                 "emp_name":"Aditya",
                 "emp_emailId":"[email protected]"
                }
              ] 
}

import json 

# Opening JSON file 
f = open('data.json',) 

# returns JSON object as  
# a dictionary 
data = json.load(f) 

# Iterating through the json 
# list 
for i in data['emp_details']: 
    print(i) 

# Closing file 
f.close()

#Output:
{'emp_name':'John','emp_emailId':'[email protected]'}
{'emp_name':'Aditya','emp_emailId':'[email protected]'}